AMD將于今年秋季在部分RDNA 3 GPU上添加ROCm的支持

人工智能是塑造下一代計(jì)算的決定性技術(shù)。近幾個(gè)月來，我們都看到了生成式人工智能和大語言模型的爆炸式增長(zhǎng)正在徹底改變我們與技術(shù)交互的方式，并推動(dòng)以GPU為中心的數(shù)據(jù)中心對(duì)高性能計(jì)算的需求顯著增加。

ROCm是一個(gè)開放軟件平臺(tái)，允許研究人員利用AMD Instinct加速器的強(qiáng)大功能，促進(jìn)HPC和AI創(chuàng)新跨平臺(tái)的可移植性。ROCm 5具有針對(duì)AI和HPC工作負(fù)載的全面優(yōu)化套件。其中包括針對(duì)大型語言模型精細(xì)調(diào)整的內(nèi)核、對(duì)新數(shù)據(jù)類型的支持以及對(duì)像OpenAI Triton類編程語言等新技術(shù)的支持。

ROCm驗(yàn)證現(xiàn)在包括每晚進(jìn)行數(shù)十萬次框架測(cè)試，以及跨數(shù)千個(gè)模型和運(yùn)算符的驗(yàn)證。這包括對(duì)PyTorch、TensorFlow、ONNX和JAX等領(lǐng)先框架的支持，為基于這些框架構(gòu)建的所有AI模型提供更佳的開箱即用的開發(fā)者體驗(yàn)。

我很高興地宣布ROCm 5.6的最新版本。

ROCm 5.6通過針對(duì)大語言（和其他）模型的新型AI軟件附加組件增強(qiáng)了功能，包括跨ROCm 庫(kù)組合的許多性能優(yōu)化。它還反映了支持人工智能社區(qū)的持續(xù)改進(jìn)，包括：

- 將Hugging Face單元測(cè)試套件集成到ROCm QA中

- 在PyTorch 2.0感應(yīng)器模式下對(duì)OpenAI Triton的增量支持

- 通過ROCm對(duì)PyTorch、TensorFlow和JAX啟用OpenXLA支持，從而支持更廣泛的社區(qū)

ROCm 5.6還引入了對(duì)FFT、BLAS和求解器等多個(gè)數(shù)學(xué)庫(kù)的改進(jìn)，這些數(shù)學(xué)庫(kù)構(gòu)成了HPC應(yīng)用程序的基礎(chǔ)，并增強(qiáng)了ROCm開發(fā)和部署工具，包括安裝、ROCgdb（CPU-GPU集成調(diào)試器）、ROCm分析器和文檔。

隨著行業(yè)朝著支持廣泛加速器的開放生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展，我們將繼續(xù)努力進(jìn)一步優(yōu)化框架和后端編譯器，以實(shí)現(xiàn)更佳性能，包括MLIR基礎(chǔ)設(shè)施改進(jìn)，鞏固AMD對(duì)OpenAI Triton和OpenXLA編譯器的支持。我們還將繼續(xù)在Hugging Face的AMD hub中添加針對(duì)AMD解決方案優(yōu)化的其他開源AI模型。

對(duì)于HPC用戶，我們最近在AMD Infinity Hub上發(fā)布了許多發(fā)布方法，使客戶能夠構(gòu)建HPC應(yīng)用程序容器，未來的ROCm版本將增加AMD Instinct解決方案支持的HPC應(yīng)用程序數(shù)量。

我們還看到開發(fā)人員對(duì)在Radeon消費(fèi)級(jí)和 Radeon Pro工作站級(jí)GPU上運(yùn)行用于AI和ML的ROCm開放軟件平臺(tái)表現(xiàn)出了極大的興趣，并聽到了社區(qū)對(duì)不受支持的GPU上的特定驅(qū)動(dòng)程序問題提出的挑戰(zhàn)。我可以很高興地說，我們已經(jīng)修復(fù)了ROCm 5.6中報(bào)告的問題，并且我們致力于今后擴(kuò)大我們的支持。

我們計(jì)劃將ROCm支持從當(dāng)前支持的AMD RDNA 2工作站GPU：Radeon Pro v620和w6800 擴(kuò)展到特定的AMD RDNA 3工作站和消費(fèi)級(jí)GPU。Linux上對(duì)基于RDNA 3的GPU的正式支持計(jì)劃于今年秋季開始推出，首先是48GB Radeon PRO W7900和24GB Radeon RX 7900 XTX，隨著時(shí)間的推移，還會(huì)發(fā)布更多卡和擴(kuò)展功能。

責(zé)任編輯：彭菁