人臉識(shí)別在驗(yàn)證智能手機(jī)訪問權(quán)方面已經(jīng)得到了廣泛認(rèn)可，但在其他領(lǐng)域還沒有得到更廣泛地應(yīng)用，盡管這項(xiàng)技術(shù)極具效率且易于使用。在實(shí)現(xiàn)可靠的低成本機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案方面，除了存在技術(shù)挑戰(zhàn)，開發(fā)人員還必須解決用戶對傳統(tǒng)人臉識(shí)別方法的可靠性和隱私性的擔(dān)憂，因?yàn)檫@些方法依賴易受欺騙的云連接。

本文將先就安全身份驗(yàn)證困難之處展開了討論，然后介紹NXP Semiconductors能夠解決這些問題的軟硬件解決方案。最后說明以前沒有機(jī)器學(xué)習(xí)方法經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)人員該如何使用該解決方案，在智能產(chǎn)品中快速實(shí)現(xiàn)離線式防欺騙人臉識(shí)別。

智能產(chǎn)品安全身份驗(yàn)證的挑戰(zhàn)

在解決人們對智能產(chǎn)品日益增長的安全性問題的擔(dān)憂時(shí)，開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)自己幾乎沒有什么可持續(xù)使用的選擇，來可靠地進(jìn)行用戶身份驗(yàn)證，從而實(shí)現(xiàn)快速、安全的訪問。傳統(tǒng)方法依賴于多因素身份驗(yàn)證方法，這種方式依賴經(jīng)典的三個(gè)身份驗(yàn)證因素的某種組合：“你所知道的東西”，如密碼；“你所擁有的東西”，如實(shí)物鑰匙或鑰匙卡；以及“你所是的東西”，通常是指紋或虹膜等生物識(shí)別因素。使用這種方式，強(qiáng)身份驗(yàn)證門鎖可能需要用戶輸入密碼，使用鑰匙卡，并進(jìn)一步提供指紋來解鎖。實(shí)際上，這種嚴(yán)格的要求對于需要頻繁、方便地用智能手機(jī)或其他常用設(shè)備的消費(fèi)者來說，這種重復(fù)驗(yàn)證自己身份的方式很麻煩，或者說根本不實(shí)用。人臉識(shí)別的使用大大簡化了智能手機(jī)用戶的身份驗(yàn)證，但智能手機(jī)擁有的一些優(yōu)勢可能并不是每種設(shè)備都能具備的。除了高端智能手機(jī)擁有強(qiáng)大的處理能力外，連接始終在線是給用戶提供所期望的一系列復(fù)雜服務(wù)的基本要求。對于許多需要安全身份驗(yàn)證的產(chǎn)品來說，底層操作平臺(tái)通常會(huì)提供較為適度的計(jì)算資源和較為有限的連接性。頭部云服務(wù)提供商提供的人臉識(shí)別服務(wù)會(huì)將處理負(fù)載轉(zhuǎn)移到云端，但需要可靠的連接以確保最小的響應(yīng)延遲，而這個(gè)要求可能會(huì)超出平臺(tái)能力范圍。同樣或用戶更多關(guān)注的是，在公共網(wǎng)絡(luò)上傳輸他們的照片進(jìn)行處理，并可能將其存儲(chǔ)在云端，這會(huì)引起重大的隱私問題。

使用NXP Semiconductors的i.MX RT106F處理器和相關(guān)軟件，開發(fā)人員現(xiàn)在可以實(shí)現(xiàn)離線人臉識(shí)別，直接解決了這些顧慮。

用于防欺騙離線人臉識(shí)別的硬件和軟件

作為NXPi.MX RT1060跨界微控制器 (MCU) 家族的一員，NXP i.MX RT106F系列專門用于支持將離線人臉識(shí)別輕松集成到智能家居設(shè)備、消費(fèi)電器、安全設(shè)備和工業(yè)設(shè)備中。它基于ArmCortex-M7處理器內(nèi)核。這種工業(yè)級MIMXRT106FCVL5B處理器運(yùn)行頻率為528兆赫茲 (MHz)，而像MIMXRT106FDV?L6A和MIMXRT106FDVL6B這樣的商用級處理器的運(yùn)行頻率為600MHz。

除了支持多種外部存儲(chǔ)器接口外，i.MX RT106F處理器還包括1兆字節(jié) (Mb) 的片上隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM)，其中512千字節(jié) (Kb) 配置為通用RAM，512Kb既可配置為通用RAM，也可配置為用于指令 (I-TCM) 或數(shù)據(jù) (D-TCM) 的緊耦合存儲(chǔ)器 (TCM)。除了片上電源管理，這些處理器還提供了一系列廣泛的集成功能，用于圖形、安全、系統(tǒng)控制，以及支持消費(fèi)設(shè)備、工業(yè)人機(jī)界面 (HMI) 和電機(jī)控制一般需要的模擬和數(shù)字接口（圖1）。

圖1：NXP Semiconductor的i.MX RT106F處理器結(jié)合了支持消費(fèi)、工業(yè)和安全產(chǎn)品人臉識(shí)別所需的全套功能塊。（圖片來源：NXP）

雖然與其他i.MX RT1060家族成員類似，但i.MX RT106F處理器捆綁了NXP的Oasis Lite人臉識(shí)別軟件運(yùn)行時(shí)許可。Oasis Lite運(yùn)行時(shí)環(huán)境旨在加快這一類處理器的推理速度，它使用在推理引擎和MiniCV（開源OpenCV計(jì)算機(jī)視覺庫的簡化版）上運(yùn)行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 推理模型執(zhí)行人臉檢測、識(shí)別，甚至是有限的情感分類。該推理引擎構(gòu)建在NXP NN庫和Arm Cortex微控制器系統(tǒng)接口標(biāo)準(zhǔn)NN (CMSIS-NN) 庫的基礎(chǔ)上（圖2）。

圖2：NXP Oasis Lite運(yùn)行時(shí)庫包括一個(gè)使用MiniCV的Oasis Lite內(nèi)核和一個(gè)基于NXP和Arm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫構(gòu)建的NXP推理引擎。（圖片來源：NXP） 推理模型駐留在i.MX RT106F平臺(tái)上，因此人臉檢測和識(shí)別在本地執(zhí)行，不像其他解決方案依賴云端資源來運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法。由于采用了離線人臉識(shí)別功能，智能產(chǎn)品的設(shè)計(jì)者就可以在低帶寬或不穩(wěn)定互聯(lián)網(wǎng)連接中確保實(shí)現(xiàn)私密、安全的身份驗(yàn)證。此外，采用這種軟硬件結(jié)合的方式，身份驗(yàn)證的執(zhí)行速度很快，處理器從低功耗待機(jī)狀態(tài)喚醒到完成人臉識(shí)別所需的時(shí)間不到800毫秒 (ms)。 Oasis Lite運(yùn)行時(shí)與i.MX RT106F處理器一起使用，簡化了智能產(chǎn)品離線人臉識(shí)別的實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然處理器和運(yùn)行時(shí)環(huán)境只是所需的系統(tǒng)解決方案的一部分。除了需要一套較為完整的系統(tǒng)組件外，有效的身份驗(yàn)證解決方案還需要具備成像能力，以減輕一種稱為呈現(xiàn)攻擊的安全威脅。這些攻擊試圖通過使用照片來欺騙人臉識(shí)別身份驗(yàn)證。對于希望在自己的產(chǎn)品中快速部署基于人臉的身份驗(yàn)證的開發(fā)人員來說，NXP SLN-VIZNAS-IOT開發(fā)套件和相關(guān)軟件為離線防欺騙人臉識(shí)別的評估、原型設(shè)計(jì)和開發(fā)提供了一個(gè)隨時(shí)可用的平臺(tái)。

完整的人臉識(shí)別安全系統(tǒng)解決方案

與大多數(shù)先進(jìn)的處理器一樣，i.MX RT106F處理器只需要一些額外的組件就可以提供一個(gè)有效的計(jì)算平臺(tái)。NXP SLN-VIZNAS-IOT套件通過將i.MX RT106F與其他設(shè)備集成在一起來完成設(shè)計(jì)，是一個(gè)完整的硬件平臺(tái)（圖3）。

圖3：NXP SLN-VIZNAS-IOT套件包括一個(gè)連接模塊，提供了一個(gè)運(yùn)行身份驗(yàn)證軟件所需的強(qiáng)大聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)平臺(tái)。（圖片來源：NXP） 該套件的連接模塊板結(jié)合了NXP MIMXRT106FDVL6A i.MX RT106F處理器、NXPA71CH安全元件和兩個(gè)連接選擇：NXP的MKW41Z512VHT4Kinetis KW41Z低功耗藍(lán)牙 (BLE) 片上系統(tǒng) (SoC) 和Murata Electronics的LBEE5KL1DX-883Wi-Fi/藍(lán)牙模塊。 為了補(bǔ)充處理器片上存儲(chǔ)器的不足，連接模塊增加了Winbond Electronics的W9825G6JB256兆位(Mb) 同步動(dòng)態(tài)RAM (SDRAM)、Integrated Silicon Solution. Inc.(ISSI) 的IS26KL256S-DABLI00256 Mb NOR閃存以及ISSI的IS25LP256D256 Mb四通道串行外設(shè)接口 (SPI) 器件。 最后，該模塊增加了一個(gè)Torex SemiconductorXCL214B333DR降壓轉(zhuǎn)換器，以補(bǔ)充i.MX RT106F處理器的內(nèi)部電源管理功能，用于連接模塊板上的其它設(shè)備。

連接模塊轉(zhuǎn)而安裝在視覺應(yīng)用板上，后者則結(jié)合了Murata ElectronicsIRA-S210ST01被動(dòng)紅外 (PIR) 傳感器、運(yùn)動(dòng)傳感器、電池充電器、音頻支持、發(fā)光二極管 (LED)、按鈕和接口連接器（圖4）。

圖4：在NXP SLN-VIZNAS-IOT套件中，連接模塊（左）連接到視覺應(yīng)用板上，為人臉識(shí)別提供硬件基礎(chǔ)。（圖片來源：NXP）

除了這個(gè)系統(tǒng)平臺(tái)，人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)顯然還需要一個(gè)合適的攝像頭傳感器來捕捉用戶的面部圖像。然而，如前所述，對呈現(xiàn)攻擊的擔(dān)憂需要額外的成像能力。

化解呈現(xiàn)攻擊

多年來，研究人員一直在探索不同的呈現(xiàn)攻擊檢測 (PAD) 方法，旨在化解諸如使用隱藏指紋或人臉圖像來欺騙基于生物識(shí)別的身份驗(yàn)證系統(tǒng)的企圖。雖然細(xì)節(jié)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了本文的范圍，但一般來說，PAD方法使用的是對采集的生物識(shí)別數(shù)據(jù)的質(zhì)量和特征的深度分析，以及旨在確定生物識(shí)別數(shù)據(jù)是否從活人身上采集而來的“活體”檢測方法。在許多不同方法的基礎(chǔ)上，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN) 模型不僅在人臉識(shí)別中發(fā)揮了重要作用，而且在識(shí)別欺騙系統(tǒng)的企圖方面也發(fā)揮了重要作用。盡管如此，用于捕捉用戶面部的成像系統(tǒng)是可以提供額外活體檢測支持的。

對于SLN-VIZNAS-IOT套件，NXP包括了攝像頭模塊，內(nèi)含一對On SemiconductorMT9M114圖像傳感器。在這里，一個(gè)攝像頭裝有紅綠藍(lán) (RGB) 濾鏡，另一個(gè)攝像頭裝有紅外 (IR) 濾鏡。RGB攝像頭通過攝像頭接口連接到視覺應(yīng)用板上，可生成正常的可見光圖像，而紅外攝像頭捕捉到的圖像對于活人來說是不同的。利用這種活體檢測方法及其內(nèi)部的人臉識(shí)別能力，SLN-VIZNAS-IOT套件在尺寸約為30×40毫米 (mm) 的封裝中實(shí)現(xiàn)了離線、防欺騙的人臉識(shí)別能力（圖5）。圖5：NXP SLN-VIZNAS-IOT硬件套件將用于活體檢測（上）和視覺應(yīng)用板（下）的雙攝像頭系統(tǒng)與連接模塊集成在一起，提供了一個(gè)具有防欺騙能力的即插即用型離線人臉識(shí)別解決方案。（圖片來源：NXP）

SLN-VIZNAS-IOT套件使用入門

NXP SLN-VIZNAS-IOT套件內(nèi)置人臉識(shí)別模型，可隨時(shí)使用。開發(fā)人員插入USB電纜，觸摸套件上的按鈕，使用預(yù)裝的 "elock" 應(yīng)用程序和配套的移動(dòng)APP進(jìn)行簡單的手動(dòng)人臉注冊（圖6，左）。注冊后，在套件對注冊的人臉進(jìn)行身份驗(yàn)證時(shí)，移動(dòng)APP會(huì)顯示“welcome home”消息和“unlocked”標(biāo)簽（圖6，右）。

圖 6：NXP SLN-VIZNAS-IOT 硬件套件開箱即用，利用配套 APP 注冊人臉（左）并識(shí)別注冊的人臉（右）。（圖片來源：NXP）

該套件的Oasis Lite人臉識(shí)別軟件可從其數(shù)據(jù)庫處理多達(dá)3000張RGB人臉模型，識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)99.6%，紅外人臉最多100張，防欺騙準(zhǔn)確率高達(dá)96.5%。如前所述，NXP的硬件/軟件解決方案只需要不到一秒的時(shí)間，就能完成0.2米到1.0米范圍內(nèi)的人臉檢測、圖像對齊、質(zhì)量檢查、活體檢測和識(shí)別。事實(shí)上，該系統(tǒng)支持一個(gè)備用的”光“推理模型，能夠在不到0.5秒的時(shí)間內(nèi)執(zhí)行這個(gè)相同的序列，但支持的最大數(shù)據(jù)庫量較小，即1000個(gè)RGB人臉和50個(gè)紅外人臉。

構(gòu)建定制人臉識(shí)別應(yīng)用

NXP SLN-VIZNAS-IOT套件只需按原樣使用，即可讓開發(fā)人員快速對人臉識(shí)別應(yīng)用進(jìn)行評估、原型設(shè)計(jì)和開發(fā)。在創(chuàng)建定制硬件解決方案時(shí)，該套件可作為一個(gè)完整的參考設(shè)計(jì)使用，并提供完整的原理圖和詳細(xì)的物料清單 (BOM)。在軟件開發(fā)方面，程序員可以使用帶有FreeRTOS支持和配置工具的NXP MCUXpresso集成開發(fā)環(huán)境 (IDE)。對于人臉識(shí)別應(yīng)用，開發(fā)人員只需使用NXP的在線MCUXpresso SDK Builder并通過NXP的VIZNAS SDK即可完成軟件開發(fā)環(huán)境配置，后者包括了NXP Oasis Lite機(jī)器學(xué)習(xí)視覺引擎（圖7）。

圖7：NXP提供了一個(gè)全面的軟件環(huán)境，可在FreeRTOS操作系統(tǒng)上執(zhí)行NXP Oasis Lite運(yùn)行時(shí)庫和實(shí)用程序中間件。（圖片來源：NXP）

該軟件包中包含了操作環(huán)境的完整源代碼，以及前面提到的elock示例應(yīng)用程序。NXP不針對其專有Oasis Lite引擎或模型提供源代碼。取而代之的是，開發(fā)人員可通過提供的應(yīng)用編程接口 (API) 來使用Oasis Lite運(yùn)行時(shí)庫。該API包括一組直觀的函數(shù)調(diào)用，以執(zhí)行支持的操作。此外，開發(fā)人員可使用提供的一組C定義和結(jié)構(gòu)來指定各種參數(shù)，具體包括圖像大小、內(nèi)存分配、回調(diào)和系統(tǒng)在啟動(dòng)Oasis Lite運(yùn)行時(shí)環(huán)境時(shí)使用的啟用函數(shù)（詳見清單1）。

typedef struct {//max input image height, width and channel,min_face: minimum face can be detectedintheight;intwidth; //only valid for RGB images; for IR image, always GREY888 formatOASISLTImageFormat_timg_format;OASISLTImageType_timg_type; //min_faceshould not smaller than 40intmin_face; /*memory pool pointer, this memory pool should only be used by OASIS LIB*/char*mem_pool; /*memory pool size*/intsize; /*outputparameter,indicateauthenticated or not*/intauth; /*callback functions provided by caller*/InfCallbacks_tcbs; /*what functions should be enabled in OASIS LIB*/uint8_tenable_flags; /*only valid when OASIS_ENABLE_EMO is activated*/OASISLTEmoMode_temo_mode; /*false accept rate*/OASISLTFar_tfalse_accept_rate; /*model class */OASISLTModelClass_tmod_class; }OASISLTInitPara_t;

清單1：開發(fā)人員可以通過修改結(jié)構(gòu)的內(nèi)容來修改軟件執(zhí)行參數(shù)，如上所示為用于Oasis Lite運(yùn)行時(shí)初始化的代碼。（代碼來源：NXP）

elock示例應(yīng)用代碼展示了用于以下操作的關(guān)鍵設(shè)計(jì)模式：作為FreeRTOS下運(yùn)行任務(wù)啟動(dòng)Oasis，初始化環(huán)境，以及進(jìn)入正常運(yùn)行階段。在運(yùn)行階段，運(yùn)行時(shí)環(huán)境對圖像的每一幀進(jìn)行操作，執(zhí)行提供的與環(huán)境中定義的每個(gè)事件相關(guān)的回調(diào)函數(shù)（詳見清單2）。

typedefenum{/*indicate the start of face detection, user can update frame data if it is needed.* all parameter in callback parameter isinvalid.*/OASISLT_EVT_DET_START, /*The end of face detection.*if a face is found,pfaceBox(OASISLTCbPara_t) indicated therect(left,top,right,bottompoint value)*info and landmark value of the face.*if no face isfound,pfaceBoxis NULL, following event will not be triggered for current frame.*otherparameter in callback parameter is invalid */OASISLT_EVT_DET_COMPLETE, /*Face quality check is done before face recognition*/OASISLT_EVT_QUALITY_CHK_START,OASISLT_EVT_QUALITY_CHK_COMPLETE, /*Start of face recognition*/OASISLT_EVT_REC_START, /*The end of face recognition.* when face feature in current frame is gotten,GetRegisteredFacescallback will be called to get all* faces feature registered and OASIS lib will try to search this face in registered faces, if this face* is matched, a valid face ID will be set in callback parameterfaceIDand correspondingsimularity(indicate* how confidence for the match) also will be set.* if no face match,ainvalid(INVALID_FACE_ID) will beset.*/OASISLT_EVT_REC_COMPLETE, /*start of emotion recognition*/OASISLT_EVT_EMO_REC_START, /*End of emotion recognition,emoIDindicate which emotion current faceis.*/OASISLT_EVT_EMO_REC_COMPLETE, /*if user set a registration flag in a call ofOASISLT_runand a face is detected,this two eventswill be notified* for auto registration mode, only newface(not recognized) isadded(callAddNewFacecallback function)* formanuregistration mode, face will be addedforcely.* for both cases, face ID of new added face will be set in callback function */OASISLT_EVT_REG_START,/*when registration start, for each valid frame ishandled,thisevent will be triggered and indicate* registration process is going forward a little.* */OASISLT_EVT_REG_IN_PROGRESS,OASISLT_EVT_REG_COMPLETE,OASISLT_EVT_NUM }OASISLTEvt_t; 清單 2：Oasis Lite 運(yùn)行時(shí)識(shí)別一系列事件，并在 Oasis Lite 運(yùn)行時(shí)頭文件中記錄為一個(gè)枚舉集。（代碼來源：NXP）該示例應(yīng)用程序可以為開發(fā)人員提供一步步的調(diào)試消息，描述與事件句柄 (EvtHandler) 所處理的每個(gè)事件相關(guān)的結(jié)果。例如，在質(zhì)量檢查完成后(OASISLT_EVT_QUALITY_CHK_COMPLETE)，系統(tǒng)會(huì)打印出描述結(jié)果的調(diào)試信息，在人臉識(shí)別完成后 (OASISLT_EVT_REC_COMPLETE)，系統(tǒng)會(huì)從其數(shù)據(jù)庫調(diào)出識(shí)別到的人臉的用戶 ID 和姓名，并打印出這些信息（詳見清單3）。static voidEvtHandler(ImageFrame_t*frames[],OASISLTEvt_tevt,OASISLTCbPara_t*para, void *user_data){[code redacted for simplification]case OASISLT_EVT_QUALITY_CHK_COMPLETE:{UsbShell_Printf("[OASIS]:qualitychkres:%d ", para->qualityResult); pQMsg->msg.info.irLive = para->reserved[5];pQMsg->msg.info.front = para->reserved[1];pQMsg->msg.info.blur = para->reserved[3];pQMsg->msg.info.rgbLive= para->reserved[8]; if (para->qualityResult== OASIS_QUALITY_RESULT_FACE_OK_WITHOUT_GLASSES ||para->qualityResult== OASIS_QUALITY_RESULT_FACE_OK_WITH_GLASSES){UsbShell_DbgPrintf(VERBOSE_MODE_L2, "[EVT]:ok! ");}else if (OASIS_QUALITY_RESULT_FACE_SIDE_FACE == para->qualityResult){UsbShell_DbgPrintf(VERBOSE_MODE_L2, "[EVT]:sideface! ");}else if (para->qualityResult== OASIS_QUALITY_RESULT_FACE_TOO_SMALL){UsbShell_DbgPrintf(VERBOSE_MODE_L2, "[EVT]:SmallFace! ");}else if (para->qualityResult== OASIS_QUALITY_RESULT_FACE_BLUR){UsbShell_DbgPrintf(VERBOSE_MODE_L2, "[EVT]: BlurryFace! ");}else if (para->qualityResult== OASIS_QUALITY_RESULT_FAIL_LIVENESS_IR){UsbShell_DbgPrintf(VERBOSE_MODE_L2, "[EVT]: IR FakeFace! ");}else if (para->qualityResult== OASIS_QUALITY_RESULT_FAIL_LIVENESS_RGB){UsbShell_DbgPrintf(VERBOSE_MODE_L2, "[EVT]: RGB FakeFace! ");}}break;[code redacted for simplification]case OASISLT_EVT_REC_COMPLETE:{intdiff;unsigned id = para->faceID;OASISLTRecognizeRes_trecResult= para->recResult; timeState->rec_comp=Time_Now();pQMsg->msg.info.rt =timeState->rec_start-timeState->rec_comp;face_info.rt =pQMsg->msg.info.rt;#ifdef SHOW_FPS/*pit timer unit is us*/timeState->rec_fps++;diff = abs(timeState->rec_fps_start-timeState->rec_comp);if (diff > 1000000 / PIT_TIMER_UNIT){// update fpspQMsg->msg.info.recognize_fps=timeState->rec_fps* 1000.0f /diff;timeState->rec_fps =0;timeState->rec_fps_start =timeState->rec_comp;}#endifmemset(pQMsg->msg.info.name, 0x0,sizeof(pQMsg->msg.info.name)); if (recResult== OASIS_REC_RESULT_KNOWN_FACE){std::stringname;UsbShell_DbgPrintf(VERBOSE_MODE_L2, "[OASIS]:faceid:%d ", id);DB_GetName(id, name);memcpy(pQMsg->msg.info.name,name.c_str(),name.size());face_info.recognize=true;face_info.name =std::string(name);UsbShell_DbgPrintf(VERBOSE_MODE_L2, "[OASIS]:faceid:%dname:%s ", id,pQMsg->msg.info.name);}else{// face is not recognized, do nothingUsbShell_DbgPrintf(VERBOSE_MODE_L2, "[OASIS]:faceunrecognized ");face_info.recognize=false;} VIZN_RecognizeEvent(gApiHandle,face_info);}break;

清單3：如NXP軟件包中提供的一個(gè)示例應(yīng)用程序的片段所示，一個(gè)事件處理程序句柄可處理在人臉識(shí)別序列中遇到的事件。（代碼來源：NXP）

除了支持人臉識(shí)別處理需求外，NXP SLN-VIZNAS-IOT軟件還對操作環(huán)境進(jìn)行了保護(hù)。為了確保運(yùn)行時(shí)的安全性，系統(tǒng)被設(shè)計(jì)成使用存儲(chǔ)在SLN-VIZNAS-IOT套件文件系統(tǒng)中的證書來驗(yàn)證加載到系統(tǒng)中的每個(gè)簽名圖像的完整性和真實(shí)性。由于這個(gè)驗(yàn)證序列是從存儲(chǔ)在只讀存儲(chǔ)器 (ROM) 中的可信引導(dǎo)程序開始的，因此這個(gè)過程為運(yùn)行應(yīng)用固件提供了一個(gè)信任鏈。另外，由于代碼簽名和驗(yàn)證會(huì)減慢開發(fā)速度，所以在軟件設(shè)計(jì)和調(diào)試過程中，這個(gè)驗(yàn)證過程被設(shè)計(jì)成繞過。事實(shí)上，SLN-VIZNAS-IOT套件預(yù)裝了已簽名圖像，但默認(rèn)繞過了代碼簽名驗(yàn)證。開發(fā)者可以輕松地設(shè)置選項(xiàng)，以實(shí)現(xiàn)用于生產(chǎn)的完整代碼簽名驗(yàn)證。

除了運(yùn)行時(shí)環(huán)境和相關(guān)的應(yīng)用示例代碼，NXP還為Android移動(dòng)APP提供了完整的java源代碼。其中一個(gè)名為VIZNAS FaceRec Manager的APP提供了一個(gè)簡單的界面，用于注冊人臉和管理用戶。另一個(gè)VIZNAS Companion APP則允許用戶使用現(xiàn)有的Wi-Fi或BLE連接為套件提供Wi-Fi憑證。

結(jié)語

人臉識(shí)別為智能產(chǎn)品的身份驗(yàn)證訪問提供了一種有效的方法，但實(shí)現(xiàn)它通常需要在本地進(jìn)行高性能計(jì)算，或提供始終在線的高帶寬連接進(jìn)行快速響應(yīng)。這種技術(shù)也一直是被欺騙的目標(biāo)，存在讓人擔(dān)憂的用戶隱私問題。

如本文所述，NXP Semiconductors 的專用處理器和軟件庫提供了一種替代方法，可以在沒有云端連接的情況下，在不到一秒的時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確地執(zhí)行離線人臉識(shí)別，同時(shí)化解了欺騙企圖。

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