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指數(shù)級(jí)增長的AI計(jì)算量,給光子計(jì)算帶來了新的機(jī)遇

E4Life ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:周凱揚(yáng) ? 2023-07-04 01:06 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/周凱揚(yáng))在生成式AI爆發(fā)和計(jì)算量指數(shù)增長的當(dāng)下,不少傳統(tǒng)的AI加速器以及網(wǎng)絡(luò)芯片公司都因此受益,紛紛在已有的架構(gòu)上針對(duì)AI或HPC進(jìn)行優(yōu)化。但與此同時(shí),也有不少企業(yè)將希望寄托于創(chuàng)新的硅光計(jì)算架構(gòu)上,指望光子能帶來全新的計(jì)算與互聯(lián)方案。

Lightmatter

2021年,Lightmatter推出了Envise這一通用光子AI加速器方案,可以完成各種先進(jìn)AI模型(GPT-3、Megatron)以及主要神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BERT-Large、DLRM、ResNet-50)的高性能推理。與之一同推出的還有Lightmatter針對(duì)AI應(yīng)用專門打造的軟件棧,Idiom,用于在Envise上編譯和執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并提供查錯(cuò)、分析和優(yōu)化的工具。

最有野心的自然還是一同公布的晶圓級(jí)光子互聯(lián)方案,Passage。該方案基于硅光和共封裝光學(xué)(CPO)方案,將Chiplet處理器互聯(lián)在一起。就像是我們?cè)?a href="http://m.makelele.cn/tags/英偉達(dá)/" target="_blank">英偉達(dá)HGX A100上看到的PCB/電路方案一樣,只不過這次NVSwitch這樣的互聯(lián)方案換成了光子通路,芯片與芯片之間的互聯(lián)帶寬最高可達(dá)100Tbps。根據(jù)Lightmatter提供的示意圖,他們直接跳過了2.5D CPO和3D CPO的方案,轉(zhuǎn)為集成激光器件的3D CPO方案。

為了應(yīng)對(duì)這股AI潮,并成功在未來將更多光子產(chǎn)品交付給客戶,比如大型云服務(wù)廠商、半導(dǎo)體公司等,Lightmatter在今年5月底開啟了C輪融資,最終成功從SIP Global、谷歌、HPE等企業(yè)獲得了1.54億美元的融資,為公司迄今以來最大的一筆融資。為了進(jìn)一步提高其設(shè)計(jì)實(shí)力,Lightmatter還在去年招募了谷歌Tensor項(xiàng)目主導(dǎo)人以及英特爾數(shù)據(jù)中心封裝的主導(dǎo)人。

曦智科技

曦智科技作為光子計(jì)算的領(lǐng)頭廠商之一,于2021年底發(fā)布了其第二代光子計(jì)算處理器PACE。PACE采用了64x64的光學(xué)矩陣乘法器作為核心,整個(gè)處理器由一塊集成硅光芯片和一塊CMOS微電子芯片3D封裝堆疊而成。該結(jié)構(gòu)下的PACE單個(gè)光子芯片中集成了10000多個(gè)光子器件,加上1GHz的時(shí)鐘頻率,據(jù)曦智科技的說法,PACE運(yùn)行某些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的速度可達(dá)彼時(shí)高端GPU的數(shù)百倍。

而這僅僅是曦智科技在光子矩陣計(jì)算(oMAC)上的應(yīng)用,為了進(jìn)一步打破內(nèi)存墻,他們需要在互聯(lián)技術(shù)上有所突破。近日,曦智科技發(fā)布了全新的大數(shù)據(jù)互聯(lián)解決方案,Hummingbird。Hummingbird是全球首個(gè)光子片上網(wǎng)絡(luò)(oNOC)處理器,專為特定領(lǐng)域的AI負(fù)載所設(shè)計(jì)。

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Hummingbird PCIe板卡 / 曦智科技


在Hummingbird上,曦智科技為64個(gè)核心打造了一個(gè)低延遲的全通廣播網(wǎng)絡(luò),加上64個(gè)發(fā)射器與512個(gè)接收器,Hummingbird提供了一個(gè)靈活配置的高密度光學(xué)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。此外,Hummingbird采用了光學(xué)IC與電子IC共封裝進(jìn)PCIe卡的方式,因此可以直接用于標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器中。曦智科技表示他們將在今年第三季度推出Hummingbird PCIe卡和SDK,并在今年的閃存峰會(huì)和HotChips上展示Demo和更多情報(bào)。

寫在最后

其實(shí)追求光子計(jì)算的原因并不僅僅只有突破計(jì)算或互聯(lián)瓶頸而已,在AI把計(jì)算量進(jìn)一步拔高的當(dāng)下,在維持性能擴(kuò)張速度的同時(shí)控制功耗和碳排放已經(jīng)變得越來越難了。要想解決這個(gè)問題,就不得不換一種出路,利用光子計(jì)算的結(jié)構(gòu)來抵消晶體管的能耗。

固然光子計(jì)算芯片對(duì)于大部分半導(dǎo)體公司,還屬于和量子計(jì)算一樣夠不著的概念。但現(xiàn)在看來,隨著晶圓廠在硅光工藝上的成熟,EDA廠商逐漸完善的光電設(shè)計(jì)工具,光子計(jì)算依然是值得深入探索的新興技術(shù)領(lǐng)域。

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