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ST開辟邊緣AI專區(qū)，請訪問https://stm32ai.st.com/zh/嵌入式AI無疑將是下一個“科技風口”。隨著企業(yè)的業(yè)務部署場景和數據產生正在向端側、邊緣側“遷移”，嵌入式AI也迎來了快速發(fā)展的機遇期——將推理過程移到深度邊緣計算會帶來諸多優(yōu)勢，比如系統響應能力、用戶隱私保護、降低連接成本和功耗。作為該趨勢的主要推動者，意法半導體已經在AI方面投入大量資源，旨在幫助開發(fā)人員在基于微控制器/微處理器（STM32系列）和傳感器（MEMS、ToF…）的嵌入式系統上快速部署AI應用。

ST提供了一整套工具，在STM32 MCU、MPU和智能傳感器上實現邊緣AI，通過簡單、快速、低成本的方式為許多解決方案帶來智能化，例如：預測性維護、物聯網產品、智能樓宇、資產跟蹤、人數統計等等。

應用案例 通過嵌入式AI，輕松增強應用，開啟全新應用可能性，解鎖AI應用普惠之道。ST提供了豐富的應用案例，涵蓋智慧城市、智能家居、娛樂、玩具、智能樓宇、交通運輸、智能辦公、工業(yè)、家電等各個領域。用戶可以探索這些具有啟發(fā)性的真實示例，利用ST的資源打造自己的應用。

產品與解決方案 意法半導體為用戶提供多種面向STM32和智能傳感器的AI解決方案，多種微型機器學習解決方案，用于將AI嵌入到微控制器、微處理器和智能傳感器上。無論在機器學習上的專業(yè)水平如何，ST提供的廣泛產品都能讓用戶找到適合的工具，滿足任何邊緣AI項目需求。

NanoEdge AI Studio：面向STM32 MCU的自動化機器學習工具

NanoEdge AI Studio是一款簡單易用的桌面工具，可增添新的數據處理功能以增強產品。任何涉及異常值/異常檢測、分類或使用回歸技術預測未來狀態(tài)的應用案例，都可以利用機器學習的強大功能。NEAI Studio可在數分鐘內創(chuàng)建針對任何STM32進行了優(yōu)化的定制庫，用以分析信號，提升產品智能性。利用NanoEdge AI Studio，用戶可以輕松為嵌入式器件生成機器學習庫，其中包含數以百萬計的預構建模型。這意味著無需收集和記錄大而復雜的數據集。用戶的模型也可以在自己器件上進行自我訓練。

STM32Cube.AI：適用于STM32 MCU的AI模型優(yōu)化器

STM32Cube.AI是一款免費工具，可幫助優(yōu)化STM32項目中經過訓練的AI模型的性能和內存占用。它支持TensorFlow Lite、Keras和ONNX格式。如果用戶具備AI知識，STM32Cube.AI將自動優(yōu)化經過訓練的人工神經網絡，并為STM32微控制器生成對應的C代碼。STM32Cube.AI開發(fā)者云平臺 STM32Cube.AI開發(fā)者云平臺是STM32Cube.AI的在線版本。它可用來創(chuàng)建、優(yōu)化和生成適用于STM32微控制器的人工智能，以及進行基準測試。無需安裝任何軟件，也無需評估板。利用ST Board Farm，甚至能通過多個評估板遠程測試算法的實際性能。該工具有PC版，也可通過STM32Cube.AI開發(fā)者云直接在線使用。這款在線平臺提供基準測試服務，可以遠程評估一系列STM32板件上的AI性能。此外，還可以訪問STM32 Model Zoo，其中匯集了大量經過優(yōu)化的AI模型以及一些應用示例、訓練腳本等。