1、前幾天，我?guī)ьI(lǐng)“問(wèn)道中國(guó)”的學(xué)員參訪百度。
看到AI這么火爆，大家都很激動(dòng)。 有人問(wèn)我，潤(rùn)總，您覺得AI未來(lái)的商業(yè)模式是什么？ 我說(shuō)，就像水和電一樣，會(huì)成為人類生存的基礎(chǔ)設(shè)施。為什么這么說(shuō)？ 2、這要從前兩天，一個(gè)重磅消息說(shuō)起。 就在幾天前，OpenAI宣布開放ChatGPT 3.5 API接口,并且單次使用成本降低到了0.002美元/每1000 token，降低了10倍！ 等于每輸出100萬(wàn)個(gè)單詞，價(jià)格才2.7美金（約18元人民幣）。

3、這意味著什么呢？ 無(wú)論是你個(gè)人開發(fā)者還是企業(yè)，都可以調(diào)用Chat GPT 3.5 API接口了，這個(gè)3.5接口，就是官網(wǎng)目前公布給所有人使用，具備強(qiáng)大聊天功能的版本。4、其實(shí)在前段時(shí)間，我們就和百姓網(wǎng)王建碩老師的團(tuán)隊(duì)合作，訓(xùn)練了一個(gè)叫“小潤(rùn)總”的機(jī)器人。 通過(guò)把我1000多萬(wàn)字的書稿、進(jìn)化島的問(wèn)答、公眾號(hào)和視頻內(nèi)容進(jìn)行ChatGPT建模，同學(xué)們就可以直接向機(jī)器人提問(wèn)，機(jī)器人可以從我歷史的資料中組織出針對(duì)問(wèn)題的定制的回答。 5、這個(gè)模型訓(xùn)練的過(guò)程比較復(fù)雜，首先是一輪的文字轉(zhuǎn)向量，使用Embedding models（Ada）（0.0004$ / 1K tokens）。 然后結(jié)合Davinci指令模型（0.0200$ / 1K tokens）產(chǎn)生多輪問(wèn)答，再利用Embedding models產(chǎn)生向量。最終的訓(xùn)練產(chǎn)生的就是一系列的向量，背后是一段段的語(yǔ)料和問(wèn)答。 6、每次使用Embedding models的價(jià)格大概是（0.0004$ / 1K tokens）+生成多輪問(wèn)答使用Davinci的價(jià)格（0.0200$ / 1K tokens）。

7、然后就是使用，基于Embedding models，結(jié)合向量模型與訓(xùn)練好的模型進(jìn)行匹配，結(jié)合LangChain等技術(shù)，生成背景知識(shí)，和問(wèn)題一起調(diào)用Chat模型（之前是Davinci）。 而3月1號(hào)，ChatGPT 開放API，使用就是gpt-3.5-turbo（$0.002 / 1K tokens），而之前只有g(shù)pt3.0的API（使用Davinci）或ChatGPT的頁(yè)面級(jí)使用。 8、簡(jiǎn)而言之，你可以理解為就是給小潤(rùn)總模型“喂”進(jìn)去很多關(guān)于我的海量知識(shí)數(shù)據(jù)，模型就能基于這些東西，給提問(wèn)的同學(xué)，生成一個(gè)好像是我本人的回答。 9、但是，這個(gè)過(guò)程中，你每問(wèn)“小潤(rùn)總”一個(gè)問(wèn)題，就要消耗一定數(shù)量的token。1000 token，大概是750個(gè)詞，漢字是400+的樣子。 一個(gè)問(wèn)答最多4096token。 計(jì)算下來(lái)，一個(gè)問(wèn)答的價(jià)格，可能不止5~6角人民幣。因?yàn)橛脩舻囊淮螁?wèn)答，可能會(huì)被展開為多輪的ChatGPT 的API調(diào)用。

所以根據(jù)問(wèn)題的復(fù)雜程度，甚至超過(guò)5塊錢人民幣回答一個(gè)問(wèn)題，也不是不可能。 這還是在不考慮服務(wù)器的情況之下的價(jià)格。
（ChatGPT通過(guò)RLHF訓(xùn)練）10、而這次OpenAI宣布開放ChatGPT3.5的API，很多人特別開心，覺得是不是所有模型價(jià)格都下降了？ 其實(shí)并不是。 用于訓(xùn)練的API價(jià)格沒降。而是直接調(diào)用ChatGPT的API，價(jià)格降了。

11、什么意思呢？ 我給你舉一個(gè)王建碩老師講Pre-Training 預(yù)訓(xùn)練的例子，你可能會(huì)更容易理解：ChatGPT是一個(gè)用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來(lái)的語(yǔ)言模型。 也就是說(shuō)，它的最強(qiáng)項(xiàng)還是語(yǔ)言的理解，組織和輸出。也就是一個(gè)翻譯官。 ChatGPT的預(yù)訓(xùn)練就是給了我們所有人一個(gè)預(yù)先訓(xùn)練好的模型。 你可以理解為相當(dāng)于給了你一個(gè)阿姨。 比如你日常工作忙，沒空做家務(wù)，你請(qǐng)了一個(gè)阿姨，她已經(jīng)被勞務(wù)公司（OpenAI）預(yù)訓(xùn)練了整理家務(wù)的知識(shí)，在此之前已經(jīng)被小學(xué)老師預(yù)訓(xùn)練了中文對(duì)話。 到了你家里面你只要稍微fine tune 一些你家里特定的要求就好了。而不是給你一個(gè)空白的人，讓你從教漢語(yǔ)開始把她徹底教一遍才能讓她干活。 如果你有特定的需求，你可以在這個(gè)基礎(chǔ)上進(jìn)行第二次訓(xùn)練，基于原來(lái)已經(jīng)預(yù)訓(xùn)練的模型，進(jìn)行微調(diào)（Fine- Tuning）。 12、現(xiàn)在，ChatGPT3.5 API（阿姨）降價(jià)了，你可以接回家里面，但是你對(duì)阿姨想要有很多定制化需求，想要進(jìn)一步訓(xùn)練，這個(gè)還是有更貴的費(fèi)用。

（舉例：Fine-tuning models ）13、明白了這件事，我們?cè)賮?lái)看AI未來(lái)的商業(yè)模式是什么？ 我認(rèn)為，AI，未來(lái)將成為和水電力一樣的基礎(chǔ)設(shè)施。 為什么這么說(shuō)？ 每件事情的背后，都有其商業(yè)邏輯。 這事兒，還要從1764年說(shuō)起。 1764年，一位叫哈格里夫斯的英國(guó)紡織工，發(fā)明了一種機(jī)器。 這種機(jī)器，可以同時(shí)紡8卷線，大大提高了生產(chǎn)效率。 這就是日后大名鼎鼎的"珍妮紡紗機(jī)"。 在這之前，人類是怎么把棉花紡成線的？ 用手搖紡車。 你說(shuō)，這一天能紡幾卷線？ 機(jī)器可以不眠不休，一直工作。

人力和機(jī)器比效率，無(wú)異于螳臂當(dāng)車。 “珍妮紡紗機(jī)”的出現(xiàn)，引發(fā)了發(fā)明機(jī)器進(jìn)行技術(shù)革新的連鎖反應(yīng)，揭開了工業(yè)革命的序幕。 隨著機(jī)器生產(chǎn)越來(lái)越多，18世紀(jì)中葉，在蒸汽機(jī)的轟鳴聲中，英國(guó)率先進(jìn)入工業(yè)革命。 第一次工業(yè)革命，又被稱為“蒸汽時(shí)代”。 我們知道，第一次工業(yè)革命的標(biāo)志性事件，是瓦特改良蒸汽機(jī)。 蒸汽機(jī)用的能源是煤炭。 而蒸汽機(jī)的本質(zhì)，是駕馭煤炭“這匹烈馬”的馬鞍。

14、通過(guò)駕馭煤炭，這種遠(yuǎn)超人力的能源，人類的“生產(chǎn)效率”大大提高。 因?yàn)樾实奶嵘?，反而使煤炭?jī)r(jià)格就變得非常的低廉。 而正因?yàn)閮r(jià)格低廉，才能夠去幫助到更多的行業(yè)。 否則，就只能幫助高毛利行業(yè)，低毛利行業(yè)就幫不了。 15、19世紀(jì)后期，因?yàn)?a target="_blank">電氣時(shí)代的來(lái)臨，第二次工業(yè)革命浪潮襲來(lái)。 在這個(gè)時(shí)代，人們學(xué)會(huì)了駕馭另外一個(gè)更加“野蠻”的能源：石油。一種在當(dāng)時(shí)看來(lái)取之不盡用之不竭的能源——石油，被一種叫“內(nèi)燃機(jī)”的技術(shù)駕馭了，在各行各業(yè)，像巨人一樣，做著人類永遠(yuǎn)做不到的事情。 因?yàn)槭?，全球的“生產(chǎn)效率”全面提高。

16、而電的使用，也讓當(dāng)時(shí)人們的生活質(zhì)量得到極大的提升。 我們都知道，電是按“度”收費(fèi)的。 但是，你不需要理解什么是“度”，什么是“千瓦時(shí)”，什么是“焦”。 把一個(gè)概念，用一個(gè)大宗商品的邏輯，把它簡(jiǎn)約到一個(gè)“度”的概念中。 并且更大規(guī)模、更高效率、更低成本獲取電力。讓每一個(gè)人都能用得起電，才能夠改變每一行每一業(yè)。否則，電也只能改變最高毛利的行業(yè)。 17、我們?cè)賮?lái)想想，真正提供電的是誰(shuí)？ 是電廠。 電廠靠什么賺錢？提供電力。 不管民用還是商用，你用多少度電，你說(shuō)了算，我這里有標(biāo)準(zhǔn)的電力費(fèi)用。你看不見電，但是電幾乎無(wú)處不在。電力，慢慢也就變成了整個(gè)社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施。 再然后，第三次工業(yè)革命開始了，這次革命被稱為“信息時(shí)代”。 “算力”這種能源，被開采出來(lái)。

18、那么，再下一次技術(shù)革命的要素是什么？目前來(lái)看，是人工智能駕馭的數(shù)據(jù)。 現(xiàn)在我們?cè)倩剡^(guò)頭來(lái)，看看OpenAI。 未來(lái)AI 商業(yè)模式是什么？怎么收費(fèi)？ 19、我認(rèn)為，會(huì)按類似電費(fèi)“度”的邏輯來(lái)收費(fèi)。 比如你未來(lái)使用某項(xiàng)AI服務(wù)1小時(shí)，消耗了一度智能，簡(jiǎn)稱：一智。 20、今天ChatGPT API每1000 個(gè)Token（約為750 個(gè)單詞）0.002 美元。 這和我說(shuō)的未來(lái)收費(fèi)模型幾乎是一樣的。 為什么？因?yàn)槲磥?lái)的智能，一定會(huì)變成整個(gè)社會(huì)的最基礎(chǔ)的設(shè)施、大眾商品。 就像我們?cè)诂F(xiàn)實(shí)生活中，你回家，出去店里吃飯，總得先通水，通電，通燃?xì)?，通網(wǎng)絡(luò)吧？ 這些必需的生活要素，其實(shí)就是三次工業(yè)革命，帶給大家的基礎(chǔ)設(shè)施。

21、而在古代，是沒有這些基礎(chǔ)設(shè)施的，日出而作，日落而息。 在未來(lái)，除了水、電、燃?xì)?、網(wǎng)絡(luò)，可能還要通“智能”進(jìn)來(lái)。22、什么叫通“智能”進(jìn)來(lái)？ 你可以想象，未來(lái)世界，會(huì)有很多提供智能大腦的公司。 比如OpenAI、百度。我們可以稱之為：智力運(yùn)營(yíng)商，或叫做智能運(yùn)營(yíng)商。 他們?cè)谶\(yùn)營(yíng)智能，你有任何的問(wèn)題都可以問(wèn)。然后“智能運(yùn)營(yíng)商”之間，可能提供的一度“智能”費(fèi)用還各不相同。 未來(lái)智能公司，就像現(xiàn)在的電廠和水廠一樣，把智能賣給全世界的公司。 而全世界的公司就會(huì)因?yàn)檫@些可以用極其廉價(jià)的價(jià)格買到的智能，去改變現(xiàn)在的行業(yè)?；蛘呤亲鳛橐粋€(gè)全新的創(chuàng)業(yè)者去挑戰(zhàn)現(xiàn)在行業(yè)里面的一些巨頭。 23、那么，這給我們經(jīng)營(yíng)企業(yè)和個(gè)體什么啟示呢？ 從創(chuàng)業(yè)的邏輯來(lái)說(shuō)，你也會(huì)理解了未來(lái)打算怎么擁抱這個(gè)時(shí)代。比如要不要成為一個(gè)電廠？要不要成為水廠？其實(shí)不需要。 24、這個(gè)世界上的電廠和水廠永遠(yuǎn)是少的，不需要那么多。 絕大部分公司是有了電、水、煤、網(wǎng)之后，在上面用自己的創(chuàng)造力，去提高自己行業(yè)的生產(chǎn)效率。 在每一行每一業(yè)，去做原來(lái)那些前輩們做不到的事情。25、那個(gè)體呢？對(duì)于個(gè)體來(lái)說(shuō)，也不用太擔(dān)心被AI替代。現(xiàn)在的很多崗位，放在過(guò)去30年，根本不存在。 未來(lái)的職業(yè)，也還沒有被創(chuàng)造。AI也許會(huì)讓你失去現(xiàn)有的工作，但同時(shí)也會(huì)有更高效率、更高級(jí)的工作出現(xiàn)。

26、但是，你也別太樂觀。

因?yàn)樾率挛锏某霈F(xiàn)，往往伴隨著舊事物的淘汰。

就像油燈被電燈取代，是不可能逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。

時(shí)代拋棄你的時(shí)候，連聲招呼都不會(huì)打。

未來(lái)，什么樣的人會(huì)被淘汰呢？

領(lǐng)教工坊聯(lián)合創(chuàng)始人肖知興老師分享了一個(gè)觀點(diǎn)：

ChatGPT橫空出世，矛頭指向是金融、會(huì)計(jì)、法律、傳媒、編程、設(shè)計(jì)等傳統(tǒng)高薪工作。

從業(yè)的人員如果無(wú)法努力升級(jí)為High Concept（高概念，負(fù)責(zé)深層思考）或High Touch（高體會(huì)，負(fù)責(zé)人際界面）的人才，必將逐漸被淘汰。

用百姓網(wǎng)創(chuàng)始人王建碩老師的話說(shuō)，那就是：

AI不會(huì)讓你失業(yè)，但未來(lái)會(huì)用AI的人，會(huì)讓你失業(yè)。

27、這也對(duì)教育提出了更高的要求。什么要求？ 千萬(wàn)不要把孩子培養(yǎng)成工具人。而是要干嘛？ 一定要學(xué)會(huì)把孩子培養(yǎng)成會(huì)駕馭工具的人。 比如從小培養(yǎng)孩子們的批判思維、獨(dú)立思考等能力。 28、所以，我一直非常建議所有的家長(zhǎng)，不管文科理科，都可以考慮讓小孩子從幼兒園、最晚小學(xué)開始，學(xué)習(xí)圍棋，以及編程。 學(xué)圍棋，可以訓(xùn)練面對(duì)未來(lái)的博弈思維，這是一種加上時(shí)間軸的戰(zhàn)略思考能力； 學(xué)編程，可以訓(xùn)練搭建系統(tǒng)架構(gòu)的能力，這是一種基于信仰規(guī)律的系統(tǒng)思考能力。 在我看來(lái)，學(xué)計(jì)算機(jī)，本身就是在學(xué)思維方式。比如，變量，判斷，循環(huán)，遞歸，封裝，調(diào)用，面向?qū)ο?，等等等等?9、這些思維方式，是一整套拆解世界，構(gòu)建世界的邏輯。 30、愿你的孩子，在未來(lái)的世界，熟練駕馭智能。 31、實(shí)現(xiàn)，自由人生。 32、祝福。