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張祺博士:歡迎來到“垂直增長”時代

微軟科技 ? 來源:未知 ? 2023-09-15 00:10 ? 次閱讀
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本文轉(zhuǎn)載自《商學(xué)院》雜志,作者:石丹原標題:歡迎來到“垂直增長”時代

全球科技創(chuàng)新浪潮重塑產(chǎn)業(yè)未來,企業(yè)將如何馭潮而進?《商學(xué)院》雜志專訪微軟全球資深副總裁張祺博士,他認為,AI 和大模型正在極大改變創(chuàng)新的方式,每一家企業(yè)都將有機會書寫“變革與超越”的故事,都有機會實現(xiàn) “垂直增長”。

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“每一位企業(yè)管理者都要重新審視、調(diào)整、構(gòu)建自身的思維理念,從賦能員工、優(yōu)化運營、轉(zhuǎn)型產(chǎn)品、服務(wù)客戶以實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長四個維度著手來思考 AI 的價值?!?/p>

張祺博士

微軟全球資深副總裁

2023 年的 AI 大潮不可謂不劇烈。2022 年底,OpenAI 發(fā)布的 ChatGPT 掀起全球大模型浪潮后,2023 年 3 月,OpenAI 發(fā)布萬億級大模型 GPT-4,更是攪動了市場對于大模型的熱潮。在國內(nèi),大模型產(chǎn)品接連落地,各大互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭紛紛入局。

AI 大模型正以極強的力量和速度推動著產(chǎn)業(yè)和社會的變革,AI 大語言模型也將重塑萬千行業(yè)。浪潮之下,企業(yè)應(yīng)該如何勇立潮頭呢?

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科技的未來是垂直增長、高效創(chuàng)新

微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團首席技術(shù)官張祺坦言,今年以來,AI、大語言模型、 AIGC 等火速成為“熱詞”,讓他這個從事機器學(xué)習(xí)、人工智能算法研究超過 20 年的計算機工程師也感到震撼。要知道,其實 AI 的概念從誕生至今已經(jīng)有 67 年,它經(jīng)過了全球研發(fā)的潮漲潮落,如今終于真正具備了大規(guī)模普及、多行業(yè)滲透、全方位驅(qū)動變革的能力和力量。

大模型的誕生和被廣泛使用還改變了創(chuàng)新的方式——大模型作為一種平臺、一種服務(wù)出現(xiàn)了。在張祺看來,這帶來的意義非常深遠:企業(yè)對 AI 的研發(fā)使用不需要再從收集數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型開始,通過基礎(chǔ)模型的服務(wù),降低了學(xué)習(xí)的樣本量,更極大地降低了企業(yè)或個人應(yīng)用的準入門檻。

AI 的快速發(fā)展也改變著企業(yè)組織、加速生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的變化,它的影響不僅使得一些體力勞動被自動化,甚至進入了人類引以為傲的“創(chuàng)造性”能力領(lǐng)域,比如 AIGC 對于文案策劃、圖形設(shè)計、游戲策劃等等領(lǐng)域。

更重要的是,張祺看到這場“劇變”背后給企業(yè)增長、創(chuàng)新方式帶來的變化——科技的未來是垂直增長、高效創(chuàng)新。

張祺進一步解釋,如果我們把時間作為橫軸,再把某些改變世界的產(chǎn)品、服務(wù)從 0 到 1 億用戶的增長速度設(shè)定為縱軸,就能畫出一條曲線,從這條曲線可以發(fā)現(xiàn),從 0 到 1 億用戶,電視用了 75 年,手機用了 16 年,互聯(lián)網(wǎng)用了 7 年,臉書用了 4 年,而 ChatGPT 只用了兩個月——它的增長曲線接近垂直。

張祺認為,未來幾年,我們很有可能會看到越來越多在 AI 加持下垂直增長的創(chuàng)新公司。創(chuàng)新的頻率、效率會變得越來越快,這也啟示我們,一定要以更積極的姿態(tài)擁抱變化,加速學(xué)習(xí)。

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“單人創(chuàng)業(yè)家”或?qū)⑨绕?/strong>

“單人創(chuàng)業(yè)家”(One-Person Entrepreneur)是由張祺最初提出的一個概念和思維框架,它是指利用顛覆性創(chuàng)新技術(shù)的非凡能力和無限潛力,結(jié)合“單人+AI 即團隊”的模式,實現(xiàn)高效創(chuàng)新和垂直增長?!爸荚谔魬?zhàn)一個人在 AI 的賦能下能做到什么以及它將如何改變未來的工作方式。張祺說,“事實上,當出現(xiàn)‘智能涌現(xiàn)’時,組織中每個人的能力會被極大地放大?!?/p>

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這種“放大”,張祺也在團隊中“推演”,看 “一個人”到底能做到什么?!拔覉F隊中有一位產(chǎn)品經(jīng)理 Kelly,沒有編程背景,卻能在 7 天內(nèi)靠自己和 ChatGPT 構(gòu)建一個具有搜索定位和長期記憶功能的 iOS 語音聊天應(yīng)用。”張祺介紹,“其實,她只是用了 20 美元的 ChatGPT 訂閱,就擁有了一個‘團隊’——前端開發(fā)、后端開發(fā)、設(shè)計師、用戶增長運營等。我們的團隊還有一位叫 Julia 的算法工程師,在大語言模型和提示工程技術(shù)的加持下,用 36 小時打造了一個對話機器人。”

這種例子在張祺的團隊中還有很多。張祺認為,從公司管理的角度來看,Julia 和 Kelly 在各自的項目中實現(xiàn)了資源的節(jié)約和效率的提升。若是在之前,從項目策劃到實現(xiàn),與相關(guān)各方進行的評估、協(xié)調(diào)和統(tǒng)籌都會產(chǎn)生相應(yīng)的管理成本。而在這些案例中,職場人的提效降耗比例均在一半以上,實現(xiàn)了真正的“事半功倍”。

張祺給記者算了這樣“一筆賬”:我們在此基礎(chǔ)上做一個假設(shè),如果能推廣和利用顛覆性技術(shù),哪怕只節(jié)省 25% 的資源來嘗試成為“單人創(chuàng)業(yè)家”,以 4000 人的團隊為例,就是 4000x25%x1=1000,即出現(xiàn)了 1000 個由單人創(chuàng)業(yè)家推動實現(xiàn)的創(chuàng)新項目。而這些項目的花費,可能小于 20 美元 x1000=20000 美元的成本。

當一個組織的創(chuàng)造力加速釋放、成本又降低的時候,那它在市場中將有極大的競爭力加持。事實上,當創(chuàng)新和增長的時間軸被很大程度壓縮以后,我們每一個組織、每一個人思考的時間也會變得很短,此時,反應(yīng)速度就會變得非常重要。

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存量思維與增量思維

既然 AI 能極大程度地提升工作效率,是否也意味著未來人與 AI 的競爭關(guān)系愈加明顯?尤其對企業(yè)而言,AI 將成為減員增效的利器?

張祺并不認同這樣的觀點,“我們始終認為能力越來越強的 AI 不是為了取代人類的工作崗位而生。人和 AI 之間并非博弈論中所描述的‘零和游戲’。AI 的作用是幫助和輔佐人類,它可以把有價值但規(guī)模龐大的信息進行精煉摘要、重組再創(chuàng),讓人類用戶可以專注于工作中最重要的部分,更高效地投入各種創(chuàng)造性實踐中,省時增效?!?/span>


但對企業(yè)來說,認為自己的盤子是固定的,用“存量思維”來看 AI、員工和市場,其在存量市場中要提升競爭力,就得把成本降下去,要么降低運營成本, 要么減員。但存量思維的企業(yè)發(fā)展也會有限,它始終在紅海中掙扎。但若是用“增量思維”來看,借助技術(shù)拓展市場、業(yè)務(wù)和規(guī)模,讓盤子變得更大,而且在垂直增長的背景之下,增量思維可能會助你觸及到原來不敢想象的事情。


張祺坦言,客觀地說,AI 會對人們的就業(yè)崗位產(chǎn)生一定的影響,有一些崗位會消失,但有很多新的工作崗位會被創(chuàng)造出來。對企業(yè)和職場人來說,未來的競爭對手或許不是 AI,而是那些比你更會用 AI 的企業(yè)和人。


“在這樣的背景下,或許每一位企業(yè)管理者都要重新審視、調(diào)整、構(gòu)建自身的思維理念,從賦能員工、 優(yōu)化運營、轉(zhuǎn)型產(chǎn)品、服務(wù)客戶以實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長四個維度著手來思考 AI 的價值,以確保自己的企業(yè)、市場不至于在 AI 技術(shù)演進的洪流中迷失方向?!?/span>張祺表示。


與其花費精力去探討 AI 是否能夠代替人類,倒不如立即行動,全力以赴迅速掌握這種工具的原理和最新動態(tài)。在 AI 的輔助之下,每一家企業(yè)都有機會書寫“變革與超越”的故事,都有機會實現(xiàn) “垂直增長”,從區(qū)域參與者成長為全球競爭的領(lǐng)先者。


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原文標題:張祺博士:歡迎來到“垂直增長”時代

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