電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）日前，谷歌母公司Alphabet表示合并旗下兩個(gè)主要的人工智能研究部門——Google Brain（谷歌大腦）和DeepMind。新部門名為Google DeepMind，將由DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Demis Hassabis領(lǐng)導(dǎo)。

同時(shí)，Brain團(tuán)隊(duì)的聯(lián)合創(chuàng)始人Jeff Dean將接任谷歌研究院（Google Research）和Google DeepMind首席科學(xué)家一職。谷歌表示，Dean將領(lǐng)導(dǎo)該公司“與AI有關(guān)的最關(guān)鍵和最具戰(zhàn)略性的技術(shù)項(xiàng)目”，包括一系列新的強(qiáng)大AI項(xiàng)目。

谷歌在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位

一直以來，谷歌都走在人工智能開發(fā)浪潮的前沿，引領(lǐng)著人工智能技術(shù)的應(yīng)用。谷歌大腦是谷歌公司內(nèi)部的一個(gè)重要項(xiàng)目，旨在推動(dòng)人工智能的研究和發(fā)展。該項(xiàng)目始于2011年，由谷歌工程師Andrew Ng創(chuàng)立。

谷歌大腦項(xiàng)目在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域做出了很多重要貢獻(xiàn)。他們提出了一系列先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和算法，如深度置信網(wǎng)絡(luò)（DBN）、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）等，這些技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于圖像識(shí)別、語音識(shí)別和自然語言處理等領(lǐng)域。

大家熟知的TensorFlow，最初就是由谷歌大腦團(tuán)隊(duì)開發(fā)，用于Google的研究和產(chǎn)品生產(chǎn)，于2015年11月9日開源發(fā)布。TensorFlow是一個(gè)開源軟件庫，用于各種感知和語言理解任務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)。目前TensorFlow被50個(gè)團(tuán)隊(duì)用于研究和生產(chǎn)許多谷歌的商業(yè)產(chǎn)品，例如語音識(shí)別、谷歌郵箱、谷歌相冊(cè)和谷歌的搜索引擎。

DeepMind是一家AI初創(chuàng)公司，成立于2010年，由著名 AI 研究者、游戲設(shè)計(jì)師 Demis Hassabis 等人聯(lián)合創(chuàng)立，致力于將機(jī)器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)的最先進(jìn)技術(shù)結(jié)合起來，建立強(qiáng)大的通用學(xué)習(xí)算法。最初成果主要用于模擬、游戲開發(fā)等領(lǐng)域。

2014年，谷歌以 6 億美元的價(jià)格收購了 DeepMind。2016 年 3 月，DeepMind 開發(fā)的 AI 程序 AlphaGo 以 4:1 擊敗韓國圍棋冠軍李世石，成為近年來 AI 領(lǐng)域的里程碑事件。

在長期人工智能技術(shù)研究積累下，2017年，谷歌提出了Transformer 模型，這是一種采用自注意力機(jī)制的深度學(xué)習(xí)模型，旨在處理自然語言等順序輸入數(shù)據(jù)，可應(yīng)用于翻譯、文本摘要等任務(wù)，可并行處理輸入數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，使得它成為了自然語言處理問題的首選模型，這也促成了BERT、GPT等預(yù)訓(xùn)練模型的發(fā)展。

Transformer模型推出一年后，谷歌在2018年發(fā)布了BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers），翻譯過來是“基于變換器的雙向編碼器表示技術(shù)”，是一種用于自然語言處理的預(yù)訓(xùn)練技術(shù)。

2021年，谷歌又發(fā)布了兩項(xiàng)更強(qiáng)的 AI 技術(shù)，分別是對(duì)話應(yīng)用語言模型 LaMDA （Language Model for Dialogue Applications） 和多任務(wù)統(tǒng)一模型 MUM （Mutitask Unified Model）。LaMDA 和 MUM 和 BERT、GPT一樣，都是基于 Transformer 模型。

LaMDA像是一個(gè)對(duì)話機(jī)器人，MUM是加強(qiáng)版的BERT，性能提高1000倍，還是個(gè)多模態(tài)學(xué)習(xí)模型，意味著它不僅可以輸入文字，還能理解圖片、音頻甚至視頻。

谷歌欲加速人工智能技術(shù)研究

可以看到，在過去十幾年時(shí)間里，谷歌一直引領(lǐng)人工智能技術(shù)發(fā)展。然而，直到2022年11月，OpenAI推出的ChatGPT橫空出世，格局由此被打破。

尤其是谷歌在搜索領(lǐng)域的競爭對(duì)手微軟，作為OpenAI的投資方，率先使用ChatGPT升級(jí)了必應(yīng)搜索引擎，及辦公軟件，這讓谷歌感覺到了危機(jī)。

今年2月，谷歌母公司Alphabet宣布推出Bard，旨在與ChatGPT競爭。不過，由于Bard在一段宣傳視頻中分享了不準(zhǔn)確的信息，而未能給谷歌帶來積極影響。

此次，谷歌合并兩個(gè)主要的人工智能研究部門——Google Brain（谷歌大腦）和DeepMind的舉措，也正是為了能夠加快公司在人工智能領(lǐng)域的行進(jìn)步伐。

該公司首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊（Sundar Pichai）發(fā)布博客稱，此舉匯集了谷歌在人工智能領(lǐng)域的兩個(gè)領(lǐng)先研究小組，在過去十年中，其在人工智能領(lǐng)域的成就涵蓋了AlphaGo、Transformers、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)和分布式系統(tǒng)和軟件框架等。皮查伊認(rèn)為，在谷歌計(jì)算資源的支持下，將所有人才整合到一個(gè)團(tuán)隊(duì)中，將能夠顯著加快公司在AI方面的進(jìn)步。

小結(jié)

目前來看，雖然谷歌推出的Bard不及ChatGPT影響力大，然而可以看到，谷歌在人工智能各方面都有深厚積累，包括芯片、計(jì)算資源、軟件、模型算法等等。如今，谷歌將兩個(gè)主要的人工智能部門合并，集中人力，重點(diǎn)發(fā)力人工智能研究，未來的進(jìn)展值得期待。