91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

Omniverse 資訊速遞 | 行業(yè)動(dòng)態(tài)、應(yīng)用案例、合成數(shù)據(jù)生成系列視頻等你來(lái)解鎖!

NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 來(lái)源:未知 ? 2023-08-07 19:15 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

在本期「Omniverse 資訊速遞」中,Omniverse 用戶和開(kāi)發(fā)者將了解到:

  • Omniverse 行業(yè)動(dòng)態(tài)

  • Omniverse 應(yīng)用案例

  • 合成數(shù)據(jù)生成系列視頻

Omniverse 行業(yè)動(dòng)態(tài)

InfoComm China 2023 現(xiàn)場(chǎng)直擊:沉浸式體驗(yàn) NVIDIA 賦能的虛擬制片解決方案

7 月 19 日,NVIDIA 攜手麗臺(tái)科技將 NVIDIA 專業(yè)視覺(jué)解決方案帶到展會(huì)現(xiàn)場(chǎng),向觀眾呈現(xiàn)了 NVIDIA RTX 技術(shù)與產(chǎn)品所帶來(lái)的強(qiáng)大性能和別樣視覺(jué)體驗(yàn)。

98943610-3512-11ee-9e74-dac502259ad0.gif

點(diǎn)擊圖片閱讀全文

Omniverse 應(yīng)用案例

Omniverse 先鋒面對(duì)面:初創(chuàng)企業(yè)開(kāi)發(fā)出只需智能手機(jī)就能將物體變成 3D 模型的應(yīng)用

NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃成員 AR-Generation 開(kāi)發(fā)了一款基于 AI 的 3D 掃描應(yīng)用——MagiScan。AR-Generation 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Kiryl Sidarchuk 介紹如何使用 NVIDIA Omniverse 和 OpenUSD 開(kāi)發(fā) MagiScan 應(yīng)用。

98943610-3512-11ee-9e74-dac502259ad0.gif

點(diǎn)擊圖片閱讀全文

合成數(shù)據(jù)生成系列視頻

合成數(shù)據(jù)生成入門教程(一):圖像分類數(shù)據(jù)集與合成數(shù)據(jù)初探

在本系列視頻中,NVIDIA 專家將帶您了解 Omniverse 賦能下的合成數(shù)據(jù)生成。本期視頻將為您介紹圖像分類數(shù)據(jù)集概念介紹與合成數(shù)據(jù)出現(xiàn)的背景。

合成數(shù)據(jù)生成入門教程(二):合成數(shù)據(jù)制作工具——Omniverse CODE/Replicator 安裝

本期視頻將為您介紹合成數(shù)據(jù)制作工具:Omniverse CODE/Replicator 的介紹及安裝流程。

合成數(shù)據(jù)生成入門教程(三):賽道場(chǎng)景采集分段實(shí)施方案介紹

在教程 3-6 中, 我們展示了一個(gè) 4 分類的自動(dòng)避障小車訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的制作代碼編制及運(yùn)行演示過(guò)程,引領(lǐng)觀眾初步了解并體驗(yàn)合成數(shù)據(jù)的生產(chǎn)流程。

合成數(shù)據(jù)生成入門教程(四):直道場(chǎng)景生成的 Python 代碼介紹

在教程 3-6 中, 我們展示了一個(gè) 4 分類的自動(dòng)避障小車訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的制作代碼編制及運(yùn)行演示過(guò)程,引領(lǐng)觀眾初步了解并體驗(yàn)合成數(shù)據(jù)的生產(chǎn)流程。

合成數(shù)據(jù)生成入門教程(五):直道場(chǎng)景圖片生成

在教程 3-6 中, 我們展示了一個(gè) 4 分類的自動(dòng)避障小車訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的制作代碼編制及運(yùn)行演示過(guò)程,引領(lǐng)觀眾初步了解并體驗(yàn)合成數(shù)據(jù)的生產(chǎn)流程。

合成數(shù)據(jù)生成入門教程(六):彎道場(chǎng)景生成代碼介紹及數(shù)據(jù)生成

在教程 3-6 中, 我們展示了一個(gè) 4 分類的自動(dòng)避障小車訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的制作代碼編制及運(yùn)行演示過(guò)程,引領(lǐng)觀眾初步了解并體驗(yàn)合成數(shù)據(jù)的生產(chǎn)流程。

合成數(shù)據(jù)生成入門教程(七):數(shù)據(jù)清洗及數(shù)據(jù)評(píng)估

本期視頻將為您介紹數(shù)據(jù)清洗及數(shù)據(jù)評(píng)估。

合成數(shù)據(jù)生成入門教程(八):目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)介

本期視頻將為您介紹目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)集的表達(dá)方式。

合成數(shù)據(jù)生成入門教程(九):目標(biāo)檢測(cè)合成數(shù)據(jù)集生產(chǎn)流程

本期視頻將為您介紹目標(biāo)檢測(cè)合成數(shù)據(jù)集生產(chǎn)流程。

合成數(shù)據(jù)生成入門教程(十):傳送帶上包裝箱檢測(cè)數(shù)據(jù)集的生成:實(shí)例代碼介紹

本期視頻將為您介紹傳送帶上包裝箱檢測(cè)數(shù)據(jù)集的生成:實(shí)例代碼介紹。

合成數(shù)據(jù)生成入門教程(十一):傳送帶上包裝箱檢測(cè)數(shù)據(jù)集的生成——數(shù)據(jù)生成及校驗(yàn)

本期視頻將為您介紹傳送帶上包裝箱檢測(cè)數(shù)據(jù)集的生成:數(shù)據(jù)生成及校驗(yàn)。

合成數(shù)據(jù)生成入門教程(十二):Omniverse/CODE 環(huán)境下多種格式數(shù)據(jù)生成展示及合成數(shù)據(jù)前景

本期視頻將為您介紹Omniverse/CODE 環(huán)境下多種格式數(shù)據(jù)生成展示及合成數(shù)據(jù)前景。

點(diǎn)擊“閱讀原文”,了解更多關(guān)于NVIDIA Omniverse的信息并免費(fèi)試用。

掃描下方海報(bào)二維碼,在 8 月 8日聆聽(tīng)NVIDIA 創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛在 SIGGRAPH 現(xiàn)場(chǎng)發(fā)表的 NVIDIA 主題演講,了解 NVIDIA 的新技術(shù),包括屢獲殊榮的研究,OpenUSD 開(kāi)發(fā),以及最新的 AI 內(nèi)容創(chuàng)作解決方案。


原文標(biāo)題:Omniverse 資訊速遞 | 行業(yè)動(dòng)態(tài)、應(yīng)用案例、合成數(shù)據(jù)生成系列視頻等你來(lái)解鎖!

文章出處:【微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。


聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 英偉達(dá)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    23

    文章

    4087

    瀏覽量

    99182

原文標(biāo)題:Omniverse 資訊速遞 | 行業(yè)動(dòng)態(tài)、應(yīng)用案例、合成數(shù)據(jù)生成系列視頻等你來(lái)解鎖!

文章出處:【微信號(hào):NVIDIA-Enterprise,微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    使用USDRT優(yōu)化NVIDIA Omniverse動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)更改功能

    )與 USDRT 等核心概念。本期文章將聚焦 USDRT,通過(guò)具體的代碼與示例,深入解讀如何利用它來(lái)高效優(yōu)化場(chǎng)景中的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)更改。
    的頭像 發(fā)表于 01-12 09:11 ?414次閱讀
    使用USDRT優(yōu)化NVIDIA <b class='flag-5'>Omniverse</b>的<b class='flag-5'>動(dòng)態(tài)</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>更改功能

    利用NVIDIA Cosmos開(kāi)放世界基礎(chǔ)模型加速物理AI開(kāi)發(fā)

    NVIDIA 最近發(fā)布了 NVIDIA Cosmos 開(kāi)放世界基礎(chǔ)模型(WFM)的更新,旨在加速物理 AI 模型的測(cè)試與驗(yàn)證數(shù)據(jù)生成。借助 NVIDIA Omniverse 庫(kù)和 Cosmos,開(kāi)發(fā)者可以大規(guī)模
    的頭像 發(fā)表于 12-01 09:25 ?1135次閱讀

    NVIDIA助力樞途科技突破視頻提取具身數(shù)據(jù)技術(shù)鴻溝

    樞途科技(Synapath AI)基于 NVIDIA GPU、Jetson AGX Orin 等算力底座、成熟的 AI 加速生態(tài)、NVIDIA Isaac Sim、Omniverse 平臺(tái)的仿真合成
    的頭像 發(fā)表于 08-30 16:11 ?1825次閱讀

    NVIDIA GR00T-Dreams助力光輪智能革新合成數(shù)據(jù)

    人工演示或遙操作的數(shù)據(jù)收集方式,效率低下且受限于物理世界的諸多約束。而如今,光輪智能借助 NVIDIA GR00T-Dreams,成功開(kāi)創(chuàng)了一個(gè)全新的合成數(shù)據(jù)生成體系,賦能具身 AI 的快速發(fā)展。
    的頭像 發(fā)表于 08-20 14:29 ?1543次閱讀

    破解數(shù)據(jù)瓶頸:智能汽車合成數(shù)據(jù)架構(gòu)與應(yīng)用實(shí)踐

    合成數(shù)據(jù)因可控等特性,已成為智能汽車感知系統(tǒng)數(shù)據(jù)成本高、場(chǎng)景覆蓋不足等困境的突破方向!。本文探討其體系原則、分層結(jié)構(gòu),聚焦艙外道路感知與艙內(nèi)乘員識(shí)別場(chǎng)景,闡述生成流程與實(shí)踐,助力感知系統(tǒng)開(kāi)發(fā)!
    的頭像 發(fā)表于 07-16 10:31 ?1068次閱讀
    破解<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>瓶頸:智能汽車<b class='flag-5'>合成數(shù)據(jù)</b>架構(gòu)與應(yīng)用實(shí)踐

    破解數(shù)據(jù)瓶頸:智能汽車合成數(shù)據(jù)架構(gòu)與應(yīng)用實(shí)踐

    智能汽車感知系統(tǒng)面臨數(shù)據(jù)困境,如結(jié)構(gòu)復(fù)雜、成本高昂、覆蓋受限、合規(guī)性與隱私風(fēng)險(xiǎn)突出。合成數(shù)據(jù)作為新型數(shù)據(jù)生成方式,以高度可配置性、自動(dòng)化、可復(fù)現(xiàn)為特點(diǎn),有望解決這些問(wèn)題。
    的頭像 發(fā)表于 07-15 11:48 ?653次閱讀
    破解<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>瓶頸:智能汽車<b class='flag-5'>合成數(shù)據(jù)</b>架構(gòu)與應(yīng)用實(shí)踐

    51Sim利用NVIDIA Cosmos提升輔助駕駛合成數(shù)據(jù)場(chǎng)景的泛化性

    51Sim 利用 NVIDIA Cosmos 的生成式世界基礎(chǔ)模型,對(duì)現(xiàn)有的合成數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模泛化,在確保物理真實(shí)性的前提下,大幅提升了數(shù)據(jù)的豐富度。同時(shí)依托 NVIDIA Issac Sim,將
    的頭像 發(fā)表于 06-26 09:09 ?1396次閱讀

    康謀分享| 揭秘C-NCAP :合成數(shù)據(jù)如何助力攻克全球安全合規(guī)難關(guān)?

    C-NCAP 2024新規(guī)將DMS、RFR納入評(píng)分體系,推動(dòng)中國(guó)汽車安全從被動(dòng)向主動(dòng)轉(zhuǎn)型。車企面臨成本、惡劣環(huán)境可靠性等挑戰(zhàn)。如何通過(guò)虛擬仿真和合成數(shù)據(jù)技術(shù),助力車企大幅提升驗(yàn)證效率,滿足合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)?
    的頭像 發(fā)表于 06-18 10:07 ?2037次閱讀
    康謀分享| 揭秘C-NCAP :<b class='flag-5'>合成數(shù)據(jù)</b>如何助力攻克全球安全合規(guī)難關(guān)?

    技術(shù)分享 | 高逼真合成數(shù)據(jù)助力智駕“看得更準(zhǔn)、學(xué)得更快”

    自動(dòng)駕駛研發(fā)如何高效獲取海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)?高逼真合成數(shù)據(jù)技術(shù)正在提供新解法。通過(guò)仿真平臺(tái)可生成多場(chǎng)景、多傳感器的精準(zhǔn)標(biāo)注數(shù)據(jù)。文章詳解如何構(gòu)建符合nuScenes標(biāo)準(zhǔn)的
    的頭像 發(fā)表于 04-29 10:47 ?3526次閱讀
    技術(shù)分享 | 高逼真<b class='flag-5'>合成數(shù)據(jù)</b>助力智駕“看得更準(zhǔn)、學(xué)得更快”

    借助OpenUSD與合成數(shù)據(jù)推動(dòng)人形機(jī)器人發(fā)展

    適用于合成運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的 NVIDIA Isaac GR00T Blueprint 大幅加快人形機(jī)器人的數(shù)據(jù)生成和訓(xùn)練速度。
    的頭像 發(fā)表于 04-25 10:04 ?959次閱讀

    如何鎖定和解鎖S32K394/96系列的JTAG?

    如何鎖定和解鎖 S32K394/96 系列的 JTAG 端口 我們需要配置 DCF 和 UTEST 閃存嗎? 如果是,請(qǐng)分享配置和 UTEST 內(nèi)存詳細(xì)信息以鎖定和解鎖。 如果沒(méi)有,請(qǐng)分享如何鎖定和
    發(fā)表于 03-26 06:23

    英偉達(dá)GTC2025亮點(diǎn):NVIDIA Omniverse 物理AI操作系統(tǒng)擴(kuò)展至更多行業(yè)和伙伴

    Omniverse 與領(lǐng)先的軟件工具連接。 四款全新 Blueprint 助力機(jī)器人工廠和大規(guī)模合成數(shù)據(jù)生成。 Foxconn、通用汽車、現(xiàn)代汽車集團(tuán)、凱傲集團(tuán)、梅賽德斯-奔馳、Pegatron
    的頭像 發(fā)表于 03-20 19:09 ?1542次閱讀

    英偉達(dá)GTC2025亮點(diǎn) NVIDIA推出Cosmos世界基礎(chǔ)模型和物理AI數(shù)據(jù)工具的重大更新

    新模型可實(shí)現(xiàn)物理 AI 的預(yù)測(cè)、可控世界生成和推理。 兩款全新Blueprint為機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車后訓(xùn)練提供海量物理 AI 合成數(shù)據(jù)生成技術(shù)。 1X、Agility Robotics
    的頭像 發(fā)表于 03-20 19:01 ?1339次閱讀

    NVIDIA Omniverse 物理 AI 操作系統(tǒng)擴(kuò)展至更多行業(yè)和伙伴

    Omniverse 與領(lǐng)先的軟件工具連接 四款全新 Blueprint 助力機(jī)器人工廠和大規(guī)模合成數(shù)據(jù)生成 Foxconn、通用汽車、現(xiàn)代汽車集團(tuán)、凱傲集團(tuán)、梅賽德斯-奔馳、Pegatron
    發(fā)表于 03-19 11:26 ?396次閱讀
    NVIDIA <b class='flag-5'>Omniverse</b> 物理 AI 操作系統(tǒng)擴(kuò)展至更多<b class='flag-5'>行業(yè)</b>和伙伴

    技術(shù)分享 | AVM合成數(shù)據(jù)仿真驗(yàn)證方案

    AVM 合成數(shù)據(jù)仿真驗(yàn)證技術(shù)為自動(dòng)駕駛環(huán)境感知發(fā)展帶來(lái)助力,可借助仿真軟件配置傳感器、搭建環(huán)境、處理圖像,生成 AVM 合成數(shù)據(jù),有效加速算法驗(yàn)證。然而,如何利用仿真軟件優(yōu)化傳感器外參與多場(chǎng)景驗(yàn)證,顯著提升AVM算法表現(xiàn)?
    的頭像 發(fā)表于 03-19 09:40 ?3740次閱讀
    技術(shù)分享 | AVM<b class='flag-5'>合成數(shù)據(jù)</b>仿真驗(yàn)證方案