91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

ChatGPT軍事運(yùn)用的幾個(gè)誤區(qū)

QuTG_CloudBrain ? 來(lái)源:云腦智庫(kù) ? 2023-05-17 09:44 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

2022年12月,國(guó)際知名OpenAI公司發(fā)布了ChatGPT3.5。僅僅不到3個(gè)月,OpenAI公布了最新版本GPT-4。與3.5版本相比,GPT-4在識(shí)圖能力、回答準(zhǔn)確性等方面能力得到躍升。ChatGPT的橫空出世掀起一波巨浪,有人把它喻為互聯(lián)網(wǎng)革命后的又一次人類技術(shù)的大進(jìn)步,甚至把它與工業(yè)革命對(duì)人類社會(huì)的進(jìn)步作用相比肩。恩格斯曾預(yù)言:“一旦技術(shù)上的進(jìn)步可以用于軍事目的并且已經(jīng)用于軍事目的,它們便立刻幾乎強(qiáng)制地,而且往往是違反指揮官的意志而引起作戰(zhàn)方式上的改變甚至變革?!蹦敲?,ChatGPT能否應(yīng)用于軍事目的,會(huì)不會(huì)像互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一樣引起作戰(zhàn)方式的變革呢?單從目前ChatGPT的功能及原理來(lái)看,至少現(xiàn)在還不能對(duì)軍事領(lǐng)域產(chǎn)生較大的影響,其理由有以下幾點(diǎn)。

ChatGPT還不具備軍事智能

ChatGPT到底有沒有出現(xiàn)人類智能,進(jìn)而擁有軍事智能?有人認(rèn)為ChatGPT能夠?qū)懺?shī)、編代碼、繪畫、寫論文等等這些人類需要智能,而且是高智能才能完成的工作。因而ChatGPT應(yīng)該已經(jīng)具備了人類的一些智能。這種說(shuō)法犯了一個(gè)錯(cuò)誤,錯(cuò)誤事實(shí)在于把結(jié)果與過(guò)程等同起來(lái)。如一個(gè)簡(jiǎn)單的計(jì)算器能算出9位數(shù)的平方根,而人類幾乎極難完成,但不代表計(jì)算器比人類聰明。

再分析ChatGPT為何有如此的能力,實(shí)際上ChatGPT是一個(gè)大語(yǔ)言模型,其技術(shù)根源是運(yùn)用“無(wú)限猴子定理”,形象的比喻ChatGPT是一只升級(jí)版的,講邏輯、懂道理、會(huì)表述的猴子?!盁o(wú)限猴子定理”認(rèn)為,讓一只猴子在打字機(jī)上隨機(jī)地按鍵,當(dāng)按鍵時(shí)間和按鍵次數(shù)達(dá)到無(wú)窮時(shí),猴子幾乎必然能夠打出任何給定的文字,比如莎士比亞的全套著作。當(dāng)猴子在無(wú)窮的某一時(shí)刻打出一段莎士比亞著作中某一句話時(shí),只是純粹的巧合、運(yùn)氣與概率。

如何在接近無(wú)窮次的語(yǔ)句挑出契合人類思維和表述習(xí)慣的答案,ChatGPT開始運(yùn)用貝葉斯定理進(jìn)行反向推理。貝葉斯定理看起來(lái)平淡無(wú)奇,但給人類提供了探知未知概率的方法。人們首先有一個(gè)先驗(yàn)猜測(cè),然后結(jié)合觀測(cè)數(shù)據(jù),修正先驗(yàn),得到更為合理的后驗(yàn)概率。這就是說(shuō),當(dāng)你不能準(zhǔn)確知悉某個(gè)事物本質(zhì)時(shí),你可以依靠經(jīng)驗(yàn)去對(duì)未知世界的狀態(tài)步步逼近,從而判斷其本質(zhì)屬性。ChatGPT正是運(yùn)用了貝葉斯的“逆向概率”,把貼近人類常用表達(dá)的字詞留下,無(wú)用的字詞撇去,從而得到一句符合人類邏輯的話。因而,ChatGPT的核心原理是概率論,是貝葉斯定律的勝利。

從ChatGPT底層技術(shù)的運(yùn)用邏輯,不難看出ChatGPT仍然是數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。無(wú)論它產(chǎn)生的結(jié)果多么貼近人的答案、出乎人的意料、超越人的能力,但它仍然不具備人類的智能,更不可能產(chǎn)生人類智能。從這個(gè)角度來(lái)看,ChatGPT和過(guò)去出現(xiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等一樣,只是人工智能的另一個(gè)產(chǎn)品,是傾向于自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)的。它目前難以形成人類智能,也就不可能出現(xiàn)軍事智能,更不會(huì)引起作戰(zhàn)方式的變革。

ChatGPT還不是好參謀

判斷人與機(jī)器的區(qū)別,最經(jīng)典的測(cè)試是圖靈測(cè)試。讓無(wú)關(guān)的第三人,從人與機(jī)器的對(duì)話中,能否準(zhǔn)確區(qū)分于人與機(jī)器。如果把這一測(cè)試應(yīng)于ChatGPT與人類之間,或許能夠騙過(guò)第三人,把機(jī)器看作人。可見,ChatGPT在自然語(yǔ)言處理方面的杰出能力。

ChatGPT跟提問(wèn)人之間這種往復(fù)交談的過(guò)程,看上去似乎真的就是一個(gè)有思維的人,但嚴(yán)格來(lái)說(shuō),ChatGPT并不是對(duì)它所說(shuō)的那些東西有了理解。它仍然是一種概率算法,只不過(guò)是它的算法、參數(shù)等等極為強(qiáng)大。OpenAI的 GPT-3 模型具有 1750 億參數(shù)量,ChatGPT-3.5,參數(shù)數(shù)量應(yīng)該多于1750 億,ChatGPT4.0技術(shù)相比之前的幾個(gè)版本來(lái)說(shuō)模型規(guī)模更大,預(yù)計(jì)將包含數(shù)萬(wàn)億個(gè)參數(shù)。這些參數(shù)指的是在訓(xùn)練模型前需要預(yù)先設(shè)置的參數(shù),這些接近天文數(shù)字的巨量參數(shù)是Chatgpt的能源,是其生存發(fā)展的養(yǎng)分。

ChatGPT能否直接運(yùn)用軍事決策輔助呢?回答卻是否定的。我們確實(shí)可以通過(guò)ChatGPT詢問(wèn)一些關(guān)于時(shí)事政治、氣候地理、軍事實(shí)力、經(jīng)濟(jì)水平等一些與軍事領(lǐng)域密切相關(guān)的問(wèn)題,得到一些超乎“意外”的信息,但這些信息的來(lái)源是互聯(lián)網(wǎng),這些信息的基礎(chǔ)是互聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)知,是基于互聯(lián)網(wǎng)上所有信息的綜合,是互聯(lián)網(wǎng)自己的答案。

一方面,由于互聯(lián)網(wǎng)上有關(guān)軍事理論、軍事裝備、作戰(zhàn)戰(zhàn)法、戰(zhàn)爭(zhēng)案例、力量部署等等信息資源的天然缺陷。無(wú)論它引用或綜合了某一論壇、某一網(wǎng)站、某一網(wǎng)友的結(jié)論,或者從零樣本或少量樣本中生成具有語(yǔ)法和語(yǔ)義正確性的新軍事信息方案,看上去是哪樣的“完整”,但由于其信息本源是殘缺的,信息來(lái)源是無(wú)事實(shí)依據(jù)的,其答案就不可信了。因?yàn)?,假消息是軍事決策領(lǐng)域的最大忌諱;另一方面,一旦數(shù)據(jù)源本身或者算法存在偏見和錯(cuò)誤,其結(jié)論同樣會(huì)繼承錯(cuò)誤和偏見。

同樣,如果ChatGPT的技術(shù)直接移植到軍事情報(bào)領(lǐng)域,但由于缺乏龐大、巨量的既往信息資源和每天產(chǎn)生的海量信息資源的支持,其也難以做出“完美”的決策。誠(chéng)然,ChatGPT能夠協(xié)助指揮員快速生成標(biāo)準(zhǔn)的軍用文書,提升參謀人員作業(yè)的效率;ChatGPT能夠突破語(yǔ)言文字交流壁壘,讓交流溝通和信息獲取更加順暢,但這些能力不是參謀的核心能力,只是參謀的基本素質(zhì),只是一個(gè)工具,本身需要人來(lái)掌握。因而,其離一名優(yōu)秀的參謀還有相當(dāng)大的距離,不是其能力不夠,而是其頭腦中的真實(shí)軍事信息、數(shù)據(jù)缺乏,難以提出適合的、科學(xué)的建議和方案。

ChatGPT還不能進(jìn)行決策對(duì)抗

軍事斗爭(zhēng)是人類特殊的一個(gè)領(lǐng)域,它需要進(jìn)行博弈,需要基于對(duì)方的態(tài)勢(shì),下一步可能的行動(dòng),決策自己的行動(dòng),再預(yù)測(cè)對(duì)方的行動(dòng),對(duì)己方應(yīng)對(duì)行動(dòng)作出安排。其遵循的是“觀察-調(diào)整-決策-行動(dòng)”的OODA循環(huán),最基本的博弈策略是對(duì)方更快更好地完成OODA循環(huán),比拼的是誰(shuí)能夠在短時(shí)間完成OODA循環(huán)。顯然,ChatGPT是無(wú)法完成這一決策環(huán)的。ChatGPT的專長(zhǎng)是生成“與人類作品類似”的文本,它不能生成“與戰(zhàn)場(chǎng)適應(yīng)”作戰(zhàn)方案。ChatGPT能夠生成符合語(yǔ)法的文字,但它目前還不能進(jìn)行數(shù)學(xué)計(jì)算、邏輯推理等等另一些復(fù)雜的工作。軍事領(lǐng)域的斗爭(zhēng)策略確實(shí)可以用文字來(lái)顯示,但真正對(duì)文字起作用是人的思維對(duì)周圍信息的感知、環(huán)境的判斷形成的決策。加之,戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境信息瞬間萬(wàn)變,理性決策和非理性決策充斥整個(gè)斗爭(zhēng)過(guò)程。ChatGPT是無(wú)法適應(yīng)這一變化的。人們也經(jīng)常發(fā)現(xiàn)ChatGPT “一本正經(jīng)”地“胡說(shuō)八道”,其原因是因?yàn)閷?duì)它沒有聽過(guò)的東西,無(wú)法給出正確的回答。在對(duì)話連貫性上,一旦進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間對(duì)話,ChatGPT的回話會(huì)上下不一致,容易生成不合理或矛盾的回答,這些虛假、不確定信息會(huì)導(dǎo)致出現(xiàn)重大指揮失誤。

哲學(xué)家笛卡爾的一句名言,“我思故我在”,他這句名言有兩個(gè)“我”,分別代表不同的“我”。前一個(gè)我對(duì)后一個(gè)我進(jìn)行觀察,有一個(gè)永遠(yuǎn)質(zhì)疑“我”的“我”。對(duì)比應(yīng)用到戰(zhàn)爭(zhēng)博弈,也是同樣有兩個(gè)我,我對(duì)我的觀察,我對(duì)我的質(zhì)疑,我對(duì)我的判斷。要想用人工智能去模擬一個(gè)自我,得先要知曉我的認(rèn)知,而問(wèn)題是我的認(rèn)知又恰恰是不能被觀察和認(rèn)識(shí)的,也就更無(wú)法模擬了。同樣,在軍事斗爭(zhēng)的最高形式——戰(zhàn)爭(zhēng)指揮上,就是兩個(gè)“大我”的博弈。既然,最底層的我是不能被模擬的,后面的我更不能被認(rèn)知。這就決定了ChatGPT無(wú)法具備人的主觀能動(dòng)性,不會(huì)有非理性思維的能力,也就無(wú)法去設(shè)定戰(zhàn)爭(zhēng)目標(biāo),進(jìn)而去實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)爭(zhēng)目標(biāo)。它強(qiáng)大的推理能力、計(jì)算能力,都是用來(lái)人為實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)場(chǎng)目標(biāo)而服務(wù)的。決策的本身是人的目標(biāo)對(duì)抗,ChatGPT還不具備自主對(duì)抗的能力。

雖然ChatGPT暫時(shí)還不能廣泛直接運(yùn)用于軍事領(lǐng)域,但人類在ChatGPT發(fā)明、升級(jí)、改造過(guò)程中獲得的知識(shí)、積累的經(jīng)驗(yàn)和取得的技術(shù)進(jìn)步等成果,卻讓人類越來(lái)越接近通用強(qiáng)人工智能。ChatGPT鍛煉和提升人的思維能力、提出問(wèn)題的能力、超越ChatGPT能力的能力,卻是軍事斗爭(zhēng)領(lǐng)域一直以來(lái)推崇的?;蛟S不能斷言:未來(lái)誰(shuí)掌控ChatGPT,誰(shuí)就贏得斗爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán),但至少有一點(diǎn)可以肯定:ChatGPT給予一方在軍事謀略能力的輔助和信息綜合能力的提升,一旦超越了對(duì)手,也等于間接地掌握了斗爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán),勝利的天平就傾向了這一方。

審核編輯 :李倩

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 互聯(lián)網(wǎng)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    55

    文章

    11337

    瀏覽量

    109964
  • 深度學(xué)習(xí)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    73

    文章

    5599

    瀏覽量

    124405
  • ChatGPT
    +關(guān)注

    關(guān)注

    31

    文章

    1598

    瀏覽量

    10278

原文標(biāo)題:ChatGPT軍事運(yùn)用的幾個(gè)誤區(qū)

文章出處:【微信號(hào):CloudBrain-TT,微信公眾號(hào):云腦智庫(kù)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    運(yùn)動(dòng)控制伺服閉環(huán)PID參數(shù)調(diào)整的誤區(qū)

    ,不僅可能無(wú)法解決問(wèn)題,甚至?xí)屜到y(tǒng)陷入“調(diào)了震,震了調(diào)”的死循環(huán)。以下是幾個(gè)最常見、也最容易被忽視的調(diào)整誤區(qū),希望能幫你換個(gè)思路,找到問(wèn)題的真正根源。 誤區(qū)一:盲目調(diào)參,忽略硬件與負(fù)載的“天花板” 這是最根本的
    的頭像 發(fā)表于 03-08 12:08 ?979次閱讀
    運(yùn)動(dòng)控制伺服閉環(huán)PID參數(shù)調(diào)整的<b class='flag-5'>誤區(qū)</b>

    輪轂氣密性檢測(cè)設(shè)備選購(gòu)誤區(qū)及避坑指南-岳信儀器

    為工廠選購(gòu)輪轂氣密性檢測(cè)設(shè)備是一項(xiàng)關(guān)鍵決策,選對(duì)了能提升質(zhì)量、保障安全;選錯(cuò)了則可能成為生產(chǎn)線上的“燒錢坑”。許多采購(gòu)者容易陷入以下幾個(gè)常見誤區(qū)。本文將一一拆解,并提供實(shí)用的“避坑”指南,助您做出
    的頭像 發(fā)表于 01-13 15:49 ?195次閱讀
    輪轂氣密性檢測(cè)設(shè)備選購(gòu)<b class='flag-5'>誤區(qū)</b>及避坑指南-岳信儀器

    巨頭競(jìng)逐AI醫(yī)療健康:OpenAI推出ChatGPT Health,螞蟻阿福國(guó)內(nèi)領(lǐng)跑

    健康已成為AI技術(shù)的高頻應(yīng)用場(chǎng)景。OpenAI在其一篇博客文章中透露,通過(guò)分析匿名化的ChatGPT對(duì)話數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)全球每周有超過(guò)2.3億人在ChatGPT上咨詢健康相關(guān)問(wèn)題,醫(yī)療健康的需求極為旺盛。
    的頭像 發(fā)表于 01-10 11:17 ?2420次閱讀

    電池包氣密性檢測(cè)設(shè)備使用誤區(qū),90%的人都踩過(guò)-岳信儀器

    在電池包生產(chǎn)過(guò)程中,氣密性檢測(cè)設(shè)備是保障電池包質(zhì)量的關(guān)鍵工具。然而,很多人在使用這些設(shè)備時(shí),常常陷入一些誤區(qū),影響檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和設(shè)備的使用壽命。以下是一些常見的使用誤區(qū)。(1)忽視設(shè)備校準(zhǔn)部分
    的頭像 發(fā)表于 11-28 10:41 ?282次閱讀
    電池包氣密性檢測(cè)設(shè)備使用<b class='flag-5'>誤區(qū)</b>,90%的人都踩過(guò)-岳信儀器

    能耗管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度有多重要?這些誤區(qū)要避開

    能耗管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度有多重要?這些誤區(qū)要避開 在能耗管理系統(tǒng)的應(yīng)用中,“數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度” 常被視為 “隱性基石”—— 它不像 “一鍵調(diào)控”“異常預(yù)警” 那樣直觀可見,卻直接決定著系統(tǒng)能否真正發(fā)揮價(jià)值
    的頭像 發(fā)表于 10-11 15:37 ?446次閱讀

    分析負(fù)載特性時(shí),有哪些常見的錯(cuò)誤或誤區(qū)?

    分析負(fù)載特性時(shí),很多人會(huì)因 “想當(dāng)然套用經(jīng)驗(yàn)”“忽略實(shí)際場(chǎng)景細(xì)節(jié)” 或 “混淆概念” 導(dǎo)致判斷偏差,進(jìn)而讓報(bào)警閾值調(diào)整失效(如誤報(bào)、漏報(bào))。以下是 6 個(gè)最常見的錯(cuò)誤 / 誤區(qū),附錯(cuò)誤表現(xiàn)、危害
    的頭像 發(fā)表于 10-10 17:03 ?815次閱讀

    步進(jìn)電機(jī)EMC整改:不過(guò)關(guān)?常見誤區(qū)你可能正在犯

    深圳南柯電子|步進(jìn)電機(jī)EMC整改:不過(guò)關(guān)?常見誤區(qū)你可能正在犯
    的頭像 發(fā)表于 09-08 09:58 ?638次閱讀

    蓄電池運(yùn)維的常見誤區(qū)及解決方法

    和其他工業(yè)與電氣設(shè)備一樣,蓄電池也需要定期的維護(hù)。但不少工程師對(duì)于蓄電池維護(hù)項(xiàng)目和方法等還存在一些誤解。今天小福為大家深度剖析蓄電池運(yùn)維的常見4大維護(hù)誤區(qū),助你避開雷區(qū),精準(zhǔn)預(yù)判電池壽命!
    的頭像 發(fā)表于 09-04 13:58 ?1043次閱讀
    蓄電池運(yùn)維的常見<b class='flag-5'>誤區(qū)</b>及解決方法

    防雷誤區(qū)揭秘:雷卯解決方案與技術(shù)指南

    今天,雷卯EMC小哥來(lái)為大家一一解答。誤區(qū)1:“裝了避雷針,設(shè)備就不會(huì)被雷擊了?”很多人覺得只要裝了避雷針,設(shè)備就絕對(duì)安
    的頭像 發(fā)表于 08-13 16:52 ?795次閱讀
    防雷<b class='flag-5'>誤區(qū)</b>揭秘:雷卯解決方案與技術(shù)指南

    維愛普軍用電源濾波器廠家:軍事設(shè)備供電的“穩(wěn)定基石”

    在現(xiàn)代軍事領(lǐng)域,電力供應(yīng)的穩(wěn)定性與純凈度對(duì)軍事設(shè)備的運(yùn)行效能起著決定性作用。維愛普軍用電源濾波器作為關(guān)鍵設(shè)備,為軍事設(shè)備提供了可靠的電力保障,堪稱軍事設(shè)備供電的“穩(wěn)定基石”。 維愛普軍
    的頭像 發(fā)表于 05-14 10:37 ?1177次閱讀

    樹莓派遇上ChatGPT,魔法熱線就此誕生!

    盡管這種電話在幾十年前就已過(guò)時(shí),但許多人都對(duì)旋轉(zhuǎn)撥號(hào)電話記憶猶新。這些舊電話,其實(shí)可以被改造成一個(gè)ChatGPT熱線。這個(gè)由PolluxLabs開發(fā)的項(xiàng)目,讓你可以將一部復(fù)古的旋轉(zhuǎn)撥號(hào)電話連接到樹莓
    的頭像 發(fā)表于 04-13 09:04 ?1.6w次閱讀
    樹莓派遇上<b class='flag-5'>ChatGPT</b>,魔法熱線就此誕生!

    電機(jī)故障診斷常見誤區(qū)的剖析

    純分享帖,需要者可點(diǎn)擊附件獲取完整資料~~~*附件:電機(jī)故障診斷常見誤區(qū)的剖析.pdf (免責(zé)聲明:本文系網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載,版權(quán)歸原作者所有。本文所用視頻、圖片、文字如涉及作品版權(quán)問(wèn)題,請(qǐng)第一時(shí)間告知,刪除內(nèi)容?。?
    發(fā)表于 04-07 17:35

    避坑指南:選購(gòu)電動(dòng)牙刷氣密檢測(cè)儀的5個(gè)致命誤區(qū)

    的“守門員”,其選購(gòu)直接關(guān)乎企業(yè)成本與風(fēng)險(xiǎn)。然而,許多廠商在設(shè)備選型時(shí)常因認(rèn)知偏差踩中以下5大誤區(qū),最終付出高昂代價(jià)。誤區(qū)一:只看價(jià)格低,忽視參數(shù)匹配問(wèn)題:部分廠商為節(jié)省
    的頭像 發(fā)表于 03-25 15:44 ?636次閱讀
    避坑指南:選購(gòu)電動(dòng)牙刷氣密檢測(cè)儀的5個(gè)致命<b class='flag-5'>誤區(qū)</b>

    利用騰訊ima收藏公眾號(hào)推文構(gòu)建個(gè)人知識(shí)庫(kù),拒絕AI幻覺

    專業(yè)領(lǐng)域,使用AI的局限在哪里?2023年ChatGPT橫空出世之際,趙工曾就SiCMOSFET的短路問(wèn)題和ChatGPT掰頭過(guò),圍觀人達(dá)6000多,當(dāng)時(shí)ChatGPT表現(xiàn)不盡如人意,詳見一步步糾正
    的頭像 發(fā)表于 03-19 18:32 ?1.3w次閱讀
    利用騰訊ima收藏公眾號(hào)推文構(gòu)建個(gè)人知識(shí)庫(kù),拒絕AI幻覺

    和安信可Ai-M61模組對(duì)話?手搓一個(gè)ChatGPT 語(yǔ)音助手 #人工智能 #

    ChatGPT
    jf_31745078
    發(fā)布于 :2025年03月12日 15:56:59