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誠(chéng)邀報(bào)名|譚中意邀您共論“大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)之道”

開(kāi)放原子 ? 來(lái)源:未知 ? 2023-12-04 21:15 ? 次閱讀
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2023開(kāi)放原子開(kāi)發(fā)者大會(huì)

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OPEN ATOM DEVELOPERS CONFERENCE

大模型分論壇

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2023.12.16

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自從ChatGPT問(wèn)世以來(lái),大模型的應(yīng)用前景面臨著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。在大模型分論壇開(kāi)幕之前,我們與論壇出品人譚中意老師共同探討了舉辦大型模型論壇的初衷。

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LLM帶給我們機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)

LLM(Large Language Model)給AI落地帶來(lái)巨大的機(jī)會(huì),表現(xiàn)在應(yīng)用場(chǎng)景的急速擴(kuò)大,除了傳統(tǒng)的感知類(lèi)場(chǎng)景(例如:安放的人臉識(shí)別)、決策類(lèi)場(chǎng)景(例如:搜廣推)之外,出現(xiàn)了生成類(lèi)場(chǎng)景,各種助手的出現(xiàn)層出不窮。

此外,LLM為傳統(tǒng)應(yīng)用帶來(lái)了很大的改進(jìn)可能,包括:自然語(yǔ)言UI帶來(lái)交互的革命,LLM的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化UI,提供更好的集成能力等等。

LLM給AI落地也帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn),如何選擇基礎(chǔ)模型?如何進(jìn)行fine tune?如何連接其他數(shù)據(jù)源,并和其他應(yīng)用相結(jié)合?如何解決LLM的幻覺(jué)和隨機(jī)性,如何降低LLM推理的高成本?如何建立LLM應(yīng)用開(kāi)發(fā)的流水線來(lái)建立高效開(kāi)發(fā)的環(huán)境等。

大模型的興起改變了千行百業(yè),所有應(yīng)用都值得用LLM重新做一次。但是如何真正把LLM應(yīng)用開(kāi)發(fā)落地,還需要大量的實(shí)踐。

舉辦大模型分論壇的初衷,是希望和業(yè)內(nèi)大模型應(yīng)用的開(kāi)發(fā)者,一起交流彼此的開(kāi)發(fā)實(shí)踐和心得體會(huì),共同交流和提高。

嘉賓陣容強(qiáng)大,議題覆蓋多個(gè)技術(shù)棧

演講嘉賓的挑選充分兼顧了大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的多樣性及技術(shù)棧特色。

來(lái)自阿里的專(zhuān)家將詳細(xì)介紹魔搭社區(qū),以及如何在眾多基礎(chǔ)模型中作出選擇,這是大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)的第一步;

來(lái)自Milvus的專(zhuān)家將深入講解LLM應(yīng)用的關(guān)鍵開(kāi)源組件——向量數(shù)據(jù)庫(kù)Milvus的應(yīng)用和案例;

此外,還包括端到端的 LLM 開(kāi)發(fā)實(shí)踐,來(lái)自創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目Byzer和大廠螞蟻金融的代表將分別分享他們的經(jīng)驗(yàn);

最后,應(yīng)用開(kāi)發(fā)集成商中軟國(guó)際將帶來(lái)大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)的案例場(chǎng)景和實(shí)踐。

。。。。。。

論壇內(nèi)容充實(shí)且富有多樣性。

聚焦“LLM工程挑戰(zhàn)”和“開(kāi)發(fā)全貌”

論壇聚焦工程師在大模型開(kāi)發(fā)過(guò)程中面臨的工程挑戰(zhàn),而非大模型本身的訓(xùn)練或應(yīng)用產(chǎn)品設(shè)計(jì)。通過(guò)多樣化的講師分享豐富多樣的內(nèi)容,涵蓋開(kāi)發(fā)者關(guān)心的各個(gè)環(huán)節(jié),有助于開(kāi)發(fā)者對(duì)大模型開(kāi)發(fā)的全貌有更深入的理解。

本論壇面向的對(duì)象是從事大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)的開(kāi)發(fā)者,而非關(guān)注模型算法的科學(xué)家等。內(nèi)容主要聚焦于大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)的工程挑戰(zhàn)及解決方法,與基礎(chǔ)模型訓(xùn)練算法無(wú)直接關(guān)聯(lián)。

小結(jié)

論壇邀請(qǐng)來(lái)自不同領(lǐng)域的講師分享豐富多彩的內(nèi)容,涵蓋開(kāi)發(fā)者關(guān)注的話題,使得開(kāi)發(fā)者能對(duì)大模型開(kāi)發(fā)的全貌有更全面的了解。包括如何選擇基礎(chǔ)模型、接入外部數(shù)據(jù)源、與現(xiàn)有應(yīng)用集成以及構(gòu)建端到端流水線等環(huán)節(jié),均有專(zhuān)業(yè)的講師進(jìn)行詳細(xì)講解。

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報(bào)名參加精彩大模型分論壇

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