91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

芯片廠商從SoC架構(gòu)轉(zhuǎn)向Chiplet

奇異摩爾 ? 來源:奇異摩爾 ? 作者:奇異摩爾 ? 2022-11-17 11:13 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

誕生50幾年來,摩爾定律一直是半導(dǎo)體行業(yè)的主要推動力。當(dāng)我們談?wù)撃柖蓵r,所談的不僅是一項晶體管數(shù)量相關(guān)的經(jīng)驗法則,更是一本為行業(yè)公認(rèn)的經(jīng)濟賬,一種足以驅(qū)動各大芯片制造商未來產(chǎn)品戰(zhàn)略的方法論。

片上系統(tǒng)(SoC)作為完美踐行了這一法則的模范架構(gòu),在多年中幫助很多企業(yè)在商業(yè)上取得了巨大的成功。但在進入10nm制造節(jié)點之后,SoC的量產(chǎn)成本逐漸突破了市場所能承受的極限,其市場表現(xiàn)也與當(dāng)初的預(yù)測愈行愈遠(yuǎn)。當(dāng)然,摩爾定律也并非一成不變,它需要有更符合未來創(chuàng)新需求的靈活商業(yè)模式,以適應(yīng)更長時間的增長。在這樣的趨勢中,越來越多的芯片廠商開始從SoC架構(gòu)轉(zhuǎn)向Chiplet。

SoC:良率之下的成本危機

在半導(dǎo)體行業(yè),良率已經(jīng)成了與制程同等重要的行業(yè)性難題,生產(chǎn)大型SoC之所以難以為繼,核心原因就是良率降低引起的硬件成本飆升,全球三大半導(dǎo)體代工廠無不為良率困擾。誰贏得了良率,誰就會贏得未來。簡單的說,芯片良率就是晶圓上合格芯片數(shù)量與芯片總數(shù)的比值,這個數(shù)值越大,說明有用芯片數(shù)量越多,浪費越少,成本越低,利潤越高。芯片尺寸和制程都會直接影響良率。與面積較小的芯片相比,大型單一芯片更容易出現(xiàn)不可逆轉(zhuǎn)的缺陷。以臺積電5nm工藝晶圓測試為例,18mm2芯片的平均良率約為80%,而100mm2芯片的良率則會驟降至32%。 先進工藝的發(fā)展也會進一步引發(fā)良率的挑戰(zhàn)。隨著工藝節(jié)點不斷縮小,足以引發(fā)芯片嚴(yán)重問題的缺陷尺寸也越來越小。例如,對于45nm制造節(jié)點,<9nm的缺陷是可接受的,但對于5nm制造節(jié)點,僅僅1nm的缺陷就可能讓芯片報廢。此外,隨著制造工藝提升,光刻技術(shù)的制造成本也越來越高,從而增加了成本。

547274d4-65aa-11ed-8abf-dac502259ad0.jpg

增加芯片尺寸的芯片成本變化,先進工藝節(jié)點上的芯片制造的良率問題,已成為全球三大代工廠的競爭焦點。三星基于GAA結(jié)構(gòu)的3nm制程芯片正式進入量產(chǎn),由于其良率未能達到預(yù)期,其晶圓代工業(yè)務(wù)飽受爭議(有消息稱,三星3nm工藝良率僅在10%到20%之間)。此外,英特爾原計劃于2021年底上市的7nm芯片,也因工藝存在缺陷,導(dǎo)致良率下降,發(fā)布時間推遲6個月。無法停步的良率危機表明半導(dǎo)體行業(yè)已經(jīng)達到了一個臨界點,而 Chiplet就是下一個階段的答案。

Chiplet成本方程①

面積減法,良率提升

傳統(tǒng)的SoC通常將多個負(fù)責(zé)不同類型計算任務(wù)的計算單元,通過光刻的形式制作到同一塊晶圓上。而Chiplet將復(fù)雜芯片拆解成一組具有單獨功能的小芯片單元die,再通過die-to-die將模塊(Top dies)芯片和底層基礎(chǔ)(Base die)芯片封裝組合在一起,減少整個芯片面積,以提升良率。 通過使用與SoC相同的標(biāo)準(zhǔn)光刻程序,芯片制造商可以用同樣的晶圓生產(chǎn)出更多面積更小,良率更高的Chiplet,并進行單獨的KGD(Known good die)測試,重新組裝并封裝到完整的芯片中。對于與SoC情況相同的故障分布,Chiplet上因缺陷導(dǎo)致的廢棄約為SoC的4分之1。

AMDEPYC AMD最早在其第一代 EPYC 數(shù)據(jù)中心處理器重采用了Chiplet方案,“基于AMD內(nèi)部良率模型和使用成熟工藝的缺陷密度數(shù)據(jù),我們估計四個chiplet設(shè)計的最終成本僅為單片架構(gòu)的約0.59。”

Chiplet成本方程②

制程加法,良率提升

除了良率問題,先進制程的費用也是制約芯片成本的一大因素。傳統(tǒng)的SoC,所有模塊都需要在相同工藝節(jié)點下制作。然而,并非所有芯片都適用于先進制程。例如,射頻前端作為模擬芯片,其特征尺寸的縮小并不能帶來性能的提升,在先進制程下,單位芯片成本不降反升。在Chiplet架構(gòu)中,不同的模塊可以被拆解出來,通過更適合的工藝節(jié)點來制造。如在運算核心采用先進制程,射頻前端等模塊采用成熟制程。設(shè)計師還可以將大型SRAM存儲器從計算邏輯芯片中拆分出來,優(yōu)化其制程,能帶來更好的整體性能指標(biāo)提升。由此可以大幅減少芯片對先進制程的依賴,從而降低芯片的量產(chǎn)成本。

54b40b7e-65aa-11ed-8abf-dac502259ad0.png

不久的將來,芯片制造商將有望從不同代工廠處采購不同工藝、甚至不同材質(zhì)生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化Chiplet,快速把它們組裝成一個SoC級的大芯片,以進行最終驗證和測試,就像今天SoC設(shè)計師從不同供應(yīng)商那里采購IP一樣。

Chiplet成本方程③

設(shè)計難度減法,IP硬核復(fù)用

在芯片開發(fā)中,制造商不僅要面臨與芯片尺寸和工藝節(jié)點提升帶來的成本挑戰(zhàn),芯片的設(shè)計成本也在不斷上漲。芯片設(shè)計成本通常包含工程師的人力成本、EDA等開發(fā)工具、設(shè)備、場地、IP等費用。 研發(fā)一款傳統(tǒng)SoC芯片,需要設(shè)計出芯片上的所有模塊,不但設(shè)計周期漫長,設(shè)計費用也居高不下。而Chiplet架構(gòu)中,芯片在設(shè)計層面被分為核心芯粒和非核心芯粒兩部分,客戶可以直接向第三方公司采購非核心芯粒,從而簡化芯片設(shè)計難度,提高設(shè)計成功率并縮短設(shè)計周期。此外,這些成熟的Chiplets,基于KGD(已知良品芯片)設(shè)計,可廣泛復(fù)用于其他芯片中,在保證良率的前提下繼續(xù)提升單顆芯片性能。

Chiplet成本方程④

上市周期減法

設(shè)計周期與上市時間息息相關(guān)。在激烈的市場競爭中,僅僅有一個好產(chǎn)品是不夠的,企業(yè)必須要竭盡所能縮短上市周期,以確保競爭優(yōu)勢。相比傳統(tǒng)SoC原型設(shè)計之后“一個也不能少”的軟硬件協(xié)同驗證、后端與物理設(shè)計、流片制造、封裝測試全流程,Chiplet是一個已經(jīng)走完了設(shè)計、制造、測試流程的成品小裸片,僅需要做一次封裝就可以使用起來。通過組合現(xiàn)有KGD與可配置硬件,針對應(yīng)用提供定制化解決方案,Chiplet可以在保障、提升芯片性能的情況下,滿足快速TTM需求(Time to market),幫助企業(yè)在競爭中贏得優(yōu)勢。

芯片研發(fā)已然成了全球最昂貴的賽道,從芯片架構(gòu)到工藝制程再到設(shè)計模式,每一個潛在變量都會引發(fā)最終成本的雪崩。Chiplet的出現(xiàn),給SoC主導(dǎo)多年卻日漸式微的半導(dǎo)體行業(yè)開辟了一條新的通道。而這條新路的出現(xiàn)絕非偶然,它是行業(yè)巨頭們耗費多年精力,在芯片功耗、性能、成本、上市周期幾者間找到的絕佳平衡,是為了讓行業(yè)賴以生存的經(jīng)濟規(guī)律持續(xù)下去積極為之的變化。從SoC走向Chiplet,不是為放棄,是為了讓摩爾定律涅槃重生。

審核編輯:郭婷

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 芯片
    +關(guān)注

    關(guān)注

    463

    文章

    54010

    瀏覽量

    465995
  • soc
    soc
    +關(guān)注

    關(guān)注

    40

    文章

    4576

    瀏覽量

    229131
  • 奇異摩爾
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    79

    瀏覽量

    4037
  • 先進封裝
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    533

    瀏覽量

    1026
  • 芯粒
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    85

    瀏覽量

    424

原文標(biāo)題:Chiplet,芯片成本加減法

文章出處:【微信號:奇異摩爾,微信公眾號:奇異摩爾】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    新思科技EDA工具和車規(guī)IP助力芯粒架構(gòu)汽車SoC設(shè)計

    汽車行業(yè)正在經(jīng)歷重大變革,這一變革由軟件工作負(fù)載的日益復(fù)雜以及嚴(yán)格的功耗和安全標(biāo)準(zhǔn)推動。隨著車輛變得更加互聯(lián)和自動化,系統(tǒng)級芯片SoC)解決方案的架構(gòu)變得至關(guān)重要。SoC 是現(xiàn)代汽車
    的頭像 發(fā)表于 02-27 14:07 ?1049次閱讀
    新思科技EDA工具和車規(guī)IP助力芯粒<b class='flag-5'>架構(gòu)</b>汽車<b class='flag-5'>SoC</b>設(shè)計

    當(dāng)主控芯片架構(gòu)不斷變化時,系統(tǒng)研發(fā)團隊真正需要什么樣的開發(fā)平臺?

    在開發(fā)新一代嵌入式系統(tǒng)時,越來越多的主控系統(tǒng)級芯片SoC)正在從單一內(nèi)核轉(zhuǎn)向多內(nèi)核與異構(gòu)架構(gòu),這促使系統(tǒng)研發(fā)工程師更希望得到一個能“覆蓋快速變化”的統(tǒng)一開發(fā)平臺。
    的頭像 發(fā)表于 02-14 21:05 ?6800次閱讀

    擁抱Chiplet,大芯片的必經(jīng)之路

    本文轉(zhuǎn)自:半導(dǎo)體行業(yè)觀察隨著傳統(tǒng)芯片架構(gòu)在功耗、散熱和空間方面逼近物理極限,一種新型架構(gòu)正在興起,有望為高性能計算(HPC)開辟一條新的發(fā)展道路。這種架構(gòu)被稱為
    的頭像 發(fā)表于 02-13 14:35 ?332次閱讀
    擁抱<b class='flag-5'>Chiplet</b>,大<b class='flag-5'>芯片</b>的必經(jīng)之路

    Chiplet異構(gòu)集成的先進互連技術(shù)

    半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)正面臨傳統(tǒng)芯片縮放方法遭遇基本限制的關(guān)鍵時刻。隨著人工智能和高性能計算應(yīng)用對計算能力的需求呈指數(shù)級增長,業(yè)界已轉(zhuǎn)向Chiplet異構(gòu)集成作為解決方案。本文探討支持這一轉(zhuǎn)變的前沿互連技術(shù),內(nèi)容來自新加坡微電子研究院在2
    的頭像 發(fā)表于 02-02 16:00 ?1285次閱讀
    多<b class='flag-5'>Chiplet</b>異構(gòu)集成的先進互連技術(shù)

    如何突破AI存儲墻?深度解析ONFI 6.0高速接口與Chiplet解耦架構(gòu)

    Timing Group 及SCA(獨立指令地址)架構(gòu),具備基于固件的訓(xùn)練能力,能夠完美適配全球主流廠商的存儲顆粒。 3. 技術(shù)規(guī)格參數(shù)核心指標(biāo)技術(shù)參數(shù)行業(yè)價值 最高速率4800Mbps (ONFI
    發(fā)表于 01-29 17:32

    西門子EDA如何推動Chiplet技術(shù)商業(yè)化落地

    全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)正從曠日持久的競速賽,轉(zhuǎn)向以創(chuàng)新為核心的全新范式。在這場革命中,Chiplet(小芯片)技術(shù)來到了聚光燈下,它主張將復(fù)雜系統(tǒng)分解為模塊化的小芯片,通過先進封裝技術(shù)進行異構(gòu)
    的頭像 發(fā)表于 01-24 10:14 ?978次閱讀

    年度5大MCU/SoC芯片盤點

    的技術(shù)手冊進行了深入研讀,旨在從底層架構(gòu)的演變中,解碼當(dāng)前微控制器芯片選型的新邏輯與核心趨勢。 TOP 5 MCU/SoC芯片排名 第五名:Nordic(諾迪克半導(dǎo)體) nRF54L
    的頭像 發(fā)表于 12-26 13:48 ?961次閱讀
    年度5大MCU/<b class='flag-5'>SoC</b><b class='flag-5'>芯片</b>盤點

    車規(guī)SoC芯片廠商泰矽微發(fā)布TClux系列車規(guī)多通道LED驅(qū)動芯片

    近日,國內(nèi)領(lǐng)先的車規(guī)SoC芯片廠商上海泰矽微(Tinychip Micro)宣布推出TClux 系列車規(guī)多通道LED驅(qū)動芯片TCPL07/08/17/18,全面覆蓋汽車多通道LED照明
    的頭像 發(fā)表于 12-10 10:43 ?7.4w次閱讀
    車規(guī)<b class='flag-5'>SoC</b><b class='flag-5'>芯片</b><b class='flag-5'>廠商</b>泰矽微發(fā)布TClux系列車規(guī)多通道LED驅(qū)動<b class='flag-5'>芯片</b>

    如何自己設(shè)計一個基于RISC-V的SoC架構(gòu),最后可以在FPGA上跑起來?

    如何自己設(shè)計一個基于RISC-V的SoC架構(gòu),最后可以在FPGA上跑起來
    發(fā)表于 11-11 08:03

    解構(gòu)Chiplet,區(qū)分炒作與現(xiàn)實

    ,對于芯片架構(gòu)的設(shè)計需要什么、哪些技術(shù)已經(jīng)成熟可用以及哪些創(chuàng)新即將出現(xiàn),仍然存在不確定性。在Chiplet開始廣泛應(yīng)用之前,了解該技術(shù)及其配套生態(tài)系統(tǒng)至關(guān)重要。隨著
    的頭像 發(fā)表于 10-23 12:19 ?397次閱讀
    解構(gòu)<b class='flag-5'>Chiplet</b>,區(qū)分炒作與現(xiàn)實

    手把手教你設(shè)計Chiplet

    SoC功能拆分成更小的異構(gòu)或同構(gòu)芯片(稱為芯片集),并將這些Chiplet集成到單個系統(tǒng)級封裝(SIP)中,其中總硅片尺寸可能超過單個SoC
    的頭像 發(fā)表于 09-04 11:51 ?793次閱讀
    手把手教你設(shè)計<b class='flag-5'>Chiplet</b>

    主流物聯(lián)網(wǎng)(IoT)SoC芯片廠商與產(chǎn)品盤點(2025年5)

    主流物聯(lián)網(wǎng)(IoT)SoC芯片廠商與產(chǎn)品盤點(2025年) 一、國際巨頭:技術(shù)引領(lǐng)與生態(tài)壟斷 高通(Qualcomm) 核心產(chǎn)品 :驍龍8 Elite、驍龍X平臺 采用臺積電3nm制程,集成
    的頭像 發(fā)表于 05-23 15:39 ?6742次閱讀

    技術(shù)封鎖到自主創(chuàng)新:Chiplet封裝的破局之路

    產(chǎn)業(yè)格局角度分析Chiplet技術(shù)的戰(zhàn)略意義,華芯邦如何通過技術(shù)積累推動中國“跟跑”到“領(lǐng)跑”。
    的頭像 發(fā)表于 05-06 14:42 ?929次閱讀

    淺談Chiplet與先進封裝

    隨著半導(dǎo)體行業(yè)的技術(shù)進步,尤其是摩爾定律的放緩,芯片設(shè)計和制造商們逐漸轉(zhuǎn)向了更為靈活的解決方案,其中“Chiplet”和“先進封裝”成為了熱門的概念。
    的頭像 發(fā)表于 04-14 11:35 ?1614次閱讀
    淺談<b class='flag-5'>Chiplet</b>與先進封裝

    Chiplet芯片良率與可靠性的新保障!

    Chiplet技術(shù),也被稱為小芯片或芯粒技術(shù),是一種創(chuàng)新的芯片設(shè)計理念。它將傳統(tǒng)的大型系統(tǒng)級芯片SoC)分解成多個小型、功能化的
    的頭像 發(fā)表于 03-12 12:47 ?2846次閱讀
    <b class='flag-5'>Chiplet</b>:<b class='flag-5'>芯片</b>良率與可靠性的新保障!