導(dǎo)讀

垂直領(lǐng)域應(yīng)用將是大模型未來主戰(zhàn)場(chǎng)。

近日，針對(duì)大模型AI技術(shù)發(fā)展，騰訊研究院、同濟(jì)大學(xué)、騰訊云、騰訊新聞基于產(chǎn)學(xué)研等多方在AI領(lǐng)域的研究，共同發(fā)布了《人機(jī)共生——大模型時(shí)代的AI十大趨勢(shì)觀察》報(bào)告，從技術(shù)、應(yīng)用、社會(huì)等角度，提出大模型時(shí)代的關(guān)鍵性趨勢(shì)觀察，并帶來了大模型時(shí)代AI的十個(gè)關(guān)鍵詞。

技術(shù)趨勢(shì)：大語言模型和多模態(tài)技術(shù)將助力人工智能向AGI發(fā)展

AGI（通用人工智能）是一種具有所有人類智能能力的機(jī)器，它可以理解、學(xué)習(xí)、適應(yīng)和實(shí)現(xiàn)任何知識(shí)工作。報(bào)告顯示，自2010年代初深度學(xué)習(xí)問世以來，人工智能進(jìn)入到第三次高潮，而2017年出現(xiàn)的Transformer算法，又將深度學(xué)習(xí)推向了大模型時(shí)代。以ChatGPT為代表的大語言模型，展現(xiàn)出來的推理、思維鏈等能力，讓人類感到驚訝，尤其是GPT4在多種能力測(cè)試中達(dá)到人類頂級(jí)水平，更是讓人類看到了AGI的曙光。

未來真正的AGI可以自然地處理多種類型信息，它需要具有高效的多模態(tài)信息處理機(jī)制。報(bào)告認(rèn)為，多模態(tài)AI不僅能夠處理單一數(shù)據(jù)類型的任務(wù)，而且可以在不同數(shù)據(jù)類型間建立聯(lián)系和融合，為解決復(fù)雜問題提供支持，因此多模態(tài)AI也將助力人工智能向AGI發(fā)展。

報(bào)告還強(qiáng)調(diào)，多模態(tài)AI也將帶來創(chuàng)新應(yīng)用的藍(lán)海，例如多模態(tài)AI可以擴(kuò)展在社交媒體中的實(shí)時(shí)語音、文字、圖像和視頻的處理能力，為傳統(tǒng)游戲和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)（AR/VR）應(yīng)用帶來更為豐富和沉浸式體驗(yàn)。

應(yīng)用趨勢(shì)：AI將給產(chǎn)品交互、企業(yè)生態(tài)、商業(yè)模式等多個(gè)領(lǐng)域帶來變革

在應(yīng)用層面，報(bào)告重點(diǎn)提到了AI對(duì)產(chǎn)品交互、企業(yè)生態(tài)、商業(yè)模式、個(gè)人創(chuàng)作能力等方面的變革。

在產(chǎn)品交互方面，過去人類用鍵盤鼠標(biāo)與電腦交互，用手指觸屏與手機(jī)交互，用喚醒詞與智能音箱交互，但生成式AI讓人類可以用自然語言的方式跟機(jī)器對(duì)話，機(jī)器也可以通過大模型擁有理解人類語言的能力。報(bào)告顯示，過去的數(shù)次人機(jī)交互變革，都帶來了從終端到連接，到各類應(yīng)用的顛覆式變革，生成式AI也必將帶來產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈和生態(tài)的重塑。

在商業(yè)模式方面，大模型促進(jìn)了AI的工業(yè)化，并且正在重構(gòu)現(xiàn)有的商業(yè)模式，未來將形成模型即服務(wù)的MaaS生態(tài)。報(bào)告顯示，未來的數(shù)字化商業(yè)將分為大模型基礎(chǔ)設(shè)施型企業(yè)、垂直行業(yè)領(lǐng)域的小模型應(yīng)用企業(yè)，以及更加貼合個(gè)人用戶的模型應(yīng)用和服務(wù)。這一生態(tài)的建立和發(fā)展，將更廣泛地賦能各行業(yè)應(yīng)用，加快社會(huì)各領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展，帶來全社會(huì)的生產(chǎn)效率提升。

此外，垂直領(lǐng)域應(yīng)用將是大模型的主戰(zhàn)場(chǎng)。隨著生成式人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，它已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出全新的商業(yè)價(jià)值。在中國(guó)，諸多行業(yè)企業(yè)也已經(jīng)看到生成式AI、大模型可能為企業(yè)帶來競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融行業(yè)、文化娛樂行業(yè)等頭部機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)會(huì)在一年內(nèi)，在相對(duì)成熟的場(chǎng)景中嘗試引入大模型以及生成式AI能力。

與此同時(shí)，MaaS服務(wù)正助力加速行業(yè)大模型落地。騰訊云從產(chǎn)業(yè)客戶需求場(chǎng)景出發(fā)，基于大模型高性能計(jì)算集群和大模型能力，依托騰訊云TI平臺(tái)打造模型精選商店，為客戶提供MaaS一站式服務(wù)和行業(yè)大模型解決方案，全面降低落地門檻，助力客戶構(gòu)建專屬大模型及智能應(yīng)用。截至目前，騰訊云已聯(lián)合行業(yè)頭部企業(yè)，為10大行業(yè)輸出了超過50個(gè)解決方案，提供一整套模型服務(wù)工具鏈，幫助企業(yè)高效宰、高品質(zhì)、低成本創(chuàng)建和部署AI應(yīng)用。

對(duì)于個(gè)人來講，AI大模型將助力個(gè)體成為超級(jí)生產(chǎn)者。報(bào)告指出，基于生成式AI的新應(yīng)用快速進(jìn)化，涌現(xiàn)出許多新型面向個(gè)體的生產(chǎn)力應(yīng)用。在創(chuàng)意制作、文本生成、圖像和視頻工具、學(xué)習(xí)工具、閱讀工具、市場(chǎng)分析、編程等各個(gè)領(lǐng)域快速融入工作流，從信息處理、個(gè)性化學(xué)習(xí)、輔助創(chuàng)作、智能優(yōu)化等方面協(xié)助人類創(chuàng)作，賦能個(gè)體成為超級(jí)生產(chǎn)者。在大模型的加持下，人工智能正在從“工具”變成“伙伴”，人機(jī)關(guān)系將進(jìn)入到下一階段。

社會(huì)趨勢(shì)：重點(diǎn)審視版權(quán)歸屬難題和倫理挑戰(zhàn)

在社會(huì)觀察層面，報(bào)告重點(diǎn)關(guān)注當(dāng)下受到AI沖擊最為明顯的兩個(gè)領(lǐng)域：版權(quán)與治理。

傳統(tǒng)的版權(quán)制度立足于“思想表達(dá)二分法”這一基本原則，即“只保護(hù)自然人思想的表達(dá)，而不保護(hù)自然人的思想本身”。報(bào)告指出，在人工智能時(shí)代，版權(quán)制度如果無法對(duì)“人的創(chuàng)造性思想”和“AI模型的獨(dú)創(chuàng)性表達(dá)”加以有效回應(yīng)，那么其適用價(jià)值將會(huì)受到極大影響。

同時(shí)，生成式AI也帶來了更加復(fù)雜難控的風(fēng)險(xiǎn)，包括對(duì)人類未來生存的潛在風(fēng)險(xiǎn)。報(bào)告指出，AI時(shí)代需要成為一個(gè)負(fù)責(zé)任創(chuàng)新的時(shí)代，人們需要建立合理審慎的AI倫理和治理框架，塑造負(fù)責(zé)任的AI生態(tài)，打造人機(jī)和諧共生的未來。

其中，生成式AI領(lǐng)域的創(chuàng)新主體需要積極探索技術(shù)上和管理上的安全保障措施，為生成式AI的健康發(fā)展和安全可控應(yīng)用構(gòu)筑起防護(hù)欄。