以人工智能和計算器視覺為基礎(chǔ)研究開發(fā)了工業(yè)產(chǎn)品缺陷檢測技術(shù)，能準(zhǔn)確地鑒別工業(yè)生產(chǎn)中的各種缺陷，對不同質(zhì)量的工業(yè)產(chǎn)品加以區(qū)別，極大的提高了檢測效率，提高產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量，以Al為制造企業(yè)賦能，完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化變革。
在汽車，3C產(chǎn)品，芯片等領(lǐng)域、光伏等行業(yè)離不開工業(yè)質(zhì)檢，大大地影響了產(chǎn)品產(chǎn)出的質(zhì)量與速度。傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢方法已無法滿足當(dāng)前快速發(fā)展的行業(yè)需求。工業(yè)質(zhì)檢的速度與穩(wěn)定性受到質(zhì)檢人員的技術(shù)水平的影響、經(jīng)驗和其他制約因素具有不確定性。質(zhì)檢人員需要經(jīng)常進(jìn)行現(xiàn)場巡視檢查、對生產(chǎn)過程中的異常情況及時作出反應(yīng)。質(zhì)檢人員長期處于高強(qiáng)度的工作環(huán)境中，易精力分散、情緒波動等等，影響了檢測效率。
半導(dǎo)體行業(yè)中
缺陷檢測包含劃痕、封裝表面劃傷、封裝表面異物污染、封裝表面氣泡孔洞、漏芯等缺陷檢測
新能源行業(yè)的缺陷檢測
內(nèi)容涉及瑕疵，分條，涂布等技術(shù)，電芯，電池膠路和外殼的缺陷檢測
電子制造缺陷檢測等
包括劃痕，臟，破，大小異常，外觀及其它缺陷儉測
金屬加工行業(yè)的缺陷檢測
包括裂紋，夾渣，發(fā)紋，管材表面，鋼卷端面，棒材，鋼坯，鍛件，鑄件的缺陷檢測
竹木表面缺陷檢測等
含有裂片，缺邊，蟲洞，竹青，平黃，凹黃，毒斑，內(nèi)炭，黑節(jié)，刀疤的缺陷檢測
AI工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)在工業(yè)中的運用，可達(dá)到低時延的目的、無接觸式智能化檢測，大數(shù)據(jù)量本地處理等，盡可能減少現(xiàn)有裝置及工藝改造，切實提高工作效率，降低回傳網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷，確保數(shù)據(jù)安全，同時達(dá)到自動學(xué)習(xí)，不中斷并行檢測的目的，減少人力成本，在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)累積達(dá)到一定水平時，能挖掘資料的潛在價值，對業(yè)務(wù)決策起到了強(qiáng)有力的支持作用。

尤勁恩(上海)信息科技有限公司一家集全球化服務(wù)的工業(yè)集成與系統(tǒng)服務(wù)商，也是控制柜生產(chǎn)廠家，為要求嚴(yán)格的新興行業(yè)開發(fā)高品質(zhì)的電氣化、自動化、數(shù)字化工業(yè)集成與工程的解決方案，，為客戶提供AI工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)、成套電氣柜、PLC控制柜生產(chǎn)廠家、機(jī)電設(shè)備安裝工程和數(shù)字化工廠等產(chǎn)品和服務(wù)。

審核編輯黃宇