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基于深度學(xué)習(xí)的玻璃表面檢測(cè)技術(shù)

倩倩 ? 來源:機(jī)器視覺沙龍 ? 作者:機(jī)器視覺沙龍 ? 2022-08-19 15:31 ? 次閱讀
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玻璃生產(chǎn)的工業(yè)化和規(guī)?;螅鞣N用途和各種性能的玻璃相繼問世?,F(xiàn)代,玻璃已成為日常生活、生產(chǎn)和科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的重要材料,被廣泛用于建筑、日用、藝術(shù)、醫(yī)療、化學(xué)、電子、儀表、核工程等領(lǐng)域。

隨著現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)日趨成熟,越來越多的制造企業(yè)考慮如何采用機(jī)器視覺來幫助生產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)檢查、測(cè)量和自動(dòng)識(shí)別等功能,以提高效率并降低成本,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效益最大化,視覺檢測(cè)也向玻璃行業(yè)的各類產(chǎn)品“發(fā)起”挑戰(zhàn)。

01 玻璃表面缺陷類型

玻璃在成形時(shí),由于生產(chǎn)材料及生產(chǎn)過程原因引入的,不可避免的在玻璃表面(含內(nèi)部)出現(xiàn)氣泡和結(jié)石、黑點(diǎn)、斑點(diǎn)等缺陷。

玻璃上的結(jié)石、砂粒因運(yùn)輸過程中振動(dòng)摩擦,會(huì)出現(xiàn)玻璃表面劃傷;隨著玻璃加工設(shè)計(jì)的多樣化,對(duì)玻璃的打孔、挖槽、磨邊的情形越來越多,受定位、手法、機(jī)器等因素影響,會(huì)出現(xiàn)劃痕、裂紋、缺損;受環(huán)境或操作原因,也會(huì)出現(xiàn)油污、水漬及其它臟污等污漬。

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常見的缺陷包括氣泡、結(jié)石、凹凸、劃傷和色斑等。開口泡和結(jié)石等缺陷會(huì)導(dǎo)致玻璃或組件存在爆片風(fēng)險(xiǎn),所以這些缺陷的檢出尤其重要。

02 傳統(tǒng)玻璃檢測(cè)方法

傳統(tǒng)的玻璃檢測(cè)方法是依靠人眼來判斷玻璃表面各種問題,存在很大的局限性:

1.人眼對(duì)微小的缺陷不敏感,有誤檢、漏檢風(fēng)險(xiǎn);

2.人眼無法連續(xù)、穩(wěn)定完成高強(qiáng)度重復(fù)性檢測(cè)工作,會(huì)產(chǎn)生疲勞,速度慢、效率低;

3.主觀判斷受心情、思維、光照等影響,具有很大的不穩(wěn)定性和非標(biāo)準(zhǔn)性。

目前玻璃的尺寸向著超薄和大尺寸的方向發(fā)展,這樣就要求生產(chǎn)速度隨之提升,給人工檢測(cè)也帶來了很大的困難,此外開口泡和結(jié)石此類缺陷尺寸在小于0.5mm時(shí),人工往往很難發(fā)現(xiàn)。

人眼檢測(cè)已無法滿足現(xiàn)代企業(yè)高速、精確、實(shí)時(shí)的品檢要求,而人工成本不斷上漲給企業(yè)經(jīng)營帶來壓力。

iPhone OEM工廠為例,生產(chǎn)過程中的外觀檢查耗費(fèi)30%以上的人力,每年檢查人力成本高達(dá)48億元人民幣。然而,隨著中國平均工資增長率超過10%,低成本勞動(dòng)力的日子已經(jīng)一去不復(fù)返。

降低人力成本已成為企業(yè)最重要、最迫切需要解決的問題。為了減輕昂貴的勞動(dòng)力負(fù)擔(dān),機(jī)器視覺替代人眼,采用智能圖像采集和圖像處理技術(shù),檢測(cè)系統(tǒng)利用視覺處理算法,實(shí)現(xiàn)缺陷精確檢測(cè),智能分類和分級(jí),已成為一種行業(yè)趨勢(shì)。

03 基于深度學(xué)習(xí)的玻璃表面檢測(cè)技術(shù)

如何大程度避免漏檢

· 采用多通道高速頻閃成像技術(shù),1個(gè)工位實(shí)現(xiàn)多種打光方式。

· 高分辨率成像,超越人眼的觀察效果。

如何對(duì)缺陷進(jìn)行分類,可以不同標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)影響程度不同的缺陷

· 多組光源對(duì)玻璃進(jìn)行分層立體成像。

· 多模式融合/圖像特征提取及深度學(xué)習(xí)算法,有效區(qū)分開閉口泡,開口泡,結(jié)石,凹凸類缺陷。

針對(duì)光伏玻璃等玻璃,怎么樣才能更好的適應(yīng)壓延棍差異導(dǎo)致的壓花差異

· 復(fù)合紋理分析,消除玻璃壓花的干擾

· 每秒數(shù)據(jù)吞吐量接近400MB

可以更方便快捷的進(jìn)行系統(tǒng)安裝和調(diào)試

· 模塊化組合成像機(jī)械結(jié)構(gòu)

· 龍門式多組線掃描結(jié)構(gòu)框架

以透鏡缺陷檢測(cè)為例:

當(dāng)前有三種尺寸的透鏡,分別是直徑約為3.4cm的透鏡,直徑約為3.8cm的透鏡,直徑約為4.2cm的透鏡,分別對(duì)這三種尺寸透鏡進(jìn)行檢測(cè)。

檢測(cè)效果圖中,藍(lán)色代表污漬等有問題的區(qū)域(精度為0.39mm);綠色代表透鏡缺損部分。檢測(cè)效率可達(dá)3秒/個(gè),誤檢率低于0.1%。

檢測(cè)材質(zhì)也延展至:PS、ABS、PC、PMMA、PE、PO、PVC、PP、PBT、環(huán)氧樹脂等。

測(cè)試1:對(duì)直徑約為3.4cm的透鏡進(jìn)行檢測(cè)

(1)源圖像

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(2) 檢測(cè)效果圖

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測(cè)試2:對(duì)直徑約為3.8cm的透鏡進(jìn)行檢測(cè)

(1) 源圖像

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(2) 檢測(cè)效果圖

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測(cè)試3:對(duì)直徑約為3.8cm的破損透鏡進(jìn)行檢測(cè)

(1) 源圖像

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(2) 檢測(cè)效果圖

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04 玻璃產(chǎn)品的AI視覺瑕疵缺陷檢測(cè)應(yīng)用

案例展示

手機(jī)蓋板缺陷檢測(cè)

蓋板玻璃主要應(yīng)用于觸摸屏最外層,產(chǎn)品的主要原材料為超薄平板玻璃,具有防沖擊、耐刮花、耐油污、防指紋、增強(qiáng)透光率等功能,目前廣泛應(yīng)用于帶觸控功能和顯示功能的多種電子消費(fèi)產(chǎn)品。

切割、CNC精雕、研磨、強(qiáng)化、絲印、鍍膜、清洗。..。..每一片蓋板玻璃的生產(chǎn)過程十分繁雜不易,且為保證成品優(yōu)質(zhì)性,每一個(gè)環(huán)節(jié)都涉及到玻璃質(zhì)量的檢測(cè)。

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那么,如何高效、高質(zhì)的實(shí)現(xiàn)蓋板玻璃生產(chǎn)線的實(shí)時(shí)生產(chǎn)質(zhì)量管理和過程控制?

高速線陣相機(jī)和智能光源相配合后,可對(duì)同一片蓋板玻璃形成多場(chǎng)多角度高清圖像,再由高速圖像預(yù)處理器對(duì)高清圖像進(jìn)行預(yù)處理,形成缺陷圖像和缺陷特征值,發(fā)送到上位機(jī),進(jìn)行最終的缺陷處理、識(shí)別和展示。

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檢測(cè)精度上,玻璃缺陷檢測(cè)系統(tǒng)可達(dá)10um,并擁有1.5s/pcs的檢測(cè)速度,有效保證企業(yè)低誤檢率與高效率。同時(shí),系統(tǒng)還能為生產(chǎn)質(zhì)量管理系統(tǒng)提供產(chǎn)線的生產(chǎn)效率、良品率等數(shù)據(jù),讓企業(yè)更快速地改進(jìn)產(chǎn)線生產(chǎn)工藝,提高產(chǎn)線最終成品率,推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

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手機(jī)蓋板玻璃外觀瑕疵檢測(cè)對(duì)比表

案例展示

汽車玻璃缺陷實(shí)時(shí)檢測(cè)

汽車玻璃主要分為三類,包括夾層玻璃,鋼化玻璃和區(qū)域鋼化玻璃。其中,擋風(fēng)玻璃采用的是夾層玻璃,而作為夾層玻璃的原片必須滿足其使用要求,如光學(xué)變形、氣泡夾雜物、結(jié)石等缺陷都需在生產(chǎn)過程進(jìn)行嚴(yán)格檢驗(yàn)。

在線高速掃描每個(gè)產(chǎn)品,形成高分辨率的片材圖像,進(jìn)行實(shí)時(shí)的圖像處理,精確捕捉各種表面缺陷,并實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)、質(zhì)量分析等處理,企業(yè)就可根據(jù)終端結(jié)果劃定每塊玻璃的等級(jí),進(jìn)而分配至不同的應(yīng)用領(lǐng)域。

案例展示

玻璃瓶缺陷檢測(cè)

玻璃瓶在食品、藥品、飲料等產(chǎn)品包裝中得到了廣泛的應(yīng)用。玻璃瓶缺陷檢測(cè)可以提高檢測(cè)精度,統(tǒng)一檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn),消除人工檢測(cè)的個(gè)體差異;降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品競(jìng)爭力;提高檢測(cè)速度,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全方位實(shí)時(shí)檢測(cè),大幅提高生產(chǎn)效率及生產(chǎn)自動(dòng)化程度。

檢測(cè)瑕疵類型主要包括:瓶口破損、缺塊、裂縫、瓶口是否存在異物等

適用于圓形、扁形、異型瓶等,分布行業(yè)有 食品飲料、藥瓶、化妝瓶瓶等,有玻璃瓶、塑膠瓶等,透明瓶、般透明瓶等多種。

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在生產(chǎn)線上安裝玻璃瓶瓶口缺陷檢測(cè)系統(tǒng),玻璃瓶流入視覺檢測(cè)工位時(shí),通過觸發(fā)機(jī)器視覺傳感器拍得玻璃瓶瓶口圖片送入系統(tǒng),系統(tǒng)對(duì)所拍圖片進(jìn)行提取分析并和設(shè)定的比較得知瓶口是否有缺陷,當(dāng)檢測(cè)到玻璃瓶瓶口有缺陷時(shí),系統(tǒng)發(fā)出聲光報(bào)警并發(fā)出停機(jī)信號(hào)。

審核編輯 :李倩

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原文標(biāo)題:機(jī)器視覺在【玻璃檢測(cè)】行業(yè)的應(yīng)用

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    的頭像 發(fā)表于 03-19 16:51 ?1030次閱讀
    行業(yè)首創(chuàng):基于<b class='flag-5'>深度</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>視覺平臺(tái)的AI驅(qū)動(dòng)輪胎<b class='flag-5'>檢測(cè)</b>自動(dòng)化