隨著IoT技術(shù)逐漸成熟，眾多設(shè)備產(chǎn)出的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)級增長。企業(yè)亟需用行之有效的方式管理海量時(shí)序數(shù)據(jù)。由此，各類時(shí)序數(shù)據(jù)庫開始成為市場寵兒。與市場需求相悖的是，時(shí)序數(shù)據(jù)庫水平參差不齊。縱觀市場，過高的部署成本、糟糕的穩(wěn)定性和無法解決異構(gòu)性問題等，都讓企業(yè)搭建時(shí)序數(shù)據(jù)庫之路遍布荊棘。為幫助全球客戶解決時(shí)序數(shù)據(jù)庫部署難題，全球化IoT開發(fā)者平臺涂鴉智能（NYSE: TUYA，HKEX: 2391）開發(fā)出一款高性能分布式時(shí)序數(shù)據(jù)庫——NekoDB。涂鴉NekoDB通過高性價(jià)比、強(qiáng)穩(wěn)定性和高延展性的解決方案，滿足企業(yè)在涉及大規(guī)模數(shù)據(jù)量場景中的存儲需求，降低數(shù)據(jù)存儲成本，并保障企業(yè)數(shù)據(jù)穩(wěn)定。

降低數(shù)據(jù)存儲成本

打造高性價(jià)比之選

提及時(shí)序數(shù)據(jù)庫，貴好像是邁不過去的坎兒。為何如此之貴？一方面，為了實(shí)現(xiàn)高性能存儲，企業(yè)需要付出大量的時(shí)間成本，另一方面，時(shí)序數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，每天能夠產(chǎn)生幾十億甚至上百億條數(shù)據(jù)，如果缺少專門的壓縮算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，只能不斷堆砌硬件來支持更大規(guī)模的數(shù)據(jù)量，長此以往，數(shù)據(jù)存儲成本付出將是一個(gè)“無底洞”。那么涂鴉NekoDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫是如何解決這一問題的呢？首先，涂鴉NekoDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫通過打造獨(dú)特的存儲格式，幫助企業(yè)精簡數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，簡而言之，就是為數(shù)據(jù)“瘦身”，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理，實(shí)現(xiàn)更高壓縮比，減少磁盤占用率，降低磁盤存儲成本。其次，通過對索引和緩存架構(gòu)的優(yōu)化，提升內(nèi)存利用率，降低磁盤內(nèi)存浪費(fèi)，讓數(shù)據(jù)存儲工作變得更加高效。最后，涂鴉擁有豐富的智能硬件生態(tài)，可提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐，幫助企業(yè)化解復(fù)雜數(shù)據(jù)模型的“頑疾”。涂鴉NekoDB一面降低硬件成本，一面提升磁盤利用率，讓數(shù)據(jù)運(yùn)營維護(hù)簡單化。未來，涂鴉還將持續(xù)迭代技術(shù)能力，為全球客戶提供更具性價(jià)比的技術(shù)賦能，幫助更多用戶輕松部署時(shí)序數(shù)據(jù)庫。

鑄造穩(wěn)定數(shù)據(jù)“底盤”

延伸業(yè)務(wù)場景

大規(guī)模數(shù)據(jù)場景下，時(shí)序數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性需要進(jìn)一步提升，目前，市場上大部分時(shí)序數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定性較差，一旦企業(yè)數(shù)據(jù)庫崩潰，大量數(shù)據(jù)流失，企業(yè)的決策支持將成為“空中樓閣”，前期數(shù)據(jù)處理所付出的時(shí)間與成本也將付諸東流。分布式架構(gòu)并行處理，能夠幫助企業(yè)在大規(guī)模數(shù)據(jù)場景下保持?jǐn)?shù)據(jù)穩(wěn)定，而目前市場上大部分時(shí)序數(shù)據(jù)庫并不具備分布式的能力。如果是在小規(guī)模數(shù)據(jù)量的場景，這些數(shù)據(jù)庫尚可應(yīng)對，若數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，需要大量硬件才能保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定，從而導(dǎo)致企業(yè)后續(xù)運(yùn)維工作加重。基于此，涂鴉NekoDB通過分布式架構(gòu)和并行處理等，幫助客戶在大規(guī)模數(shù)據(jù)、高并發(fā)場景下，數(shù)據(jù)處理工作依然能夠有序進(jìn)行。涂鴉NekoDB通過分布式架構(gòu)和并行處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)分散存儲，并在多個(gè)節(jié)點(diǎn)或服務(wù)器上進(jìn)行處理，將大量時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行切片區(qū)分，解決數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展問題。此外，涂鴉NekoDB通過對業(yè)務(wù)場景定制化設(shè)計(jì)，幫助客戶在大規(guī)模數(shù)據(jù)和高并發(fā)場景下有序應(yīng)對，并將數(shù)據(jù)進(jìn)行多副本存儲，提高數(shù)據(jù)可靠性，減少數(shù)據(jù)占用空間，賦予客戶具備數(shù)據(jù)整合能力，保證數(shù)據(jù)庫運(yùn)行穩(wěn)定。除了穩(wěn)定之外，涂鴉還將以安全合規(guī)的數(shù)據(jù)存儲管理技術(shù)，保證客戶在全球市場通暢無阻。

支持云邊協(xié)同

提供一站式解決方案

涂鴉NekoDB的高性能存儲在降低企業(yè)成本、提高存儲效率的同時(shí)，還能夠支持云邊協(xié)同，大大提升了數(shù)據(jù)傳輸與處理的效率，云邊協(xié)同能夠合理分配工作內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)管理成本和運(yùn)營體驗(yàn)的平衡，滿足相關(guān)行業(yè)對數(shù)據(jù)的延時(shí)需求，例如工業(yè)、新能源等。為進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，涂鴉NekoDB擁有的一站式解決方案，可以實(shí)現(xiàn)高性能的查詢與聚合，幫助企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值。首先，利用數(shù)據(jù)可視化工具，讓數(shù)據(jù)變得簡單明了；其次，對歷史時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行趨勢預(yù)測，為企業(yè)提供決策支持。時(shí)序數(shù)據(jù)查詢可以分為原始數(shù)據(jù)查詢與聚合數(shù)據(jù)查詢，兩者的查詢工作極其復(fù)雜，如果企業(yè)的查詢性能過低，將影響后續(xù)的趨勢推算與結(jié)果規(guī)律，導(dǎo)致企業(yè)競爭力不足。在原始數(shù)據(jù)查詢中，涂鴉NekoDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫所具備的高性能查詢能力，能夠以亞秒甚至毫秒級返回查詢結(jié)果。例如在新能源領(lǐng)域中，涂鴉NekoDB能夠?qū)Φ貐^(qū)、電站運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)以及能源消耗情況等一系列的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢，并迅速返回結(jié)果，通過數(shù)據(jù)可視化工具，將電站各維度信息匯總為直觀易懂的圖表形式呈現(xiàn)給用戶，用戶可以通過時(shí)序數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)查詢電量和出行數(shù)據(jù)，及時(shí)了解能源使用情況和設(shè)備狀態(tài)。

在聚合分析查詢中，涂鴉NekoDB通過聚合分析，計(jì)算新能源設(shè)備消耗趨勢，評估功率負(fù)載，為企業(yè)能耗規(guī)劃提供決策依據(jù)，并且能夠?qū)π履茉雌嚦鲂袛?shù)據(jù)進(jìn)行路徑分析，通過服務(wù)里程的歷史記錄，推算出電站的能耗與使用需求等數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供趨勢預(yù)測，助力企業(yè)資源規(guī)劃升級。涂鴉NekoDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫通過高性能存儲能力，幫助企業(yè)降低存儲成本，提升數(shù)據(jù)穩(wěn)定性，并進(jìn)一步為企業(yè)提供包括能源消耗在內(nèi)的趨勢觀測、決策支持等。未來，涂鴉將和全球客戶一起，助力客戶更高效地將數(shù)據(jù)資產(chǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)資產(chǎn)，繼而開拓更豐富的業(yè)務(wù)場景。

審核編輯 黃宇