前言：

生成式人工智能現(xiàn)在非常流行，但AI熱潮并不完全是炒作，第四次工業(yè)革命正在上演。

相比之下，中國的大模型行業(yè)的主角，仍然是阿里、百度、騰訊、字節(jié)等頭部科技巨頭和AI領域的垂類巨頭。

之前國內第一梯隊的科技大廠里，也確實只有美團沒有公布大模型的相關動作。

美團官宣21億元收購光年之外

從王慧文宣布出山打造中國的OpenAI到將公司交給美團，期間不過4個月時間。

就在王慧文被曝生病住院的后不久，美團宣布以20.65億人民幣收購其AGI創(chuàng)業(yè)公司光年之外100%股權。

根據(jù)美團發(fā)布的公告，涉及境外光年之外的投資，除王慧文控股的AI Age之外，Qimai、紅衫中國等股東A輪投資被返還。

在境內光年之外，美團承擔3.67億人民幣的債務及象征性支付給王慧文1元的對價。

美團的這次收購主要是為王慧文兜底，盡最大努力保證各方不受損。

美團在公告中對這次并購的解釋是，通過收購事項獲得領先的AGI技術及人才，有機會加強其于快速增長的人工智能行業(yè)中的競爭力。

美團此次收購付出的代價為20.65億人民幣，而年之外集團（包括光年之外及一流科技）的凈現(xiàn)金總額2.85億美元，約20.67億元。

AI大模型并購潮拉開序幕

今年5月，云計算巨頭Snowflake宣布收購了由兩位前Google員工創(chuàng)立的生成式AI搜索初創(chuàng)公司Neeva，不過交易額并未向外公布。

6月26日，Databricks宣布以13億美元的價格收購MosaicML，是Databricks在AIGC時代的戰(zhàn)略布局。

同日，全球最大的專業(yè)信息服務提供商湯森路透宣布，以6.5億美元現(xiàn)金收購為法律人士提供AI助理的初創(chuàng)公司Casetext。

6月29日，AI初創(chuàng)公司Inflection宣布完成13億美元融資，該輪融資由微軟、英偉達等牽頭投資，其融資總額達到15.25億美元。

錢是最聰明的東西，資本市場一冷一熱，是中美AIGC之間存在一定的差距。

王慧文投身大模型賽道之前，國內沒有幾個獨立創(chuàng)業(yè)者敢做這個燒錢又看不到回報的東西。

王慧文二月的振臂一呼，客觀上極大的加速了中國大模型領域的創(chuàng)業(yè)者決心，也為這個賽道開辟了一條資本進入的高速公路和對標標尺。

國內中腰部的創(chuàng)業(yè)者更多還是選擇了在應用方向上[百尺竿頭]，并沒有顛覆式的創(chuàng)新。

美團彎道切入大模型賽道 從業(yè)務上來說，美團確實也需要大模型重塑相關流程。

大模型可以通過對美團業(yè)務的理解，在配送、外賣、酒店旅游等業(yè)務場景中提供端到端的優(yōu)化方案，幫助美團提升運營效率。

在收購光年之前，美團在大模型領域已有嘗試，幾乎是與王興投資王慧文的公司同步進行的。

以王興為首的最高決策機構S-team，對于美團內部的大模型極度關注。

美團也在籌劃成立單獨的[平臺部門]，幫助美團大模型通過具體的商業(yè)化形式落地。

不過，截至目前，美團從未公開披露過其大模型的研發(fā)進展。

但可以確定的是，在AI人才緊缺的當下，王慧文為光年之外招攬的優(yōu)秀人才將是非常寶貴的資源。

僅王慧文官宣的大佬就包括有著[搜狗輸入法之父]之稱的馬占凱、北京智源人工智能研究院副院長劉江、曾任微軟亞洲研究院主管研究員的袁進輝等。

王慧文似乎進錯了賽道

王慧文在組局之前，并不懂AI技術，它對AI的興趣，來自OPEN AI，源于ChatGPT的大熱，以及它將帶來的無盡商業(yè)前景。

從美團的公告中發(fā)現(xiàn)光年之外是一家AGI公司，并不是大家熟悉的AIGC公司，也就是跟當前中國大火的AI大模型似乎并不是一類公司。

AIGC和AGI是AI技術發(fā)展的兩個分支，AIGC通常專注于某個特定任務或領域，應用能力范圍較窄，可以針對特定任務進行優(yōu)化，比如ChatGPT。

而AGII則是AI領域一個更高級的目標，指向一個能夠像人類一樣進行多種任務和活動的智能系統(tǒng)，比如無人駕駛。

而就在高階自動駕駛技術短期內難以商業(yè)落地的當下，百度、阿里、谷歌等AGI項目紛紛關?；蚪导墶?/p>

美團在技術投入上奉行務實策略

按照以往[技術都是為自身業(yè)務服務]的路子，光年之外被美團收購以后，不太可能會像別的大廠一樣立即砸下大量資源去做大模型，更多可能還是會考慮大模型怎么跟自己的業(yè)務結合。

收購完成后，光年之外的財務業(yè)績將并入美團賬目。

大模型研發(fā)所產生的訓練成本和運營成本，或將直接體現(xiàn)在美團今年三季度的財報中，更重要的是，對光年之外的輸血，將在很長一段時間內影響美團的整體利潤率。

對于美團來說，或許用不到如此龐大的資金投入規(guī)模，但想要躋身大模型第一梯隊，源源不斷的資金支持，就將是一項必要條件。

另一重挑戰(zhàn)則在于，相比百度、阿里、騰訊乃至字節(jié)等國內科技大廠，美團在云服務上的短板，也是其提升大模型競爭力的阻礙之一。

美團本身的盈利模式是建立在低成本和效率上的，在當下的經濟大趨勢之下，美團能不能給光年之外更多的成長空間和時間。

美團又有多大的決心做這一塊，是要加倍投入和百度阿里華為競爭通用人工智能還是只瞄準垂直行業(yè)，這些都是美團未來需要考慮的問題。

結尾：

王慧文的黯然離場，讓股東付出的勇氣與心血付之東流，國內AI賽道的VC標的物已然不多。

日后全球AI賽道的競爭比的就是市場重視程度與發(fā)展經驗，我們的市場急需新的熱點與驅動力。