機器視覺處理軟件一般用來完成輸入圖像數(shù)據(jù)的處理，通過一定的運算得出結(jié)果，這個輸出的結(jié)果可能是PASS/FAIL信號、坐標(biāo)位置、字符串等。常見的機器視覺軟件以C/C++圖像庫，ActiveX控件，圖形式編程環(huán)境等形式出現(xiàn)，可以是專用功能的（包括LCD檢測、BGA檢測、模版對準(zhǔn)等），也可以是通用的（包括定位、測量、條碼/字符識別、斑點檢測等）。主流的機器視覺軟件有側(cè)重圖像處理的圖像軟件包Opencv、Halcon、美國康耐視（Cogrex）的visionpro，側(cè)重算法的matlab、labview，側(cè)重相機SDK開發(fā)的eVision等。

算法庫

1.美國Opencv，Intel公司，如今由Willow Garage提供支持；2.德國Halcon，Mvtec公司；3.加拿大MIL，Matrox Imaging Library公司（縮寫為MIL）；4.美國Visionpro，康耐視公司（Cogrex）；5.日本Vision Editor，基恩士公司（Keyence）；6.加拿大HexSight，Adept公司；7.加拿大Sherlock，Dalsa公司；8.美國NI Vision，美國國家儀器（NI）公司，基于LabVIEW；9.美國Microscan（邁斯肯MS），歐姆龍邁思肯公司（Omron Microscan）；10.美國IM，開源庫。

開發(fā)環(huán)境

1.美國MATLAB，MathWorks公司；2.美國LabVIEW，美國國家儀器（NI）公司，圖像處理軟件為NI Vision；3.比利時eVision，Euresys公司，側(cè)重相機SDK開發(fā)。

國產(chǎn)

1.SciSmart、SciVision，奧普特（OPT）；2.VisionWARE，凌云光；3.Visionbank，陜西維視圖像；4.Opencv Real View Bench，精浦科技有限公司。

整體對比Halcon功能最強大，VisionPro簡單易用，Opencv開源最省錢，MIL便宜（Halcon、VisionPro一套電腦運行正版的要1.5萬元左右，MIL的定位模塊0.2萬元左右）。每種軟件各有自己的技術(shù)優(yōu)勢，有些是定位強，有些在于圖像預(yù)處理更強。某款軟件無法實現(xiàn)的功能，換另一款軟件則有可能實現(xiàn)。1.Labview在工控方面可以說首屈一指，當(dāng)然在檢查、定位方面比較擅長；2.Opencv在識別方面做的比較好，比如人臉識別、視頻識別等等；3.Halcon在尺寸測量方面做的比較好，其標(biāo)定封裝的比較好，測量直接可以出來尺寸，很方便。

算法庫詳細(xì)對比

1.美國Opencv好處是開源免費圖像處理庫。缺點是沒人長期維護(hù)，可靠性，效率，效果和性能不如商業(yè)化軟件，而且沒有技術(shù)支持，開發(fā)慢，需要自己從頭開始摸索。定位模板做的不好，簡單的應(yīng)用用用就行了。主要應(yīng)用于計算機視覺領(lǐng)域，在機器視覺領(lǐng)域其實不算太多，主要還是定位、測量、外觀、OCR/OCV，但這幾項都不是Opencv的專長。由于是開源軟件，因此其版本繁多，函數(shù)庫復(fù)雜，執(zhí)行效率受到應(yīng)用限制，比較適用于科研和學(xué)習(xí)，不適合工業(yè)應(yīng)用。部分公司支持用OpenCV庫開發(fā)，如美國Willow Garage公司、德國Kithara公司、美國國家儀器（NI）公司和新西蘭Control Vision公司。

2.德國Halcon功能最強大最牛，開放性強、有試用的license、提供超過1000個算子。是一套標(biāo)準(zhǔn)的機器視覺算法包，架構(gòu)最靈活，具有自己獨特底層的數(shù)據(jù)管理。節(jié)約產(chǎn)品成本，縮短開發(fā)周期，應(yīng)用范圍廣，用到圖像處理的地方，都可以使用Halcon。包含了各類濾波，色彩以及幾何，數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換，型態(tài)學(xué)計算分析，校正，分類辨識，形狀搜尋等等基本的幾何以及影像計算功能。支持Windows，Linux和Mac OS X操作環(huán)境。整個函數(shù)庫可以用C，C++，C#，Visual basic和Delphi等多種普通編程語言訪問。HALCON為大量的圖像獲取設(shè)備提供接口，保證了硬件的獨立性。它為百余種工業(yè)相機和圖像采集卡提供接口，包括GenlCam，GigE和IIDC1394。價格比較貴，運行版要一萬七，每次分發(fā)需要重新購買授權(quán)。

3.加拿大MIL如果想用正版的又要便宜的，建議用MIL。性價比不如VisionPro，Halcon以及Sherlock，而且沒有幾何定位。早期推廣和普及程度不錯，當(dāng)前主要用戶還是早期做激光設(shè)備的，用于定位的較多。

4.美國Visionpro工業(yè)化、封裝、人性化、評估的便捷性、開發(fā)的快速性。取消了軟件授權(quán)的形式，硬件授權(quán)價格在1.5萬-3萬不等。性能上某些方面不如Halcon，但是開發(fā)上手比Halcon容易。

5.Vision Editor是日本基恩士公司開發(fā)的一款通用性機器視覺軟件開發(fā)套件，最大的特點是像流程圖一樣表達(dá)算法流程，并且可以在軟件中定制界面以及編寫各種腳本，功能很強大

6.加拿大HexSight功能強大的定位器工具能精確地識別和定位物體，不論其是否旋轉(zhuǎn)或大小比例發(fā)生變化。是世界上第一個做到1/40亞像素精度的視覺軟件，其特點是精度高、定位識別速度快、對環(huán)境光線等干擾不敏感、檢測可靠性極高，定位工具是根據(jù)幾何特征，采用最先進(jìn)的輪廓檢測技術(shù)來識別對象和模式。這一技術(shù)在圖像凌亂、亮度波動、圖像模糊和對象重疊等方面有顯著效果。能處理自由形狀的對象，并具有功能強大的去模糊算法。運行快速，在一臺2GHz的處理器上，一般零件尋找和定位不超過10ms，并可達(dá)到1/40亞像素位置重復(fù)精度和0.01度旋轉(zhuǎn)重復(fù)精度。有豐富但易用的圖像標(biāo)定工具，而且它的定位器可以方便嵌入到OEM的產(chǎn)品中。

7.加拿大Sherlock評估非常快捷，類似于計算器模式，所見即所得。

8.美國NI Vision快速驗證的圖像處理庫（含視覺助手、VBAI）。LabVIEW平臺入門相對簡單。在可配置環(huán)境和全面的編程庫中作出選擇，更好地滿足需求并快速啟動。對于自動化測試大多數(shù)需要的軟硬件都有解決方案，有點軟件圖形化編程，上手快，開發(fā)周期短?？膳c所有的硬件組合配合使用，兼容性良好，從而方便地使用現(xiàn)有的代碼，管理和維護(hù)多個硬件系統(tǒng)。LabVIEW平臺下的算法的效率不夠，算法的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性依賴與更好的圖像素質(zhì)，與其它算法（如Halcon）還是有一定的差距。適合于做效率要求不太高，圖像質(zhì)量相對比較好，且交貨周期較短的項目。視覺工具包的優(yōu)勢是售價比大多數(shù)工具包或者算法的天文數(shù)字便宜了不少，而且整個工具包一個價格，而不是一個算法一個算法地賣，性能方面在速度和精度方面沒有Halcon好。

9.美國Microscan（邁斯肯MS）主要產(chǎn)品是條碼閱讀一類。

開發(fā)環(huán)境詳細(xì)對比

1.美國MATLAB底層算法驗證不二選擇。用法方便，特別是集成了圖像處理的很多函數(shù)，幾乎囊括了所用圖像處理的方法。把常見操作都做成了相應(yīng)的內(nèi)建函數(shù)，使使用者不用去考慮怎樣讀取圖片、怎樣轉(zhuǎn)換顏色空間等固定和成熟的算法的細(xì)枝末節(jié)，將主要精力投放到算法研究中。對處理方式的細(xì)節(jié)把握不夠。

2.美國LabVIEW美國NI公司的應(yīng)用軟件LabVIEW機器視覺軟件編程速度是最快的

3.比利時eVision由比利時Euresys公司推出的一套機器視覺軟件開發(fā)SDK，相比于其他的機器視覺開發(fā)包，它似乎在SDK的功能分類上比這兩個提供了更多的選擇項。所有代碼都經(jīng)過mmx指令的優(yōu)化，處理速度非常快，感覺和Intel的IPP有的一拼（當(dāng)然還是比IPP稍遜一籌，但是畢竟這是Intel自家開發(fā)的），但卻提供了比IPP多得多的機器視覺功能，例如OCR，OCV，基于圖像比對的圖像質(zhì)量檢測，Barcode和Matrix Code識別。

國產(chǎn)詳細(xì)對比

1.SciSmart、SciVision做蘋果手機項目（富士康），擁有數(shù)十人的軟件開發(fā)及定制化應(yīng)用團(tuán)隊，定制化開發(fā)應(yīng)用能力比較強，在手機、電子等行業(yè)優(yōu)勢較大。

2.VisionWARE在印刷品檢測方面優(yōu)勢較大，做鈔票印刷檢測。在比較復(fù)雜的印刷品反光、拉絲等方面算法比較可靠，漏檢率低。

3.Visionbank部分測量和缺陷檢測功能較好用，易上手，不需要任何編程基礎(chǔ)，能非常簡單快捷地檢測出來。達(dá)到四分之一亞像素，和Halcon精度差不多。圖像預(yù)處理，把不需要的顏色處理掉，能處理掉色差非常接近的顏色，功能非常強大。印刷品字符識別能力一般，有漏檢。

4.Opencv Real View BenchRVB包含各種Blob分析，形態(tài)學(xué)運算，模式識別和定位，尺寸測量等性能杰出的算法，提供不同形狀關(guān)注區(qū)（Region of Interest，簡稱ROI）操作，可以開發(fā)強大的視頻人機界面功能。RVB與圖象采集設(shè)備如CCD相機無關(guān)，目前支持多種廠家的相機，接口包括USB2.0/3.0，GigE，1394a/b，如有更多相機接口要求，可以為客戶免費定制。

審核編輯：黃飛