本文轉載自e-works 數(shù)字化企業(yè)??????

2023 年 7 月 28 日，由 IBM 聯(lián)合 e-works 數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)主辦的“2023 AI+汽車行業(yè)數(shù)智化轉型峰會”在線上隆重舉行。

會上， IBM 聯(lián)合 e-works 共同發(fā)布了《2023 汽車行業(yè)數(shù)字化轉型報告》。本次活動吸引了來自汽車行業(yè)的 5000 余名嘉賓的線上參與。

本次峰會圍繞“汽車行業(yè)數(shù)字化轉型的現(xiàn)狀與趨勢”、“如何塑造汽車行業(yè)價值與核心競爭力”、“AI 技術賦能汽車行業(yè)數(shù)字化轉型”等內(nèi)容展開，剖析新時代、新形態(tài)下汽車企業(yè)的數(shù)字化轉型現(xiàn)狀，深入了解汽車企業(yè)的數(shù)字化轉型需求，并探尋賦能企業(yè)數(shù)字化轉型的“最優(yōu)解”。

湖北汽車工業(yè)學院鄭國儉教授深度剖析了汽車及零部件行業(yè)數(shù)字化轉型的現(xiàn)狀與發(fā)展。鄭教授表示，國產(chǎn)汽車企業(yè)正進一步朝“軟件定義汽車”轉型，汽車正經(jīng)歷從“功能機”到“智能機”時代，而新能源汽車的迅速發(fā)展將加速這一進程。新能源技術積累已達到臨界點，新能源汽車實現(xiàn)“換道超車”成為必然趨勢。鄭教授總結，為了適應發(fā)展變革，汽車企業(yè)需要實現(xiàn)思維、管理和產(chǎn)品等方面的創(chuàng)新，以精益管理提升企業(yè)智能化程度。

為切實了解當前中國汽車企業(yè)數(shù)字化轉型現(xiàn)狀和面臨的問題，e-works 在今年一季度對汽車行業(yè)進行了一次行業(yè)調(diào)研，調(diào)研包含了數(shù)字化現(xiàn)狀、趨勢、熱點應用、投資預算、建設方向、人才相關，以及數(shù)字化轉型的方法、模式、路徑、策略等方向，收集了超過 1000 份調(diào)研數(shù)據(jù)。根據(jù) e-works 的調(diào)研結果，結合 IBM 對汽車行業(yè)的多年洞察和實踐經(jīng)驗，聯(lián)合撰寫了《2023 汽車行業(yè)數(shù)字化轉型報告》，并在本次峰會上正式發(fā)布。

e-works 智能制造研究院副總監(jiān)張洋詳細解讀了《汽車行業(yè)數(shù)字化轉型研究報告》。根據(jù) e-works 調(diào)研，目前汽車行業(yè)整體數(shù)字化轉型進程較快，正向全面部署及更高階段邁進，行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型成效顯著。汽車行業(yè)企業(yè)采取“點線面”結合方式推進數(shù)字化轉型，新興技術成為汽車行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型的“利器” 。張老師指出，e-works 與 IBM 對于汽車行業(yè)數(shù)字化轉型的對策建議包括善用新興技術，賦能各業(yè)務應用場景；搭建生態(tài)平臺，聯(lián)通價值鏈各環(huán)節(jié)；打造混合云架構，夯實企業(yè)數(shù)字化底座；堅持守正創(chuàng)新，重視 AI 治理和數(shù)據(jù)安全；“走出去+引進來”，持續(xù)推進數(shù)字化人才培養(yǎng)。

IBM 副總裁、IBM 中國總經(jīng)理繆可延在“AI+ 數(shù)智驅(qū)動車企轉型升級”主題演講中強調(diào)，在百舸爭流的時代背景下，中國汽車產(chǎn)業(yè)已進入“淘汰賽”，其電動化已初具規(guī)模，而智能化、網(wǎng)聯(lián)化成為了下階段的焦點。目前，中國汽車企業(yè)需要以數(shù)智科技賦能，加速研發(fā)、生產(chǎn)和供應鏈以及運營的全面轉型。IBM 認為，中國汽車企業(yè)需重點關注以下方面：利用以 AI 為核心的前沿技術，重塑汽車價值鏈，創(chuàng)造核心競爭力；以高效研發(fā)為牽引，打贏車企競爭價值戰(zhàn)；通過確保車聯(lián)網(wǎng)的高效運營，提升消費者車端體驗和車企盈利能力，并滿足合規(guī)要求。此外，IBM 車庫方法論將初創(chuàng)企業(yè)的敏捷創(chuàng)新與成熟企業(yè)的規(guī)模優(yōu)勢相結合，提供有效的指導方法，可幫助企業(yè)培養(yǎng)人才，增強數(shù)智能力，助力企業(yè)成果轉型。

IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部、客戶成功管理部總經(jīng)理朱輝講解了如何以 AI 為核心競爭力，助力車企轉型升級。根據(jù)與國內(nèi)外眾多汽車企業(yè)客戶合作的經(jīng)驗，IBM 深度分析汽車企業(yè)的業(yè)務場景與面對的挑戰(zhàn)，結合混合云技術架構和人工智能的最新技術發(fā)展，IBM 構建了一系列針對汽車行業(yè)從研發(fā)到制造、供應鏈以及運營等領域的解決方案，為汽車企業(yè)數(shù)字化轉型提供技術支持，并積極推進新技術在汽車行業(yè)的落地，提升企業(yè)的市場競爭能力。

IBM 大中華區(qū)云計算專家實驗室數(shù)據(jù)科學&數(shù)字化創(chuàng)新總監(jiān)林鈺峰博士解讀了汽車企業(yè)如何以高效研發(fā)為牽引打贏價值戰(zhàn)。技術進步和消費者的期望是汽車企業(yè)未來 10 年變革的持續(xù)驅(qū)動力，IBM 新一代 AI 平臺 watsonx 可幫助汽車企業(yè)快速建立研發(fā)數(shù)字化平臺，同時 IBM 還提供全生命周期管理平臺解決方案，進一步賦能汽車企業(yè)高效研發(fā)，提升核心競爭力。

IBM 客戶成功架構師張艷發(fā)解析了車聯(lián)網(wǎng)如何精細化運營，帶動車企強勁運轉。IBM 提供一體化車聯(lián)網(wǎng)運營管理解決方案，基于自動化、數(shù)據(jù)分析與 AI 技術為車聯(lián)網(wǎng)應用提供可觀測性平臺，助力業(yè)務運營降低風險、提高效率、增加營收。此外，IBM 針對車聯(lián)網(wǎng)應用的 AI 賦能資源優(yōu)化平臺可改善最終用戶體驗，節(jié)省運營成本。

IBM 認知解決方案研發(fā)中心高級經(jīng)理李媛媛解析了如何以數(shù)據(jù)和人工智能作為關鍵力量構建汽車視覺檢測平臺。IBM 提供涵蓋多技術的視覺檢測方案，為客戶提供模型訓練服務和檢測應用交付服務，并可為有初步 AI 能力的客戶建設視覺檢測平臺，降低客戶引入視覺檢測能力的門檻，讓客戶可以自行訓練、維護視覺檢測應用。

上海汽車集團股份有限公司乘用車分公司數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)部經(jīng)理宗華分享了上汽乘用車的數(shù)字化工廠建設實踐經(jīng)驗。上汽乘用車提出了“1+4”數(shù)字化轉型戰(zhàn)略，即以產(chǎn)品數(shù)字化為核心，積極推進數(shù)字化研發(fā)、數(shù)字營銷、智能制造和智慧園區(qū)等四大業(yè)務體系的全面數(shù)字化轉型。上汽乘用車臨港數(shù)字化工廠目前單車能耗費降低 3.8%、單車物流運輸成本降低 6%、制造 OTD 時間縮短 2 天、潛在呆滯庫存資金減少 2%、KD 呆滯庫存降低至 0；同時生產(chǎn)線開動率提升 10%，生產(chǎn)線節(jié)拍提升并穩(wěn)固在 63 JPH。不僅如此，臨港數(shù)字化工廠還實現(xiàn)了質(zhì)量數(shù)據(jù)全過程管控、關鍵質(zhì)量數(shù)據(jù) 100% 全追溯與多系統(tǒng)運作閉環(huán)管理，全面提升制造過程質(zhì)量。

國家智能制造專家委員會委員、e-works CEO 黃培博士主持了本次峰會的“領導者沙龍對話”環(huán)節(jié)，與會嘉賓圍繞著“汽車行業(yè)的數(shù)字化轉型”這一話題進行展開了熱烈的探討和分析。

本次峰會在熱烈的氣氛中圓滿落幕，論壇通過主題演講、沙龍討論等形式，聚焦汽車企業(yè)數(shù)字化轉型需求，解讀 AI、車聯(lián)網(wǎng)等汽車行業(yè)技術熱點，并結合企業(yè)的業(yè)務需求與應用場景，探索AI技術賦能汽車企業(yè)高效轉型的新模式、新路徑。

關于 IBM

IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業(yè)服務提供商，幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務、電信和醫(yī)療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000 家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務發(fā)展的基石。

了解更多信息，請訪問：https://www.ibm.com/cn-zh