電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）在人工智能三輪驅動因素中，數(shù)據(jù)方面，中國具有先天優(yōu)勢；在算法方面，雖然與國外有差距，但是卻存在明顯的趕超之勢；而在算力（包括軟件生態(tài)）方面，卻存在明顯的差距。

中國是全球最大的AI算力市場，IDC數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能基礎設施市場規(guī)模在2021年達到60億美元，然而90%以上的市場被海外主流廠商瓜分。在高性能算力芯片上，中國明顯落后世界先進水平，89%的市場份額被國際大廠占據(jù)。

近幾年在AI算力趕超方面，不少廠商致力于云端AI訓練和推理芯片的架構創(chuàng)新和生態(tài)建設，比如燧原科技、天數(shù)智芯等。

燧原科技開發(fā)云端AI算力產(chǎn)品和生態(tài)，包括AI訓練和推理。燧原科技創(chuàng)始人、董事長、CEO趙立東此前在某論壇上談到，技術路線上，公司致力于原始創(chuàng)新而不是簡單仿制跟進，以建立長期核心競爭力；產(chǎn)品定位于高技術門檻；市場策略兼顧行業(yè)應用場景聚焦和市場規(guī)模。

目前燧原已經(jīng)推出兩款AI訓練芯片邃思1.0和邃思2.0。去年與浪潮合作，聯(lián)合發(fā)布了“錢塘江”智算中心解決方案，160臺服務器的集群，集成第一代訓練卡1280張，在之江實驗室已經(jīng)部署，并上線運行。

同時該公司去年還發(fā)布了AI推理芯片，應用于在內(nèi)容理解（圖片分類、OCR文字識別）、智能交互（人臉核身、語音文字轉寫）、智能會議（語音降噪、會議記錄）。

在趙立東看來，AI算力發(fā)展，需要從這幾個方面著手：1、硬件架構必須創(chuàng)新，要擁抱開放生態(tài)；2、需要合作共贏，優(yōu)勢互補，多元化產(chǎn)品形態(tài)和合作模式，要進一步拓寬；3、需要政府與行業(yè)協(xié)會的牽引，建設相關標準和測試平臺，如此才能共用，才是生態(tài)。

天數(shù)智芯在通用GPU方面取得突出成績，該公司基于通用GPU的天垓100于去年實現(xiàn)量產(chǎn)，到如今一年時間，已經(jīng)累計觸達客戶300多家，業(yè)務覆蓋20多個行業(yè)，累計訂單額度超過2億。另外天數(shù)智芯不久前表示，公司即將推出首款AI推理通用GPU智鎧100。

天數(shù)智芯CTO呂堅平博士此前在某論壇上談到，萬物皆可由GPU來算。從新興應用的計算需求來看，AI訓練推理，圖形渲染以及科學通用計算皆以大量可并行處理的乘加計算為主。而GPU的特點是，采用以單指令多線程為基礎的眾核架構，特別適合大規(guī)模并行乘加處理。

通用GPU是目前AI計算架構贏家。2018年圖靈獎得主John Hennessy及David Patterson教授此前指出，判別計算架構贏家的三個準則：一是軟件的進步啟發(fā)架構創(chuàng)新，二是提升軟硬件界面締造架構創(chuàng)新機會，三是市場最終擺平架構論爭。

呂堅平表示，AI算法創(chuàng)新等同于軟件進步；沒有適當配置的通用算力將窮于應付層出不窮的嶄新算法；通用GPU是唯一被廣泛采用開發(fā)新AI算法的軟硬件平臺。

AI訓練芯片必定要通用。原因是，目前非通用GPU的AI訓練芯片，一是無法滿足研發(fā)前沿AI算法所需，二是無法順利跑通AI學術大會最新出爐的NN模型，甚至基準測試。

AI推理芯片也需要通用。后摩爾時代，制作芯片耗時，耗資金，風險高，為特定AI算法優(yōu)化的專用推理芯片：1、無法服務各行各業(yè)細分領域；2、不適用于算法多元的復雜場景，如安防、自動駕駛等；3、無法支持非AI算法，在很多應用場景中，支援非AI算法也很重要。

什么是真的通用，比如某個應用，需要數(shù)十個工程師，花一年半載才能適配到某顆芯片，這就不能算是通用，經(jīng)濟效益不高。真通用體現(xiàn)在四個方面：一是開發(fā)易遷移；二是性能可預期；三是應用廣覆蓋；四是全?？啥ㄖ?。

天數(shù)智芯通用GPU應用行業(yè)廣、覆蓋場景多，包括安防領域的車輛識別應用、智能視頻監(jiān)控、安防機器人；自動駕駛的環(huán)境感知處理、車云協(xié)同系統(tǒng)、線路管理；醫(yī)療的醫(yī)藥研發(fā)、輔助診療、醫(yī)學影像；智能家居的智能家電、家庭安保、健康管理等。