電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）隨著AI的普及，AI算力需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)顯示，2025年人工智能算力需求將達(dá)到1709EFLOPS，相較于2018年增長(zhǎng)40.7倍。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，算力也成為了其核心驅(qū)動(dòng)力，包括云端和車端。

在日前的2022世界人工智能大會(huì)（WAIC）上，寒武紀(jì)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO陳天石表示，云端數(shù)據(jù)中心是自動(dòng)駕駛研發(fā)的核心基礎(chǔ)設(shè)施。

主要體現(xiàn)在幾個(gè)方面：一、訓(xùn)練模型，更強(qiáng)大的云端算力支持訓(xùn)練更大，更復(fù)雜的自動(dòng)駕駛模型，助力高階自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)；二、一站式閉環(huán)解決方案，云端匯集數(shù)百萬(wàn)輛車的海量駕駛數(shù)據(jù)，通過(guò)云端EOPS級(jí)別的數(shù)據(jù)中心可提供從原始數(shù)據(jù)管理到算法模型驗(yàn)證所需的一站式工具鏈和數(shù)據(jù)閉環(huán)解決方案，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、算法、模型的持續(xù)開(kāi)發(fā)和迭代；三、持續(xù)更新和升級(jí)，通過(guò)遠(yuǎn)程OTA不斷更新自動(dòng)駕駛模型，開(kāi)放更多功能，不斷升級(jí)消費(fèi)者的駕乘體驗(yàn)，增強(qiáng)OEM的競(jìng)爭(zhēng)力。

特斯拉作為全球智能駕駛領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，在這方面投入較大。據(jù)介紹，特斯拉現(xiàn)在擁有3個(gè)大數(shù)據(jù)中心，總計(jì)采用11544個(gè)GPU，包括自動(dòng)標(biāo)記數(shù)據(jù)中心，采用1752個(gè)GPU，可以提供549PFLOPS算力；訓(xùn)練數(shù)據(jù)中心1，采用4032個(gè)GPU，算力1264 PFLOPS；訓(xùn)練數(shù)據(jù)中心2，采用5760 個(gè)GPU，算力1806 PFLOPS。而且特斯拉還在自研DOJO超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和D1芯片，算力將實(shí)現(xiàn)新的突破。

寒武紀(jì)致力于全算力布局，包括邊緣端、云端推理、云端訓(xùn)練、車載，算力從幾TOPS到幾千TOPS，該公司已經(jīng)為互聯(lián)網(wǎng)、智慧金融、智慧能源、智慧物流、智慧畜牧等行業(yè)提供算力支持，并正在進(jìn)入智能駕駛領(lǐng)域。寒武紀(jì)還具有云邊端訓(xùn)推一體的軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)，支持TensFlow、PyTorch、Caffe、ONNX等主流的人工智能開(kāi)發(fā)框架。

寒武紀(jì)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO陳天石演講

陳天石表示，寒武紀(jì)可為智能駕駛云端、車端提供算力支持。在云端，寒武紀(jì)第三代云端產(chǎn)品思元370系列，一款訓(xùn)推一體的芯片，可用于云端自動(dòng)駕駛模型的訓(xùn)練。

該芯片使用chiplet芯片技術(shù)，采用7nm工藝，提供256TOPS（INT8)算力，基于該芯片的加速卡MLU370-X8具有良好的多機(jī)多卡擴(kuò)展性，在Transformer、BERT等典型網(wǎng)絡(luò)的8卡訓(xùn)練實(shí)測(cè)性能可達(dá)到250W RTX GPU的1.7倍。

在車端，寒武紀(jì)成立了全資子公司行歌，專注于安全可靠的智能車載芯片。

陳天石認(rèn)為，未來(lái)5年自動(dòng)駕駛有幾個(gè)方面的趨勢(shì)：1、L2+自動(dòng)駕駛快速普及并將長(zhǎng)期存在，受限場(chǎng)景L4自動(dòng)駕駛開(kāi)始落地，L2+到L4并行存在；2、自動(dòng)駕駛的算法更復(fù)雜，處理的數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)上升，算力需求不斷攀升；3、車路云協(xié)同實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)閉環(huán)，駕乘體驗(yàn)持續(xù)升級(jí)；4、為滿足消費(fèi)者個(gè)性化的需求，增強(qiáng)廠商差異化競(jìng)爭(zhēng)力，車端自學(xué)習(xí)需求不斷增強(qiáng)。

寒武紀(jì)車云統(tǒng)一的處理器架構(gòu)、指令集和平臺(tái)級(jí)基礎(chǔ)軟件，能夠支持高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)閉環(huán)和AI調(diào)優(yōu)，精度損失最低。在云端提供訓(xùn)練板卡，處理車端收集的海量數(shù)據(jù)，通過(guò)訓(xùn)練生成先進(jìn)的自動(dòng)駕駛模型，經(jīng)過(guò)OTA推送到車端；在車端提供大算力、接口豐富的自動(dòng)駕駛推理芯片，支持復(fù)雜模型大算力需求，支持算法模型的持續(xù)迭代。

寒武紀(jì)車云部分還有產(chǎn)品在研，包括MLU590、SD5223、SD5226。MLU590是全新一代云端AI訓(xùn)練芯片，采用MLUarch05全新架構(gòu)，具有更大內(nèi)存容量、更高內(nèi)存帶寬，實(shí)測(cè)訓(xùn)練性能較在售旗艦大幅提升。

SD5223是面向L2+自動(dòng)駕駛行泊一體芯片，16TOPS 算力，相比同類產(chǎn)品具有更高DDR容量，更大帶寬，目前寒武紀(jì)已和領(lǐng)先的Tier1公司、算法公司開(kāi)展合作研發(fā)，SD5223將支持8M IFC、5V5R、10V10R三種產(chǎn)品形態(tài)，其中5V5R 方案單顆SOC實(shí)現(xiàn)行泊一體功能，并可采用自然散熱，推動(dòng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)向10-15萬(wàn)元的入門級(jí)車型覆蓋。

SD5226則是面向L4高階自動(dòng)駕駛多域融合平臺(tái)SOC，AI算力400+TOPS，CPU 300K+DMIPS，采用7nm制程，這顆芯片可以支撐車端自學(xué)習(xí)架構(gòu)的落地量產(chǎn)，當(dāng)前已有的車端芯片以推理架構(gòu)為主，算法模型的更新和訓(xùn)練需要在云端完成，而寒武紀(jì)采用端云一體，訓(xùn)推一體的AI處理器架構(gòu)，可以支持車端訓(xùn)練，使得智能汽車真正具有自我進(jìn)化、自我成長(zhǎng)的能力。