食品行業(yè)與人民生活息息相關(guān)的，我國的食品行業(yè)主要包括農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)和發(fā)酵制造業(yè)，。近年來，隨著我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整和消費水平的提高，居民對安全健康、營養(yǎng)豐富的農(nóng)副產(chǎn)品需求不斷提升。

隨著政府的監(jiān)管越來越嚴格，所以食品行業(yè)進行標準化、規(guī)范化管理是必不可少的一種方式，可以說食品行業(yè)是比較難做的， 同時隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等新興技術(shù)的快速發(fā)展，食品制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢明顯。食品制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合，加速食品工業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。在5G和人工智能等技術(shù)的支持下，智能生產(chǎn)系統(tǒng)將借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，實現(xiàn)對生產(chǎn)設(shè)備、人員、物料的全面感知和實時監(jiān)測，APS排程排產(chǎn)軟件系統(tǒng)可以幫助企業(yè)解決生產(chǎn)計劃制定的問題。

食品行業(yè)目前存在著以下問題：

庫存管理：

食品業(yè)對于產(chǎn)品的周轉(zhuǎn)率有較高的要求，而在傳統(tǒng)的庫存管理方法中，進、出、入庫工作的數(shù)量較多，造成了工作的準確性和效率較低，給存貨管理者和企業(yè)帶來了很大的壓力；

由于產(chǎn)品的迅速生產(chǎn)和流動，使得對收發(fā)貨物的確認和查詢變得復雜，使得相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計變得更加困難；

由于產(chǎn)業(yè)經(jīng)營特征，企業(yè)不能實施“先進先出”的經(jīng)營模式，造成了貨架期和批號的管理困難，從而使過期貨物和退換貨物的損失增大。

APS排程軟件根據(jù)計劃訂單、BOM、庫存、供應商答交計算計劃訂單的主物料齊套情況，并智能分析工序的物料是否齊套，齊套數(shù)量、齊套日期、 齊套率。

當物料庫存、采購PO不能滿足訂單齊套需求時，自動產(chǎn)生采購需求PR，并根據(jù)采購前置其產(chǎn)生建議采購日期。計劃訂單齊套供給表展示物料來源及數(shù)量供給明細。用戶可根據(jù)實際情況選擇部分齊套投放生產(chǎn)或全部齊套投放生產(chǎn)。

生產(chǎn)管理

食品加工業(yè)由于其原料具有一定的季節(jié)性和周期性，常常要在其收獲季節(jié)進行大規(guī)模的收購和初步加工；而最后的產(chǎn)品，則要根據(jù)客戶和市場的反饋，來做出相應的調(diào)整，這就導致了對生產(chǎn)節(jié)點的控制非常困難。

加工過程中可能出現(xiàn)小批量，多個工廠，多個加工模式并行，這些模式受到許多不可控制因素的影響，常規(guī)的生產(chǎn)管理方法無法很好地解決這些問題；

在生產(chǎn)過程中，很難對生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)進行采集和分析，使得管理者不能及時了解生產(chǎn)過程中的重要數(shù)據(jù)，如生產(chǎn)過程中的生產(chǎn)狀況、材料狀況等，從而不能對下一步的生產(chǎn)過程進行及時的決策；

由于對配方的保密需要，需要進行多項記錄和詢問。對于食品公司來說，配方是一項非常重要的、保密的資料，它的每次變更都必須有原始資料的記錄；

生產(chǎn)流程中的批次管理是一項貫穿于生產(chǎn)流程中的工作，當發(fā)生問題時，需要對生產(chǎn)原料，供貨商，產(chǎn)品配方，車間等關(guān)鍵因素進行查詢，并進行相應的處理。

APS排程軟件能夠可以將ERP導入的產(chǎn)品、物料、設(shè)備等資料進行存儲，并根據(jù)工藝BOM等數(shù)據(jù)將生產(chǎn)設(shè)備的參數(shù)進行調(diào)整，解決訂單在多工廠分配生產(chǎn)面臨的問題，并實現(xiàn)訂單利潤的最大化，制定中長期計劃，協(xié)助公司制定統(tǒng)一的戰(zhàn)略計劃，考慮需求和產(chǎn)能之間的平衡，預測產(chǎn)能和設(shè)備評估，避免對固定資產(chǎn)進行過度的銷售，制造和采購預測投資，并確保完整和協(xié)調(diào)公司的計劃。

APS排程軟件能夠通過同步考慮多種有限能力資源的約束，依據(jù)各種預設(shè)規(guī)則，通過非常復雜的智能化數(shù)學算法，反復模擬、試探、優(yōu)化、計算，最終給出相對最優(yōu)的詳細計劃，實現(xiàn)產(chǎn)能均衡、節(jié)拍一致，高效排產(chǎn)，均衡生產(chǎn)資源，提升生產(chǎn)交付能力，讓生產(chǎn)計劃更合理，更高效，優(yōu)化資源配置。

審核編輯黃宇