互聯(lián)網(wǎng)連接設備、人工智能和遠程醫(yī)療正在結合起來，打造醫(yī)學領域的新前沿。

老年病人人數(shù)的增加

醫(yī)生的短缺

面對面就診的限制

……

這些趨勢正在推動醫(yī)療領域迎來第四次工業(yè)革命，IEEE會員、都靈理工大學教授Eros Pasero稱之為“Medicine 4.0”。在他看來，以前的醫(yī)學革命包括發(fā)現(xiàn)DNA的雙螺旋結構，對人類基因組進行測序以幫助了解疾病的起源，以及將生物學和工程學結合起來開發(fā)醫(yī)療設備。

Pasero在2021年秋季的IEEE Instrumentation and Measurement Society Virtual Distinguished Lecturer Series中發(fā)表了題為：“Medicine 4.0： When New Technologies Work with AI”的演講，其主題是健康科學這一新范式背后的理念。

這場討論將遠程醫(yī)療、人工智能、醫(yī)療設備和連接領域的前沿信息編織在一起，呈現(xiàn)出醫(yī)療保健的新愿景。

遠程醫(yī)療的人口統(tǒng)計學驅動因素是什么？

第二次世界大戰(zhàn)結束后，由于戰(zhàn)后經(jīng)濟的繁榮、醫(yī)療衛(wèi)生條件的改善等提高了人口的生育率，導致了嬰兒潮。隨著發(fā)展到今天，老年人數(shù)量大幅增加。醫(yī)療水平的提高能夠治療多種復雜的疾病，大幅度提高了人們的預期壽命。但是，醫(yī)生的數(shù)量并沒有增長很多。遠程醫(yī)療成為了醫(yī)生管理大量患者的唯一途徑。

這些人口統(tǒng)計學因素如何影響醫(yī)療設備的設計？

有限的財政資源限制了可用于照顧老年人的醫(yī)生數(shù)量。遠程醫(yī)療設備可以幫助遠程監(jiān)控多個患者，而無需增加醫(yī)生數(shù)量。此外，使用這些簡單的醫(yī)療設備也可以克服新冠肺炎患者就診的限制。

演講中提及了Medicine 4.0理念。它是什么？它與Medicine 3.0有何不同？

工業(yè)4.0的一個可能應用是一種新的醫(yī)療保健模式。Medicine 3.0通過在工作過程中引入技術，代表了操作方式的轉變。Medicine 4.0通過數(shù)字化，可以創(chuàng)建患者的虛擬副本，并使用機器學習將錯誤可能性降至零，進而還可以降低成本并提高服務質(zhì)量。

將神經(jīng)網(wǎng)絡和人工智能集成到遠程醫(yī)療設備和可穿戴設備中有哪些優(yōu)點？

血壓就是一個很好的例子。有創(chuàng)血壓監(jiān)測更能反映出每一心動周期的動脈舒張壓和伸縮壓，但它是有創(chuàng)性的，通常只對ICU的患者進行測量。我們大多數(shù)人都更熟悉血壓袖帶，它也很好，但沒有有創(chuàng)血壓監(jiān)測那么精確，也不需要專業(yè)的醫(yī)療保健人員操作。血壓袖帶還有一些其他的缺點：精確性稍差，用戶可能把手臂放錯方向等。

但是，有了人工智能數(shù)據(jù)庫，我們可以使用與心臟跳動相關的其他變量，如脈搏波速度和脈搏通過時間，建立血壓模型。當使用類似于健身跟蹤器的可穿戴設備測量這些因素時，模型將比血壓袖帶略精確。而且，患者可以自己進行測量。

遠程醫(yī)療設備對于監(jiān)控遠程患者非常重要。人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡使預測患者未來狀態(tài)成為可能。AI還可以用來了解患者的特定生命體征。

在遠程醫(yī)療設備中使用人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡有哪些挑戰(zhàn)？

一個挑戰(zhàn)當然是用人工智能取代醫(yī)生的某些功能。使用人工智能可以對一些簡單疾病進行遠程診斷，讓醫(yī)生有更多的時間檢查復雜疾病。

在這個領域工作的技術人員的研究議程是什么？接下來需要解決哪些大問題？

數(shù)字健康需要人工智能。如今，19%的醫(yī)療保健領導者優(yōu)先考慮AI投資，但37%的人計劃在未來三年內(nèi)這樣做。但該行業(yè)的數(shù)字化轉型仍存在一些障礙。需要克服工作人員缺乏技術經(jīng)驗、治理、互操作性和數(shù)據(jù)安全方面的挑戰(zhàn)。

從科學的角度來看，人工智能的工具應該進行評估：可靠性、精密度、準確性等其他參數(shù)，必須經(jīng)過監(jiān)管機構的驗證。

原文標題：什么是Medicine 4.0？

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