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進一步了解大規(guī)模部署AI的更優(yōu)解:Habana? Gaudi?2

英特爾中國 ? 來源:未知 ? 2023-07-21 18:15 ? 次閱讀
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大語言模型(Large Language Model,下文簡稱為:LLM)的發(fā)展如火如荼。以ChatGPT為代表的LLM可執(zhí)行更為廣泛的任務并具有更高的智能化程度,刷新了人們對AI技術(shù)的新認知。當然,LLM規(guī)模龐大,通常包含數(shù)十億參數(shù),需要海量的訓練數(shù)據(jù)與強大算力支撐才能達到預期的效果。

其實,無論LLM還是其他應用越來越廣泛的深度學習模型,從模型訓練到推理應用,都需要高性能、可擴展的基礎設施作為底層支撐,這往往也意味著高昂的成本。近日,英特爾發(fā)布的最新Habana Gaudi2,專為訓練大語言模型而構(gòu)建,并為數(shù)據(jù)中心大規(guī)模擴展而設計,同時為深度學習訓練和推理工作負載提供極具性價比的解決方案。

在6月公布的MLCommonsMLPerf基準測中,Gaudi2在GPT-3模型、計算機視覺模型ResNet-50(使用8個加速器)、Unet3D(使用8個加速器),以及自然語言處理模型BERT(使用8個和64個加速器)上均取得了優(yōu)異的訓練結(jié)果。與市場上其他面向大規(guī)模生成式AI和大語言模型的產(chǎn)品相比,Gaudi2擁有卓越的性能與領(lǐng)先的性價比優(yōu)勢,能夠幫助用戶提升運營效率的同時,降低運營成本。

Gaudi2實現(xiàn)性能、可擴展性和能效飛躍

第二代Gaudi AI深度學習夾層卡 HL-225B 專為數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)大規(guī)模橫向擴展而設計。其AI處理器基于第一代 Gaudi的高效架構(gòu)打造而成,目前采用7納米制程工藝,在性能、可擴展性和能效方面均實現(xiàn)了飛躍。

夾層卡搭載的HL-2080 處理器擁有24個完全可編程的第四代張量處理器核心(TPC)。這些核心原生設計便能夠為廣泛的深度學習工作負載加速,同時還賦予用戶按需進行優(yōu)化和創(chuàng)新的靈活性。此外,它還集成了96GB HBM2e內(nèi)存和48MB SRAM,支持600瓦夾層卡級熱設計功耗(TDP)。

Gaudi2 處理器具備出色的2.1 Tbps 網(wǎng)絡容量可擴展性,原生集成21個100 Gbps RoCE v2 RDMA端口,可通過直接路由實現(xiàn)Guadi 處理器間通信。Gaudi2處理器集成了專用媒體處理器,用于圖像和視頻解碼及預處理。

此外,Gaudi2 深度學習夾層卡符合OCP OAM 1.1(開放計算平臺之開放加速器模塊)等多種規(guī)范,可以為客戶帶來系統(tǒng)設計的靈活性。

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圖:Gaudi2 深度學習夾層卡 HL-225B 主要參數(shù)

多維度技術(shù)創(chuàng)新,實現(xiàn)卓越性價比

Gaudi2 處理器是一款高性能、完全可編程的AI處理器,它整合了多項技術(shù)創(chuàng)新,從計算架構(gòu)、內(nèi)存和擴展能力三個維度打造全新的AI 專用處理器。同時,它具有高內(nèi)存帶寬/容量和基于標準以太網(wǎng)技術(shù)的縱向擴展能力,支持使用外接網(wǎng)卡通過PCIe接口實現(xiàn)橫向擴展,滿足多節(jié)點集群需要。

[ 性能更高的計算架構(gòu) ]

Gaudi2 采用經(jīng)過驗證的高性能深度學習AI訓練處理器架構(gòu),利用Habana完全可編程的TPC和GEMM引擎,支持面向AI的高級數(shù)據(jù)類型:FP8、BF16、FP16、TF32和FP32。TPC核心旨在支持深度學習訓練和推理工作負載。TPC是一款VLIW SIMD矢量處理器,其指令集和郵件經(jīng)過定制,可高效處理上述工作負載。

[ 更先進的內(nèi)存技術(shù) ]

內(nèi)存帶寬和容量與計算能力同樣重要。Gaudi2 采用先進的HBM內(nèi)存技術(shù),內(nèi)存容量高達96GB,內(nèi)存帶寬高達2.4TB/s。Gaudi先進的HBM控制器已針對隨機訪問和線性訪問進行了優(yōu)化,在各種訪問模式下均可提供高內(nèi)存帶寬。

[ 通過集成RDMA實現(xiàn)縱向擴展 ]

Gaudi AI訓練處理器芯片上集成了RDMA(RoCEv2),可與成熟且廣泛使用的以太網(wǎng)進行連接。HL-2080芯片互連技術(shù)基于42對56 Gbps Tx/Rx PAM4 SerDes(配置為21個100 GbE端口)發(fā)揮作用。

與廣泛的軟件生態(tài)一起,
幫助簡化模型的開發(fā)和遷移

為支持客戶輕松構(gòu)建模型,或?qū)斍盎?a href="http://m.makelele.cn/tags/gpu/" target="_blank">GPU的模型業(yè)務和系統(tǒng)遷移到基于全新Gaudi2服務器,并幫助保護軟件開發(fā)投入,SynapseAI軟件套件針對Gaudi平臺深度學習業(yè)務進行了優(yōu)化,旨在與廣泛的軟件生態(tài)系統(tǒng)一起,幫助簡化模型的開發(fā)和遷移。

SynapseAI 軟件套件旨在提高 Habana AI處理器的易用性和支持高性能訓練,能夠?qū)?a href="http://m.makelele.cn/tags/神經(jīng)網(wǎng)絡/" target="_blank">神經(jīng)網(wǎng)絡拓撲高效映射到Gaudi系列硬件上。該軟件套件包括Habana 的圖編譯器和運行時、經(jīng)過性能優(yōu)化的TPC算子庫、固件和驅(qū)動程序以及開放工具,例如用于自定義核心開發(fā)的TPC 編程工具套件和SynapseAI 圖編譯器。SynapseAI與TensorFlow和PyTorch等主流框架集成,并已針對基于Gaudi AI 處理器家族產(chǎn)品的訓練進行了優(yōu)化。數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)人員在這里可以找到開始基于Gaudi AI 處理器進行訓練所需的各類信息資料,包括教程、參考模型、操作指南、文檔等。

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擴展AI產(chǎn)品陣容,加速AI落地

Gaudi2不僅以高性能為AI模型的訓練與推理加速,其高擴展性和性價比,也將加速AI應用落地的進程。多年來,借助強大的軟硬件基礎,英特爾基于全面的AI產(chǎn)品和解決方案,與廣泛合作伙伴一同構(gòu)建開放生態(tài),為越來越多不同需求和場景的AI應用落地提供更多元的解決方案,持續(xù)引領(lǐng)產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展,進一步加速大規(guī)模深度學習部署,助力中國本地AI市場發(fā)展

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