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使用 OpenVINO? 工具套件進(jìn)行物體尺寸檢測(cè)

張浩 ? 來(lái)源:M. Tim Jones ? 作者:M. Tim Jones ? 2023-01-03 09:45 ? 次閱讀
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傳統(tǒng)的缺陷檢測(cè)方法面臨許多降低過(guò)程質(zhì)量的挑戰(zhàn)。將深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于捕獲的視頻信息可以提高識(shí)別不符合預(yù)定義標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)象的速度和準(zhǔn)確性。盡管深度學(xué)習(xí)是一種相對(duì)較新的缺陷檢測(cè)解決方案,但它可以將解決方案的范圍從簡(jiǎn)單的缺陷檢測(cè)擴(kuò)展到缺陷類型的分類。通過(guò)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別缺陷類型,可以根據(jù)對(duì)象的嚴(yán)重程度(例如缺陷大?。┳詣?dòng)路由對(duì)象。在這個(gè)英特爾? OpenVINO ?示例中工具包,我們將看一個(gè)簡(jiǎn)單的例子,說(shuō)明如何使用視頻圖像根據(jù)物體的表面積確定物體是否有缺陷。

對(duì)象大小檢測(cè)管道

在之前的博客文章中,我們看到了使用攝像機(jī)捕獲的圖像進(jìn)行人臉和車輛檢測(cè)的示例。在此應(yīng)用中,我們將研究一種不同類型的檢測(cè),使用深度學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別傳送帶上的物體、測(cè)量其表面積并檢查缺陷。

圖 1顯示了對(duì)象大小檢測(cè)管道。讓我們探索這個(gè)管道和發(fā)生的活動(dòng)。

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圖1:對(duì)象尺寸檢測(cè)流水線圖說(shuō)明了 OpenVINO? 工具包的此應(yīng)用程序如何處理圖像以根據(jù)對(duì)象的表面積確定對(duì)象是否存在缺陷。(來(lái)源:作者)

此圖像處理應(yīng)用程序使用安裝在傳送帶上方的攝像機(jī)捕獲的圖像。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN)——一種圖像處理深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——處理捕獲的圖像以確定是否存在物體。首先,CNN 識(shí)別對(duì)象是否在捕獲幀中。如果存在對(duì)象,CNN 會(huì)繪制一個(gè)邊界框并計(jì)算對(duì)象占據(jù)的區(qū)域。然后,根據(jù)預(yù)定義的可接受約束檢查該區(qū)域。如果對(duì)象大于或小于預(yù)期,則傳達(dá)缺陷指示。

圖 2顯示了 OpenVINO ?工具包的對(duì)象大小檢測(cè)應(yīng)用程序的輸出。請(qǐng)注意,在此示例中,CNN 找到了對(duì)象并對(duì)其進(jìn)行了界定以計(jì)算其面積。

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圖2:物體尺寸檢測(cè)器輸出屏幕顯示了檢測(cè)到的物體的計(jì)算面積示例。(來(lái)源:英特爾)

示例應(yīng)用程序還說(shuō)明了消息隊(duì)列遙測(cè)傳輸 (MQTT) 協(xié)議的使用,該協(xié)議將區(qū)域信息傳送到工業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

為什么這很酷

缺陷檢查是一項(xiàng)單調(diào)的任務(wù),并且容易因檢查員而出錯(cuò)。使用深度學(xué)習(xí)來(lái)檢查零件可以讓人們騰出時(shí)間去做更有用和更有創(chuàng)意的工作,同時(shí)提高缺陷分類的效率。在這個(gè)簡(jiǎn)單的示例中,零件的區(qū)域用于確定是否存在缺陷,但深度學(xué)習(xí)可以應(yīng)用于更高級(jí)的模型,以檢查各種類型的缺陷并相應(yīng)地對(duì)其進(jìn)行分類——例如,返工或打撈。當(dāng)與功能強(qiáng)大的硬件配對(duì)時(shí),例如基于第 6代Intel ? Core ?處理器的硬件或由 Intel Movidius ?提供支持的 Intel Neural Compute Stick 2X VPU,可以獲得令人印象深刻的推理速度,從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析。

改編這個(gè)例子

計(jì)算傳送帶上物體的面積在各種環(huán)境中都很有用。以水果和蔬菜的分類過(guò)程為例。傳統(tǒng)的水果和蔬菜分類方法可能會(huì)導(dǎo)致瘀傷。因此,在處理這些物品時(shí)需要非常小心。通過(guò)將此示例應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品行業(yè),可以根據(jù)水果和蔬菜的大?。娣e)和顏色對(duì)其進(jìn)行檢查和路由。深度學(xué)習(xí)還可以通過(guò)查看更多的評(píng)分特征來(lái)擴(kuò)展現(xiàn)有方法。

M. Tim Jones 是一位資深的嵌入式固件架構(gòu)師,擁有超過(guò) 30 年的架構(gòu)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。Tim 是多本書籍和多篇文章的作者,涉及軟件和固件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域。他的工程背景從地球同步航天器的內(nèi)核開(kāi)發(fā)到嵌入式系統(tǒng)架構(gòu)和協(xié)議開(kāi)發(fā)。

審核編輯黃宇

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