由于大數(shù)據(jù)大規(guī)模的特性，安全領(lǐng)域已成為人工智能的最優(yōu)應(yīng)用市場。隨著人工智能，物聯(lián)網(wǎng)，云計算，大數(shù)據(jù)和其他新興技術(shù)的興起，智能顯示安全行業(yè)的發(fā)展已開始從安全城市建設(shè)的概念轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄艹鞘械母拍睿粩嘁砸曨l物聯(lián)網(wǎng)為核心擴(kuò)展到泛安全領(lǐng)域。

在人工智能技術(shù)系統(tǒng)中，人臉識別無疑是具有廣泛應(yīng)用場景的生物識別技術(shù)。人臉識別技術(shù)是指在從面部圖像中提取有效特征信息并執(zhí)行身份認(rèn)證之后，使用計算機(jī)對其進(jìn)行分析的高級技術(shù)。當(dāng)前的人臉識別技術(shù)研究已經(jīng)成為人工智能和識別領(lǐng)域的熱點，人臉識別一體機(jī)主要用于公共安全和金融領(lǐng)域。在過去的兩年中，隨著人臉識別技術(shù)的飛速發(fā)展，人臉識別已應(yīng)用于越來越多的場景?？梢哉f，現(xiàn)階段人臉識別技術(shù)在我們的生活中無處不在，例如公寓大門，社區(qū)人臉識別，人臉識別支付，人臉識別考勤和現(xiàn)金提取等。由于它是非接觸式的，既方便又可靠。

當(dāng)前，用于商業(yè)應(yīng)用場景的訪問控制和入口控制系統(tǒng)正逐漸從刷卡認(rèn)證過渡到人臉識別。人臉識別技術(shù)的應(yīng)用具有很強的場景，不同的應(yīng)用場景對核心算法的能力也有不同的要求。在辦公區(qū)域，社區(qū)，公寓，酒店和其他具有泛安全性的商業(yè)場景中，人臉數(shù)據(jù)庫的規(guī)模相對較小，不需要對海量數(shù)據(jù)集進(jìn)行深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)，并且對硬件的要求也不高，并嵌入人臉終端可以充分承載這些場景中人臉識別的計算量。

眾所周知，由于大量的流動人口，長期出租的公寓，公共出租的房屋和旅館已造成許多潛在的安全隱患和人口管理問題。傳統(tǒng)的人口控制方法不僅消耗大量的人力和物力，而且效率極低，效果往往不盡人意。采用樂華人臉識別一體機(jī)將是有效解決公寓出入口限制和安全管理問題的新方法。

審核編輯黃宇