在AI的風(fēng)潮下，世界各地的企業(yè)都渴望將其應(yīng)用到工作中。

但問題是：將人工智能集成到現(xiàn)有工作中并不像打開開關(guān)那樣容易，與之前整合云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的經(jīng)驗(yàn)一樣，AI整合可能面臨挑戰(zhàn)。一些證據(jù)表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措——一個(gè)用來描述服務(wù)數(shù)字化的廣義術(shù)語——的失敗率高得驚人，這意味著它們沒有達(dá)到預(yù)期，超出了成本，或者在某些情況下被放棄。

引入人工智能等先進(jìn)技術(shù)可能會更加困難。那么，采用的現(xiàn)實(shí)路線圖是什么呢？未來幾年，公司將如何使用人工智能？

最新的IEEE全球研究（https://transmitter.ieee.org/impact-of-technology-2024/）顯示，47%的全球技術(shù)領(lǐng)袖認(rèn)為將AI整合到工作流程中存在困難。這需要具備技術(shù)技能和系統(tǒng)集成的人才，以解決新用例的集成，包括生成式AI。

IEEE終身高級會員Raul Colcher表示：“生成人工智能的新用例及其與通用架構(gòu)的集成可能會成為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。優(yōu)秀的業(yè)務(wù)分析師和系統(tǒng)集成商至關(guān)重要?！?/p>

公司需要的技能

首先，這項(xiàng)技術(shù)太新了，很少有人具備專業(yè)的知識來使用它。

調(diào)查中的其他數(shù)據(jù)說明了這一挑戰(zhàn)。受訪者被要求列出他們在人工智能相關(guān)職位候選人中尋找的最高技能。各種技術(shù)技能也榜上有名，但各種軟技能的需求也排名非常靠前。

IEEE高級會員Yu Yuan表示：“快速的工程制造、創(chuàng)造性思維和驗(yàn)證人工智能可交付成果的能力——這三項(xiàng)技能是在生成性人工智能的幫助下產(chǎn)生有意義成果所需要具備的。”

調(diào)查顯示，盡管今年人們普遍關(guān)注生成人工智能，但已經(jīng)或計(jì)劃在未來一年推出使用自然語言處理的工具的受訪者比例從2023年的67%上升到2024年的70%。

最有可能被采用

最有可能采用和使用人工智能解決方案的行業(yè)往往是依賴技術(shù)技能的行業(yè)。根據(jù)調(diào)查，未來一年人工智能的主要用途將是實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)安全、提高供應(yīng)鏈效率、幫助和加速軟件開發(fā)、自動化客戶服務(wù)以及加快求職者篩選。以下是我們的IEEE Impact Creators要說的話：

網(wǎng)絡(luò)安全：

IEEE高級成員Kayne McGladrey表示：“現(xiàn)實(shí)地說，在網(wǎng)絡(luò)安全中使用人工智能將有助于減少安全運(yùn)營中心一級分析師的punishing cognitive load。人工智能承諾將使人類難以處理的大量數(shù)據(jù)之間的大部分關(guān)聯(lián)自動化。”

軟件開發(fā)：

IEEE高級會員Carmelo JoséAlbanez Bastos Filho表示：“技術(shù)上最大的瓶頸之一是編碼人力資源的可用性。在許多情況下，有高附加值的智力工作，但許多軟件開發(fā)活動相對簡單，應(yīng)該很快就會自動化?！?/p>

客戶服務(wù)：

IEEE高級會員Nicholas Napp表示：“令人沮喪的高水平客戶的服務(wù)互動經(jīng)常是糟糕的。簡單的問題往往得不到解決，導(dǎo)致浪費(fèi)、客戶不滿意和結(jié)果不佳。任何能夠有意義地改善客戶服務(wù)體驗(yàn)的東西都應(yīng)該受到歡迎?！?/p>

審核編輯：彭菁