1. 在組相聯(lián)cache中,用于替換cache line的算法有哪些?
- LRU(Least Recently Used)算法:該算法會跟蹤每個(gè)cache line的age(年齡)情況,并在需要時(shí)替換掉近期最少使用的cache line。
- MRU(Most Recently Used)算法:這與LRU相反,最年輕的cache line會優(yōu)先被替換掉。
- PLRU(Pseudo LRU)算法:這與LRU相似,它沒有age跟蹤cache line(這樣開銷較大),只有1個(gè)或2個(gè)bit來跟蹤cache line使用情況。
- LFU(Least Frequently Used)算法:該算法會跟蹤一個(gè)cache line訪問的頻率,并決定替換使用次數(shù)最少的cache line。
- Random replacement算法:該算法不存儲任何信息,當(dāng)需要替換時(shí)隨機(jī)選擇一個(gè)cache line。
2. Cache coherency的問題是什么?
在SMP(Shared Multiprocessor systems)中,多個(gè)處理器都有自己的cache,同一數(shù)據(jù)(同一地址)的多個(gè)副本可能同時(shí)存在于不同的cache中。如果允許每個(gè)處理器自由更新cache,則可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)一致性被破壞了。例如:如果允許兩個(gè)處理器向相同的地址寫入值,那么在不同的處理器上讀取相同的地址可能會看到不同的值。
3. 基于snoop的緩存一致性協(xié)議和基于directory的緩存一致性協(xié)議有什么區(qū)別?
在基于Snoop的一致性協(xié)議中,來自處理器的數(shù)據(jù)請求被發(fā)送到共享系統(tǒng)里的所有其它處理器。其它處理器根據(jù)這個(gè)請求查看自己是否有數(shù)據(jù)的副本,并做出相應(yīng)的響應(yīng)。因此,每個(gè)處理器都試圖保持內(nèi)存的一致性視圖。
在基于directory的一致性協(xié)議中,directory用于跟蹤哪些處理器正在訪問和緩存哪些地址。任何發(fā)出新請求的處理器都將檢查該directory,以了解是否有任何其它處理器用于數(shù)據(jù)副本,然后可以向該處理器發(fā)送點(diǎn)到點(diǎn)請求,以獲取最新的數(shù)據(jù)副本。
兩者的優(yōu)缺點(diǎn)為:基于snoop的一致性協(xié)議用于較小的系統(tǒng)的話,如果有足夠的帶寬用于傳遞請求,它會更快。但對于較大的SMP系統(tǒng)不具有可伸縮性,因此需要為每個(gè)請求廣播消息,可能會使系統(tǒng)過載阻塞?;赿irectory的一致性協(xié)議由于在發(fā)送消息之前需要查找記錄的表,可能會有較長的延遲。但它沒有廣播消息,可伸縮性更好,通常用于較大的SMP系統(tǒng)中。
4. 什么是MESI協(xié)議?
MESI協(xié)議是具有多個(gè)write-back 類型cache的設(shè)計(jì)中最常用的cache一致性協(xié)議。MESI表示在所有cache中跟蹤每個(gè)cache line并用于響應(yīng)snoop請求的狀態(tài)。這些不同的狀態(tài)可以解釋如下:
- M(Modified):表示cache line數(shù)據(jù)相對于memory數(shù)據(jù)被修改過了,為dirty的。
- E(Exclusive):此狀態(tài)表示cache line數(shù)據(jù)相對于內(nèi)存是clean的,且只在該cache中存在。Exclusive屬性允許該cache所在的處理器對該cache line進(jìn)行寫操作。
- S(Shared):該狀態(tài)表示cache line被多個(gè)cache共享,并且相對memory也是clean的。由于這是在所有cache共享的,因此協(xié)議不允許直接對該cache line進(jìn)行寫操作。
- I(Invalid):該狀態(tài)表示cache line無效,沒有任何有效數(shù)據(jù)。
- 當(dāng)cache line處于除Invalid之外的任何狀態(tài)時(shí),cache都可以處理讀請求。當(dāng)cache line處于Modified或Exclusive狀態(tài)時(shí),才可以處理寫請求。
5. 什么是MESIF和MOESIF協(xié)議?
這兩個(gè)協(xié)議都是MESI協(xié)議的擴(kuò)展,引入了兩個(gè)新的狀態(tài)”F”和”O(jiān)”,解釋如下:
- F(Forward):F狀態(tài)時(shí)S狀態(tài)的一種特殊形式,表明cache應(yīng)該通過轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)來充當(dāng)給定cache line的任何請求的指定反饋者。如果系統(tǒng)中有多個(gè)cache具有處于S狀態(tài)的同一cache line,則將其中一個(gè)指定為F狀態(tài),以便為來自不同處理器的新請求轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)。該協(xié)議確保,如果任何cache保存的cache line為S狀態(tài),那么最多只有一個(gè)(其他)cache保存的cache line為F狀態(tài)。這種狀態(tài)有助于減少對memory帶寬的占用,因?yàn)闆]有F狀態(tài),即使一條cache line在多個(gè)cache中處于S狀態(tài),它們都不能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)給請求讀或?qū)懙牟煌幚砥鳌#ㄕ堊⒁?,cache中的S狀態(tài)cache line只能服務(wù)于相同的處理器讀取)
- O(Owned):O狀態(tài)時(shí)一種特殊的狀態(tài),它是為了在不需要寫回memory的情況下在系統(tǒng)的不同cache中移動修改過的或dirty的數(shù)據(jù)而引入的。如果cache line還與其它可以使cache line保持S狀態(tài)的cache共享,則cache line需要從M狀態(tài)轉(zhuǎn)換到O狀態(tài)。O狀態(tài)有助于將修改后的數(shù)據(jù)推遲寫回memory,直到真正需要時(shí)再寫。
6. 什么是RFO?
RFO代表Read for Ownership。這是cache一致性協(xié)議中的一種操作。它是由處理器試圖寫入共享或無效狀態(tài)的cache line時(shí)發(fā)出的,這將導(dǎo)致所有其它處理器將該cache line的狀態(tài)設(shè)置為Invalid。RFO是意圖寫入該memory地址的讀操作。因此,該操作是排他的,它將數(shù)據(jù)讀到cache中,并使持有該memory地址的所有其它處理器的cache無效掉這個(gè)cache line。
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