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DevOps的基本知識介紹

科技綠洲 ? 來源:風河中國 ? 作者:風河中國 ? 2022-06-01 10:51 ? 次閱讀
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此刻,您可能已經(jīng)充分地接納DevOps了,但您的同事可能還沒有。也許以下這些內容會對您有幫助:

根據(jù)Google DORA( DevOps、Research與Assessment)團隊最新的《DevOps現(xiàn)狀》報告,在DevOps方面成效不佳的團隊很少能夠在6個月內將軟件投入生產(chǎn)運營。即便他們做到了,也會有16%-30%的失敗率,而且他們很可能需要長達六個月的前導時間來讓代碼投入生產(chǎn)運營。就算變更不那么頻繁,但某些事情發(fā)生變更帶來的風險相對較高,而下一次更新可能又需要6個月的時間。

與此相比,精英團隊的部署頻率要高出973倍(基本上可以每天都可以根據(jù)需要進行多次更新),從提交到部署的交付周期要快6570倍,從故障中恢復的時間更快,其變更失敗的可能性要低30%。

雖然上面的數(shù)據(jù)令人印象深刻,但可能仍然讓您感覺有點抽象。當您把失敗與美元價值關聯(lián)起來,那將會是什么感覺?

根據(jù)IT軟件質量聯(lián)盟(CISQ,Consortium for IT Software Quality )2018年發(fā)布的報告,美國劣質軟件的總成本為2.84萬億美元。平均而言,每個失敗項目的成本大約是5000萬美元。即使是打折為十分之一,想想您是否真的能承受那么多錢的損失。

為什么推出高質量的軟件如此困難?人們普遍認為,是因為企業(yè)很難及時獲得并響應客戶的意見。敏捷開發(fā)流程和其它現(xiàn)代化開發(fā)方法旨在降低風險,但您企業(yè)的其他成員如何才能步調一致并以最快的速度交付價值呢?

答案就是——采用DevOps非常有益,而且應用越好收益越多!

您需要做什么?具體應該怎么做?

如果您具備DevOps的基本知識,您的團隊就有可能變得更加敏捷,更加協(xié)調一致。他們就能夠比以前更快地將更高質量的代碼推向生產(chǎn)第一線。這太好了!尤其是如果您在其中扮演了重要角色那就更值得慶賀!

但也有時候,這些改善帶來的實際收益不夠顯著,也有可能就是您的管理層需要調整期望值。這時候您就需要認真考慮下一步如何行動。

問題的關鍵在于您需要ROI方面的真憑實據(jù)。您可能會擔心,您的下一個步驟可能不會像在早期階段看到的那樣效果顯著。也就是說,您如何證明繼續(xù)改變可以加快DevOps的有效性呢?您可能會遇到以下一種或兩種情況:

需要克服慣性:這就是我所說的問題——“我們不就是按部就班做的嗎?”您對您的團隊說您想引入新的DevOps實踐,但他們已經(jīng)根據(jù)當前的實踐設計了工作流程。改變常常很難,尤其是當人們剛剛適應上次的改變之后。

管理層期望過高:誰沒有經(jīng)歷過這種情況呢?通常,高管層的期望都很高,有時他們似乎沒有真正意識到這項工作到底有多么復雜。創(chuàng)新的壓力接踵而至,而且一波比一波更緊迫。您能跟上節(jié)奏嗎?

解決上述這兩個問題——阻力和壓力——可以通過這種方式完成:確定“關注點”,同時找出您希望改變的一組指標。沒有人會說:“改變流程把軟件做得更糟糕些?!钡唵蔚卣f“讓它運行的更好、更快”并沒什么意義!

當考慮如何確定ROI的時候,或者為DevOps的投資尋找理由時,需要首先搞清楚哪些指標可以衡量,哪些指標不可以衡量。

大多數(shù)企業(yè)都可以確定解決客戶報告的一個缺陷需要多少錢。隨著自動化測試的增加,可以更快地發(fā)現(xiàn)缺陷,并以更低的成本修復缺陷。如果您可以將缺陷的數(shù)量減少5%-10%,這就是一個可衡量的價值。請注意,您的團隊中仍有人需要完成修復缺陷的工作,因此我們不會重復計算節(jié)省的費用。

有些好處卻很難衡量,但可能會隨著時間的推移而改變,值得追蹤。企業(yè)商譽就是一個很好的例子。衡量企業(yè)商譽有不同的方法。在風河公司,我們使用凈推薦評分(Net Promoter Score),也就是客戶向他人推薦我們的可能性有多大。您的企業(yè)可能會使用不同的測量指標。關鍵是,您可以使用這個指標跟蹤您在市場上的商譽。因果關系很難確定——您的商譽是否因為質量提高或其他市場因素而提高?但如果您追蹤指標的變化,就可以分辨出正面或負面的趨勢。

商譽對銷售有影響,如果您可以獲得這些數(shù)據(jù),它就可以讓趨勢顯現(xiàn)出來。大多數(shù)銷售或營銷團隊都可以追蹤到續(xù)約率與客戶滿意度、現(xiàn)有客戶滲透、甚至是媒體正面報道都是正相關的指標。再次強調,因果關系很難確定,但值得追蹤。

因此,改善底線成本節(jié)約就成為一種明顯的結論。另外有些指標不易測量但的確能給企業(yè)增加利潤。

審核編輯:彭靜
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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