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ChatGPT高算力推動DPU步入快車道,國產(chǎn)DPU蓄勢待發(fā)

Robot Vision ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:李寧遠 ? 2023-03-12 06:53 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李寧遠)OpenAI旗下的智能聊天機器人程序ChatGPT自去年年末發(fā)布后,在全球范圍內(nèi)掀起了人工智能熱潮,熱度持續(xù)至今。ChatGPT超出人們預(yù)期的智能化表現(xiàn)也帶火了相關(guān)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。

ChatGPT的GPT,本質(zhì)是生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型,這種AI模型經(jīng)過海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,才有了高質(zhì)量的內(nèi)容輸出。ChatGPT的出現(xiàn),離不開背后龐大的基礎(chǔ)算力做支持。高度依賴AI計算能力的ChatGPT也推高了算力需求。

爆火的ChatGPT,高算力需求推動DPU發(fā)展

隨著眾多國內(nèi)外廠商入局智能聊天機器人行業(yè)的競爭,可以預(yù)見市場上類似于ChatGPT的機器人程序會如雨后春筍一般冒出來,而全球?qū)τ谒懔Φ男枨笠矊㈦S著此類技術(shù)應(yīng)用的鋪開出現(xiàn)快速的增長。

數(shù)據(jù)處理芯片DPU,被認為是繼 CPUGPU 之后的 “第三顆主力芯片”。DPU是最近幾年發(fā)展起來的專用處理器大類,是繼CPU、GPU之后數(shù)據(jù)中心場景中重要的算力芯片,能夠為高帶寬、低延遲、數(shù)據(jù)密集的計算場景提供計算引擎,是未來處理超算流量和安全網(wǎng)絡(luò)存儲的核心硬件。

DPU市場現(xiàn)在處于百家爭鳴的早期發(fā)展階段,各廠商給出的定義有略有不同,這里選擇市場上比較主流的英偉達給出的定義,“DPU是集數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)于芯片的通用處理器,結(jié)合了標(biāo)準(zhǔn)的、高性能及軟件可編程的多核CPU,與其它的SoC組件密切配合。同時結(jié)合了高性能網(wǎng)絡(luò)接口,能以線速或網(wǎng)絡(luò)中的可用速度解析、處理數(shù)據(jù),并高效地將數(shù)據(jù)傳輸?shù)紾PU和CPU”。

相比于CPU和GPU典型的馮諾依曼架構(gòu),基于數(shù)據(jù)流驅(qū)動技術(shù)的DPU采用的是非馮諾依曼架構(gòu),不需要結(jié)束一階段的計算任務(wù)后將數(shù)據(jù)輸送到外部的DDR計數(shù)器存儲,而是可以利用軟件可動態(tài)重構(gòu)處理器CGRA技術(shù),合理分配和使用算力的同時,節(jié)約數(shù)據(jù)存儲和傳輸帶寬。當(dāng)CPU算力達到瓶頸,DPU能夠幫助CPU卸載低效應(yīng)用的算力,當(dāng)GPU專注數(shù)據(jù)加速計算,DPU可以幫助進行數(shù)據(jù)解析和處理提高數(shù)據(jù)接發(fā)效率。

在ChatGPT高算力需求的推動下,DPU開始進入發(fā)展快車道。

DPU市場將迎來爆發(fā)式增長,國產(chǎn)DPU蓄勢待發(fā)

根據(jù)據(jù)賽迪顧問《中國DPU行業(yè)發(fā)展白皮書》對全球以及中國DPU市場的統(tǒng)計,預(yù)計到2025年全球DPU產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將超過245.3億美元,復(fù)合增速達51.73%。而中國市場預(yù)計到2025年DPU產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過565.9億元,復(fù)合增速達170.6%。

白皮書中特別提到,中國DPU市場在2022-2023年將會有爆發(fā)式的增長,而全球市場的爆發(fā)式增長階段將會出現(xiàn)在2023-2024年。

DPU在行業(yè)內(nèi)其實早已有了雛形,早在2013年,Amazon就研發(fā)過一款名為Nitro的輕量化Hypervisor配合定制化硬件,能將虛擬機的計算和 I/O子系統(tǒng)分離開來。直到2020年英偉達將基于Mellanox的Smart NIC命名為DPU并將其定位為繼CPU和GPU之后數(shù)據(jù)中心的“第三顆主力芯片”,才算真正走到大家眼前被重視起來并掀起行業(yè)熱潮。

根據(jù)賽迪顧問《中國DPU行業(yè)發(fā)展白皮書》中的數(shù)據(jù),2020年國內(nèi)的DPU市場僅有3.9億元。而到了2021年,國內(nèi)市場規(guī)模迅速發(fā)展到75.3億元,可見這一賽道的火熱。

從目前入局的廠商來看,英偉達、IntelAMD、Marvell、Broadcom、Amazon、Microsoft等國際廠商在近年來都有DPU或相似架構(gòu)產(chǎn)品發(fā)布,入局早具備一定的先發(fā)優(yōu)勢,在底層能力上無疑要領(lǐng)先國內(nèi)廠商。

國內(nèi)華為,阿里等老牌廠商也在近幾年針對服務(wù)器需求自研DPU,主要功能偏向于數(shù)據(jù),存儲與安全方面。同時國內(nèi)還有一批初創(chuàng)企業(yè)加入了DPU賽道,如云豹智能、星云智聯(lián)、芯啟源、云脈芯聯(lián)、中科馭數(shù)、大禹智芯等。

主要DPU廠商動態(tài)

英偉達:先進BlueField系列占據(jù)行業(yè)高點

在全球DPU市場,英偉達占據(jù)了超半數(shù)市場份額。目前英偉達的BlueField系列DPU已經(jīng)發(fā)展至第三代,BlueField-3 是首款以線速處理軟件定義網(wǎng)絡(luò)、存儲和網(wǎng)絡(luò)安全的 DPU,速度可達400 Gb/s。BlueField-3可以搭載最多16個Armv8.2+ A78 Hercules核心,包含220億個晶體管,擁有16GB板載DDR5顯存,能夠在I/O路徑中提供強大的計算能力和多種可編程加速引擎。相比BlueField-2系列8 顆ARM A72 CPU 內(nèi)核,處理性能提升了近10倍。

而BlueField-4根據(jù)英偉達官方消息,有望在2024年推出。除此之外,英偉達還將DPU與 Ampere架構(gòu)的強大功能結(jié)合成融合加速器,進一步為AI驅(qū)動的工作負載帶來出色的性能和強大的安全性。

英特爾:預(yù)計2024年推出400G IPU,2025年推出800G IPU

英特爾的IPU被業(yè)界視為英特爾版本的DPU,同樣可以加速網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,釋放CPU內(nèi)核,實現(xiàn)應(yīng)用程序性能的提升。E2000是目前英特爾處理性能最高的IPU,是英特爾利用從多代FPGA SmartNIC 中積累的經(jīng)驗和谷歌共同設(shè)計的,擁有多達16個Arm Neoverse N1核心,具備高度可編程性的數(shù)據(jù)包處理引擎。

從去年Intel Vision 2022大會上公布的最新的IPU路線圖來看,2024年400 Gbps IPU有望面世,800G IPU則定在2025年。

芯啟源:布局下一代7nm以下DPU產(chǎn)品

芯啟源是目前國內(nèi)唯一一家能夠提供基于SoC架構(gòu)的國產(chǎn)化25G智能網(wǎng)卡的供應(yīng)商,已經(jīng)推出了量產(chǎn)的DPU芯片4000及3800系列產(chǎn)品,并且已實現(xiàn)商業(yè)化落地。芯啟源的下一個布局是7000系列DPU,根據(jù)相關(guān)信息,下一代DPU芯片將采用7nm以下工藝,能達到400G的吞吐量,具有600Mpps,RDMA/RoCEv2,國密SM3/SM4等的功能及性能。

星云智聯(lián):實力強勁的國內(nèi)初創(chuàng)DPU芯片公司

星云智聯(lián)是一家專注于數(shù)據(jù)中心通信互聯(lián)架構(gòu)、DPU芯片和解決方案研發(fā)的國內(nèi)初創(chuàng)公司,其自主研發(fā)的NebulaX D1055AS是一款50G DPU芯片。NebulaX D1055AS在高速數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)上,以純硬件方式實現(xiàn)對數(shù)據(jù)流處理,以獲得高吞吐量和低延時性能,在國內(nèi)DPU賽道上有著強勁的實力。

云豹智能:DPU SoC有望今年量產(chǎn)

云豹智能主張軟件定義芯片,此前發(fā)布過基于FPGA版本的DPU云霄,在可編程性上非常靈活。目前云豹智能的第一款DPU SoC正在設(shè)計研發(fā)階段,根據(jù)相關(guān)消息,該DPU SoC有望在今年量產(chǎn)。

中科馭數(shù):基于自研KPU架構(gòu)布局DPU

中科馭數(shù)的KPU架構(gòu)是基于中科馭數(shù)首創(chuàng)的軟件定義加速器技術(shù)路線而研發(fā)的領(lǐng)域?qū)S眉夹g(shù)芯片架構(gòu),并基于該架構(gòu)打造了首個擁有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫一體化加速功能的DPU芯片,能提供高效能的算力支撐。在目前的產(chǎn)品進度上,根據(jù)相關(guān)報道,第三代12nm 400G DPU芯片的研發(fā)迭代已近尾聲。

寫在最后

DPU的誕生就是為了應(yīng)對數(shù)據(jù)量以及計算復(fù)雜性的指數(shù)級增長,在ChatGPT將算力需求再推上一個新臺階后,DPU有力支撐起了算力效率的提升,在原本火熱的市場里又一次加快了發(fā)展速度。

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