構(gòu)建邊緣策略并非一蹴而就，

而需要長(zhǎng)期努力

人們迫切期望在邊緣設(shè)備上實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的智能，獲取數(shù)據(jù)并輸出洞察。最近一項(xiàng)由微軟贊助的研究顯示，79% 的企業(yè)目前已有或計(jì)劃構(gòu)建某種形式的邊緣計(jì)算策略。越來(lái)越多的企業(yè)正轉(zhuǎn)而采取邊緣策略以減輕網(wǎng)絡(luò)壓力，更好地利用新服務(wù)并降低與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心連接的成本。實(shí)際上，邊緣策略現(xiàn)已廣為流行。據(jù) Gartner 預(yù)測(cè)，到 2025 年，超過(guò) 50% 的企業(yè)托管數(shù)據(jù)將在數(shù)據(jù)中心或云之外創(chuàng)建1。

邊緣策略已成為了一種趨勢(shì)，各方企業(yè)都希望在該領(lǐng)域有所建樹(shù)，并爭(zhēng)相制定與其數(shù)字化轉(zhuǎn)型一致的策略。然而邊緣策略的定義一直比較模糊，因?yàn)楦黝?lèi)研究機(jī)構(gòu)和組織都試圖根據(jù)自身的市場(chǎng)定位自主定義該概念。當(dāng)前，人們對(duì)邊緣計(jì)算的期望過(guò)高，且越來(lái)越多的人試圖劃分或定義邊緣策略，因此它的定義變得更加寬泛。

為邊緣策略做好準(zhǔn)備

加速構(gòu)建邊緣策略體現(xiàn)出人們迫切需要利用邊緣來(lái)提高運(yùn)營(yíng)表現(xiàn)并控制成本。然而邊緣策略的轉(zhuǎn)型需要長(zhǎng)期努力，不可一蹴而就。正如大肆宣傳的 5G 等技術(shù)那樣，不能只狹隘地關(guān)注速度、連接密度和低延遲，而需關(guān)注如何解決網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展問(wèn)題，以支持企業(yè)引入或使用以 IT 為重點(diǎn)的平臺(tái)和即服務(wù)（aaS）業(yè)務(wù)模式。

企業(yè)需要重新評(píng)估數(shù)據(jù)治理、信息留存和使用政策等關(guān)鍵議題。IDC 預(yù)測(cè)，到 2025 年，數(shù)十億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將產(chǎn)生 79 ZB 數(shù)據(jù)，因此必須提高處理和簡(jiǎn)化激增數(shù)據(jù)的能力。

內(nèi)存釋放邊緣數(shù)據(jù)的價(jià)值

能夠托管邊緣計(jì)算平臺(tái)的具有人工智能加速和低延遲特點(diǎn)的內(nèi)置系統(tǒng)將推動(dòng)硬件基礎(chǔ)設(shè)施增長(zhǎng)。然而無(wú)論是托管還是聚合數(shù)據(jù)流，邊緣計(jì)算都要依賴(lài)設(shè)備中的內(nèi)存和存儲(chǔ)來(lái)滿(mǎn)足應(yīng)用程序需求，如人工智能、預(yù)測(cè)性維護(hù)和其他應(yīng)用等。

隨著多核 CPU 數(shù)量的增加，滿(mǎn)足下一代帶寬要求的壓力變得更大，因此需要更高的內(nèi)存技術(shù)。這些復(fù)雜的系統(tǒng)需要更強(qiáng)的算力和自動(dòng)化決策。

然而，單個(gè)核心的內(nèi)存帶寬一直以來(lái)是實(shí)現(xiàn)更高速計(jì)算解決方案的瓶頸。人們一般通過(guò)增加更多動(dòng)態(tài) RAM (DRAM) 來(lái)滿(mǎn)足計(jì)算需求。

邊緣計(jì)算系統(tǒng)想要支持機(jī)器學(xué)習(xí)與推理并實(shí)現(xiàn) GPU 級(jí)別的計(jì)算性能，就需要高性能 DRAM 解決方案，不僅能提供每秒百萬(wàn)次傳輸 (MT/s) 的吞吐量，還能集合更高效的內(nèi)存塊 (bank) 使用，從而提高整體有效帶寬。例如，美光在 3200 MT/s 的等效數(shù)據(jù)傳輸速率下對(duì)其 DDR4 和最新的 DDR5 系統(tǒng)級(jí)模擬進(jìn)行了對(duì)比測(cè)試，**結(jié)果顯示 DDR5 的有效帶寬性能提高了約 1.36 倍。而在更高的數(shù)據(jù)傳輸速率下，DDR5-4800 的性能提高了約 1.87 倍，幾乎是 DDR4-3200 帶寬的兩倍。 **

審核編輯：劉清