目前，汽車智能化發(fā)展帶來(lái)的巨大藍(lán)海市場(chǎng)正吸引多方入場(chǎng)，自動(dòng)駕駛芯片迎來(lái)創(chuàng)投熱潮，行業(yè)市場(chǎng)格局有待重塑。

吳新宙離開小鵬汽車，加盟英偉達(dá)；大眾汽車集團(tuán)宣布其半導(dǎo)體供應(yīng)鏈進(jìn)行的重組。不難看出，這兩大事件均與半導(dǎo)體技術(shù)息息相關(guān)。

半導(dǎo)體在現(xiàn)代汽車中的應(yīng)用已經(jīng)達(dá)到了前所未有的規(guī)模?；厮莸?978年，保時(shí)捷911的電控單元僅搭載了8個(gè)半導(dǎo)體。而現(xiàn)如今，斯柯達(dá)的Enyaq車型搭載了大約90個(gè)控制單元，和近8,000個(gè)電子元件。這一數(shù)據(jù)正是大眾在其近期半導(dǎo)體供應(yīng)鏈重組公告中所提及的。

隨著傳統(tǒng)汽車制造商和新興電動(dòng)車生產(chǎn)商逐漸轉(zhuǎn)向電動(dòng)車技術(shù)，與半導(dǎo)體供應(yīng)商的合作關(guān)系已經(jīng)變得日益緊密。在電動(dòng)汽車的新時(shí)代，自動(dòng)駕駛技術(shù)已經(jīng)成為各大汽車整車廠追逐的關(guān)鍵領(lǐng)域。在這樣的背景下，對(duì)于汽車整車廠而言，選擇合適的芯片供應(yīng)商將成為制勝的關(guān)鍵一步。

此前，車載計(jì)算硬件大多采用傳統(tǒng)的分布式設(shè)計(jì)。但考慮到整車智能與自動(dòng)駕駛的提升是必然選擇，車載計(jì)算架構(gòu)也必然朝向集成式的電子電氣架構(gòu)演進(jìn)，進(jìn)一步整合域控制器。

在這一趨勢(shì)下，支持不同工作負(fù)載的高性能異構(gòu)計(jì)算芯片有望成為軟件定義汽車功能的核心硬件基礎(chǔ)。另一方面，由于自動(dòng)駕駛等任務(wù)需要對(duì)海量環(huán)境感知數(shù)據(jù)建模，進(jìn)行目標(biāo)物體識(shí)別、規(guī)劃決策控制復(fù)雜運(yùn)算，因此展現(xiàn)出了更高的實(shí)時(shí)性計(jì)算需求。這些因素都導(dǎo)致車載計(jì)算架構(gòu)需求進(jìn)行革新和升級(jí)，新的車載芯片標(biāo)準(zhǔn)亟待產(chǎn)生。

以特斯拉為代表的新能源車系，推開了汽車軟件OTA升級(jí)的新大門。如今，汽車廠商和用戶都已經(jīng)認(rèn)可了依靠OTA模式隨時(shí)完成汽車軟件能力升級(jí)的新模式。而這也為車載芯片帶來(lái)了新的考驗(yàn)。

自動(dòng)駕駛芯片迎來(lái)創(chuàng)投熱潮

科創(chuàng)板研究中心數(shù)據(jù)顯示，今年上半年，科創(chuàng)板IPO募資877億元，其中48%為半導(dǎo)體企業(yè)。也正因?yàn)樽詣?dòng)駕駛芯片占據(jù)了科技和人工智能兩個(gè)領(lǐng)域，所以在資本市場(chǎng)上，更容易獲得青睞。

長(zhǎng)期來(lái)看，汽車的智能化滲透率將決定芯片市場(chǎng)的需求，在“中央計(jì)算”、“大模型”等新技術(shù)仍在不斷打破智能汽車供應(yīng)鏈和技術(shù)既定路線的情況下，如何能保證技術(shù)前瞻和大規(guī)模量產(chǎn)上車獲取穩(wěn)定盈利，仍是我國(guó)自動(dòng)駕駛芯片公司最大的挑戰(zhàn)。

隨著車聯(lián)網(wǎng)、智能座艙、輔助駕駛、自動(dòng)駕駛等AI應(yīng)用愈發(fā)受到汽車品牌的重視，智能成為消費(fèi)者選擇汽車產(chǎn)品新的風(fēng)向標(biāo)，整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)鏈中的各個(gè)角色都開始關(guān)注智能能力。無(wú)論是整車廠商、零部件廠商還是算法與系統(tǒng)集成商，都在加大對(duì)車載智能相關(guān)軟硬件的投資。汽車智能化相關(guān)的軟件、算法與電子電器架構(gòu)逐漸成為了汽車行業(yè)新的賽點(diǎn)。

回想智能手機(jī)與家用電腦的發(fā)展歷程，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)芯片往往是產(chǎn)業(yè)向前發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)與核心動(dòng)力。在汽車向智能化、自動(dòng)化、網(wǎng)聯(lián)化、低碳化邁進(jìn)的時(shí)代巨變里，車載智能芯片同樣扮演著過(guò)去PC芯片與智能手機(jī)芯片的地位，逐漸成為交通智能化舞臺(tái)上的主角。