Enclustra GmbH 和 Avnet Silica 最近在瑞士和德國聯(lián)合舉辦了一系列免費研討會。在研討會上，來自 Enclustra 的 FPGA 系統(tǒng)設計專家 Oliver Bründler 和高級工程師 Harry Commin 博士等優(yōu)秀演講者向與會者展示了如何在 AMD-Xilinx Zynq UltraScale+系統(tǒng)級芯片上開發(fā)現(xiàn)代機器視覺項目。這些系統(tǒng)級芯片專門用于計算密集型視覺算法，因為其它任務可以外包給可編程邏輯。同時，重點介紹 Zynq UltraScale+系統(tǒng)級芯片在一些實際項目中的優(yōu)勢。在上午的研討會中，Enclustra 的代表展示了硬件和軟件之間的設計劃分以及自定義視頻算法的集成。

Enclustra 的合作伙伴 Avnet Silica 也向與會者介紹了如何將 MIPI CSI-2 相機模塊連接到 Zynq UltraScale+ 系統(tǒng)級芯片，并在 Linux GStreamer 框架內使用它們。此外，還演示了一個簡單的 "hello world"流水線，直到一個H.265編碼的網絡流媒體應用。在最后一部分，還介紹了一個帶有 OnSemi 圖像信號處理器和圖像傳感器的雙攝像頭設計。最后通過現(xiàn)場演示，向與會者介紹如何成功建立一個視覺管道：將圖像傳感器連接到 FPGA，將數(shù)據(jù)傳輸?shù)?CPU/PS 在 Linux 中處理，利用FPGA架構來實現(xiàn)機器視覺加速器。

90%以上的與會者提交了意見反饋表并給出了積極的反饋，在參加活動后，與會者了解了在設計高性能視覺應用中使用 FPGA SoM 的優(yōu)勢。集成了 FPGA 的系統(tǒng)級芯片架構，如 AMD Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoCs，擁有前所未有的處理能力，使我們能夠在幾個月而不是幾年內開發(fā)出視覺解決方案，大大算短了開發(fā)的時間，節(jié)省項目開發(fā)成本。同時，Enclustra 將繼續(xù)通過未來的活動來分享我們的專業(yè)知識，我們將在接下來的文章中與您分享演講中的亮點，敬請關注!