對宇宙深空的向往和好奇，是深植于中華民族基因中的浪漫。宋代詩人曾發(fā)出疑問：問臺家、山河宇宙，是誰擎托。

數字時代，這個問題的答案，應該是存儲。

我們曾采訪過一位深度學習與行星遙感影像處理方向的中科院博士，對方提到，傳統(tǒng)空間科學項目，不管是月球、火星還是深空探測，采集到的所有圖像和數據，都要全部先傳回到地面上，再逐個處理。

如此大規(guī)模的高清遙感影像數據，有的甚至需要存上幾十年之久，用以科學研究。而這僅僅只是遙感的應用方向之一。今天，遙感衛(wèi)星被用于農業(yè)、林業(yè)、海洋、國土、環(huán)保、氣象等多個領域，為數字中國的建設提供必要的數據支撐。

以數據洞悉山河，需要強大的存儲底座作為擎托。

以農田為例，遙感衛(wèi)星的數據，要精確到每一株小麥的圖像。這其中所需要的存儲資源，幾乎是天文數字。在這個時代考驗面前，中國遙感行業(yè)和存儲行業(yè)的雙重力量，確實做到了有所擔當。

長光衛(wèi)星，是我國第一家商業(yè)遙感衛(wèi)星公司，集研發(fā)制造、運營管理和遙感信息服務于一體。在商業(yè)遙感這個充分競爭的市場，曙光存儲連續(xù)多年為長光衛(wèi)星提供存儲服務，累計提供存儲空間超過20PB，支撐從數據采集、應用到歸檔的全生命周期管理。

它們一路攜手的故事，或許能滿足大家的好奇心：建設數字中國，衛(wèi)星遙感和存儲究竟是怎么組CP的？

存儲變革，回應星河深處的呼喚

簡單介紹一下，遙感數據主要來源于外層空間遙感平臺的衛(wèi)星，根據實際需求來設計，返回各行業(yè)所需要的數據。

比如氣象衛(wèi)星的遙感數據，可繪制天氣圖，幫助監(jiān)測臺風、颶風、云頂溫度等狀況，對極端天氣及時做出預警，是航行、捕魚、農作物、城市生活中必不可少的一類數據。陸地資源衛(wèi)星所采集的地球表面圖像數據，會被用于國土普查、資源勘探、工程選址等，你我日常使用的導航地圖，也有它的一份功勞。

到了數字時代，遙感行業(yè)也與時俱進，發(fā)出了擁抱新技術的呼喚，與深度學習、大模型等AI技術相結合，產生了大量前沿探索應用，也對存儲基礎設施提出了挑戰(zhàn)，具體要從遙感的“天地之變”說起。

首先，天之變。

空中，衛(wèi)星載荷數據類型越來越多，對存儲提出了新的要求。

比如，遙感數據類型眾多，既有數十G的高分辨率成像數據、100M的中速載荷數據，也有1M的衛(wèi)星平臺健康管理數據等，這些異構數據所需要的存儲能力各不相同，極大地增加了存儲的復雜度和成本。

再比如，遙感數據的實時性增強。以氣象衛(wèi)星為例，大家對氣象預測精度的要求越來越高，從以天為單位，提高到以小時為單位。要滿足實時信息采集、處理的需求，要更快速和便捷地獲取數據，對存儲性提出了更苛刻的要求。

此外，衛(wèi)星載荷信息，直接關系到國家基礎信息安全，存儲的核心技術和軟硬件產品，必須全棧自主可控，才能為遙感行業(yè)的發(fā)展提供堅實的支撐。

總結一下，遙感行業(yè)對高性能、高性價比和高安全的天基存儲需求日益迫切。

接下來，我們將目光轉向地面，聊聊遙感數據的“地之變”。

遙感衛(wèi)星采集的原始數據，要下傳到地面站系統(tǒng)，來支持各類遙感應用。其中，存儲系統(tǒng)是地基部分的核心基礎架構，也是遙感數據的最終承載體。

近年來，遙感領域的地基存儲也在發(fā)生一系列變化：

1.存的下。以人工智能、大數據、IoT等為核心的新一代信息技術，在數字經濟中得到了越來越廣泛的應用，帶來了帶來了海量數據井噴。比如火爆的AI大模型，訓練AI遙感大模型需要用到超大規(guī)模、多模態(tài)的遙感數據進行訓練，地基存儲必須具備海量數據存儲和歸檔能力，為后續(xù)業(yè)務提供支撐。

2.取得快。遙感數據在多個行業(yè)開始發(fā)揮應用，比如智慧農業(yè)中就使用遙感技術來為農業(yè)無人機、無人車提供導航，越來越多的業(yè)務開展，需要實時計算、高并發(fā)、高效穩(wěn)定擴展、混合負載等能力，來支撐盡可能多的并發(fā)應用，充分釋放遙感數據在數字經濟中的價值。

中國國家航天局在“‘十四五’及未來一個時期發(fā)展重點規(guī)劃”中指出，要不斷增強衛(wèi)星應用服務能力，支撐經濟社會發(fā)展。

可以肯定，十四五期間，商業(yè)遙感會迎來黃金發(fā)展期，在數字中國建設中發(fā)揮必不可少的作用。這時候，商業(yè)遙感就迫切需要一個強大的存儲伙伴。作為“國家隊”的曙光存儲，就率先扛起擔當。

曙光為階，托起遙感行業(yè)的進化

技術創(chuàng)新，是推動遙感行業(yè)發(fā)展的核心動力。商業(yè)遙感與數字山河之間，曙光存儲憑借技術積累和應用理解，用一層層堅實的臺階，支撐商業(yè)遙感向千行百業(yè)平穩(wěn)落地。

第一層臺階：基礎性能，讓遙感數據更可用。

存得下、存得快，是遙感數據存儲的基本要求。曙光存儲通過內存統(tǒng)一管理、存儲線程專核專用、磁盤精細化管理和數據IO通路的深度優(yōu)化，幫助長光衛(wèi)星實現客戶端單流寫入達到10GB/s的帶寬水平，確保衛(wèi)星過境時數據能快速寫入，讓用戶更快速和便捷地獲取遙感數據。

第二層臺階：精細控制，讓遙感服務更好用。

用得好、用得快，是遙感數據進一步發(fā)揮價值的前置條件。曙光存儲在數據處理、分發(fā)等各個環(huán)節(jié)，為長光衛(wèi)星量身制定精細化的權限管理功能，無論在Windows還是Linux客戶端，都可以對讀、寫、刪除、權限修改等操作做精準控制，且對百萬級目錄權限設置可達到毫秒級響應，極大的提高數據處理和數據管理的效率。為遙感數據的深度分析、價值挖掘與其他數據源的融合等，奠定了基礎，可以讓遙感數據應用服務，在智能化、數字化進程中，發(fā)揮更大的作用。

第三層臺階：可持續(xù)發(fā)展，讓遙感行業(yè)行穩(wěn)致遠。

前面提到，遙感影像數據的類別復雜、用途多樣，因此，分級存儲是一種常用的存儲策略，而針對冷數據、溫數據、熱數據的不同存儲組件，需要“強運維”，又會帶來較大的成本。因此，曙光存儲的自動分級，就能夠讓遙感數據，以更低成本、更高效率、更可持續(xù)的方式來存儲。

具體來說，分級存儲對熱數據，比如常用的、最新的、需要快速訪問的數據，提供在線存儲。而一些存放較久、可能需要訪問的溫數據，則使用近線存儲。需要長期保存但并不常用的冷數據，則采用離線保存，通過機械手或人工操作來提取數據。

曙光存儲自動分級存儲策略可充分利用存儲資源，確保數據在熱、溫、冷存儲池自動流動，極大的提高數據訪問的效率，同時綜合降低存儲成本，為商業(yè)遙感提供安全可靠、綠色節(jié)能、低成本的存儲服務。

從中可以看到，在遙感市場和行業(yè)應用之間，從星河深處到煙火人間，曙光存儲修筑了可用、好用、可持續(xù)的一個個臺階，最終將二者連接在一起，推動遙感行業(yè)發(fā)揮更大的社會效益和經濟效益。

用數賦智的大潮中，各行業(yè)都需要充分融合數據資源，最大化發(fā)揮存儲基礎設施的價值。從這個角度看，數字中國的建設過程中，遙感數據潛力無限，遙感行業(yè)大有可為，而遙感點亮數字山河之前，存儲底座必須更堅實、更強大一點。

星耀中華，存納天下，當我們踏著曙光存儲的臺階，在深空和大地都刻下“中國科技自立”的腳印，也就離數字經濟的黃金年代，更近了一點。

審核編輯 黃宇