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無需任何操作,通過BMI(腦機接口)就能像自己的手腳一樣操縱機器

jf_pJlTbmA9 ? 來源: 網(wǎng)絡 ? 作者: 網(wǎng)絡 ? 2023-10-16 17:45 ? 次閱讀
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通過傳感器AI的融合,構建人與機器的新關系

無需任何操作,通過BMI(腦機接口)就能像自己的手腳一樣操縱機器

2023/01/31

通過傳感器與AI的融合,構建人與機器的新關系

傳感器

AI

隨著各種機器和機器人的發(fā)展,我們已經(jīng)可以輕松地完成靠人類的肌肉力量和運動能力無法應對的操作。另外,隨著傳感器和AI等信息處理技術的進步,超越人類五感的感知能力也開始得到了活用。想要人們能夠自由自在地靈活使用通過這些機器實現(xiàn)的擴展能力,就需要一些能讓機器和人的關系更加密切的其他技術。

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圖1檢測大腦活動,自由操縱機器

讀取大腦活動,創(chuàng)造先進的HMI(人機接口)

人在操作機器時,連接兩者的接口叫做人機接口(Human Machine Interface,HMI)。對汽車而言就是方向盤和踏板,對電腦而言就是鍵盤和鼠標,對智能手機而言就是觸摸屏,把這些接口當作HMI,就可以操縱機器。最近,語音識別技術得到發(fā)展,就像AI揚聲器一樣,已經(jīng)能把自然語言作為HMI來操縱機器。另外,如果把已經(jīng)在游戲等方面實用化的虛擬現(xiàn)實(Virtual Reality:VR)技術加以活用,就可以一邊感受臨場感和實體感,一邊體驗用電腦制作出的虛擬世界里的事物。人和機器的關系,因技術的進步正在穩(wěn)步縮小距離。

但是,在現(xiàn)有的HMI中,要將大腦中思考的動作和操作傳達給機器,則需要相應的技能。就如同賽車手和巴士司機一樣,需要花費很長時間進行訓練,才能像控制自己的手腳一樣自由地控制車輛。另外,如果通過方向盤等工具操作機器,無論如何操作都會產(chǎn)生微小的延遲。想要實現(xiàn)人和機器仿佛融合在一起似的操作感,就需要更能縮短兩者距離的技術。

那么,人類和機器之間的距離未來會縮小到什么程度呢?現(xiàn)在正在開發(fā)一項可以稱之為“HMI的先進形態(tài)”的技術,它可以像自己的手腳一樣無意識地操作機器。這就是被稱之為BMI(Brain Machine Interface,腦機接口)的技術(圖1)。BMI的一部分應用已經(jīng)發(fā)展到可以實用化的階段。下面為大家介紹BMI的發(fā)展趨勢及其影響力。

通過傳感技術和信息處理技術的發(fā)展,將大腦所想之事可視化

用于檢測大腦活動的傳感技術,以及解析(解碼)大腦活動狀況的信息處理技術的開發(fā)日趨活躍(圖2)。并且,高端的BMI正逐漸得以實現(xiàn)。

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圖2通過傳感技術和信息處理技術的發(fā)展,實現(xiàn)BMI

過去,想要調查大腦活動,需要使用大規(guī)模的醫(yī)療儀器來測量腦波的變化及其在大腦中的分布。腦波是指將構成大腦的神經(jīng)細胞的突起所產(chǎn)生的電位,從頭皮表層等記錄下來的微小電信號。要準確測量腦波,需要使用12個以上記錄腦波用的元件,來精密測量幾微伏的電位變動。

近年來,無創(chuàng)且準確讀取腦波的傳感技術得到迅速發(fā)展,已無需實施將電極植入大腦之類的外科性措施。由于腦波是通過微伏這種微小電壓的變動來進行觀測,所以會受到肌肉產(chǎn)生的肌電噪聲和周邊環(huán)境的電磁波的影響,難以正確測量。隨著去除噪音技術的發(fā)展,現(xiàn)在已經(jīng)可以使用小型傳感器進行高精度的腦波測量。

除了讀取微小電位變動的方法以外,還有測量伴隨大腦活動產(chǎn)生的磁場的方法,以及在頭部照射近紅外光,通過檢測光的散射和反射情況來推測腦內血流量變化的技術等方面,傳感器的小型化和高精度化也在不斷發(fā)展。另外,一種叫做“fMRI(功能性磁共振成像裝置)”*1的技術也逐漸得到利用。fMRI可以高度精準地確定出大腦中的活躍部位,能測量出更加詳細的大腦活動狀況。根據(jù)不同目的區(qū)分使用這些技術,就可以從多方面了解到大腦活動的情況。

*1fMRI(functional magnetic resonance imaging,功能性磁共振成像裝置)是測量腦內流動血液中的脫氧血紅蛋白產(chǎn)生的電磁波,檢測腦內任意部位的活動的技術。

另外,解析(解碼)腦波等反映大腦活動的生物信息的技術也正在不斷發(fā)展,已經(jīng)可以將人們所看和所聽到的認知信息可視化。目前該技術已經(jīng)發(fā)展到的階段是,只要收集到準確的大腦活動信息并充分解析,就可以從大腦的活動信息中,將睡眠中看的夢里的內容和人們用眼睛看的映像,模糊顯示在監(jiān)視器上。另外,還可以判定喜怒哀樂等精神狀態(tài)以及對所學之事的理解程度。

近年來,深度學習(Deep Learning)作為人工智能(AI)的主干技術,開始被活用于各種領域。根據(jù)深度學習的理論,準確地將腦功能模型化,明確了解到腦細胞活動和人腦各部分是如何一邊相互關聯(lián)一邊工作的,并且解析精度正迅速提高。

從娛樂到福利和教育,BMI的應用領域廣泛

現(xiàn)在測量大腦活動已經(jīng)變得相對簡單,因此人們正在嘗試將測量獲得的信息應用于各種用途。

例如,利用腦波傳感器,可以判斷人的注意力集中程度以及放松的狀態(tài)。具備該功能的耳機已經(jīng)實用化。并且還可以制作成游戲等,使登場人物的動作和故事發(fā)展能根據(jù)人們的精神狀態(tài)發(fā)生變化。如果娛樂內容讓觀眾和玩家感到厭倦則會失去意義。但是,無論多么有趣的內容,也會有人感到無聊。因此,如果能提供根據(jù)每個人的精神狀態(tài),用各種方法喚起人們感動的內容,一定會讓所有人感到滿意。

另外,還有一種活用BMI的舉措,就是通過機器支援殘障人士的生活。從腦波中辨別數(shù)百種信息的裝置已經(jīng)實用化,該裝置作為說話和寫字有困難的重度運動障礙者的一種交流手段,其活用方式備受期待。通過活用BMI,能像真正的手腳一樣操縱假手和假肢,這個時代的到來也許已經(jīng)不太遙遠。

此外,還有一個正在實施的舉措是,檢測出大腦對于人受到的刺激所做出的反應,并應用在高效的教育和訓練中,以提高學習效果。解析出大腦是如何聽取和區(qū)分英語會話的語音,再將其反饋給學習者,通過這個方法,目前正在開發(fā)可在短時間內提高英語聽力能力的系統(tǒng)等。

BMI是將人與機器的距離縮小到極限,并將兩者進行融合的一項不可或缺的技術。如果得到發(fā)展,人們就能像操縱自己的手腳一樣,自由操縱巨大的機器、微小的機器、放置在遠方或危險場所的機器以及具有高度計算能力的計算機等。BMI一定會成為擴展人類的可能性和支撐未來的技術。審核編輯 黃宇

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