安防行業(yè)作為人工智能 (AI) 技術(shù)落地應(yīng)用較為領(lǐng)先的領(lǐng)域率先受益于 AI 技術(shù)的成熟發(fā)展。而智能視覺技術(shù)作為安防領(lǐng)域的核心技術(shù)之一，是安防“看得懂”的關(guān)鍵因素。隨著 AI 高速發(fā)展，各智能應(yīng)用和場景也在不斷豐富，智能視覺芯片繼續(xù)凸顯以視頻為技術(shù)底色的發(fā)展方向，正所謂“像”由“芯”生。本期，我們將對話智能視覺芯片知名企業(yè)星宸科技，帶我們了解智能視覺芯片技術(shù)及市場發(fā)展的趨勢。

對談人

Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部業(yè)務(wù)拓展副總裁 馬健（以下簡稱：馬?。?/p>

星宸科技安防產(chǎn)品線副總裁 郭力（以下簡稱：郭力）

Q1

馬?。何覀冋谶~入萬物感知，萬物智能的世界，這些都離不開智能視覺的創(chuàng)新和應(yīng)用。我想請您先跟我們聊一聊，星宸科技作為一家專注于智能視覺芯片的企業(yè)，怎么看這一領(lǐng)域的市場和技術(shù)的發(fā)展趨勢？

郭力：由于強(qiáng)勁的安全屬性，安防的需求量在全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇緩慢的大背景下，保持著穩(wěn)健的增長。同時，產(chǎn)品的規(guī)格也在不斷提升，體現(xiàn)在四個方面：一是更高的分辨率，當(dāng)前主流分辨率已提升至 4M 像素，頭部品牌正在嘗試推廣 8M 像素；二是更好的夜視效果，夜間是案件高發(fā)期，安防需要在昏暗的場景中捕捉清晰的畫面；三是更大的角度和更清晰的細(xì)節(jié)，雙目槍球聯(lián)動、三目槍球等產(chǎn)品，通過搭配多個鏡頭，使安防畫面拍得更全、拍的更遠(yuǎn)；四是更加智能，當(dāng)前主流芯片已標(biāo)配 AI 算力，用于檢測畫面中變化的人、車、寵物、異物等。目前星宸科技主推的 37X 系列芯片，采用了 Arm 64 位 CPU Cortex-A35 以及 Cortex-A53 處理器，分辨率最高覆蓋至 16M 像素，并具備優(yōu)異的AI 運算能力，而我們自研 ISP 具備黑光夜視能力，芯片支持雙攝，可拓展四攝應(yīng)用。37X 及未來的芯片的安全屬性將不斷提升，目前已取得業(yè)界安全標(biāo)準(zhǔn) PSA Certified Level 1 的安全認(rèn)證，并充分具備 PSA Certified Level 3 的認(rèn)證條件。

Q2

馬?。嚎磥砦覀冸p方在智能視覺的多個面向都有相同的看法與觀點。能否分享選擇 Arm IP 作為星宸解決方案的考量點嗎？

郭力：星宸基于 Arm 架構(gòu)的開發(fā)已長達(dá)六年之久，設(shè)計了眾多芯片，形成了安防、車載、外設(shè)、顯示四大產(chǎn)品線，這些芯片廣泛應(yīng)用在安防、智慧車載、會議系統(tǒng)、智能家居、樓宇可視對講、機(jī)器人、投影儀、運動 DV 等八大領(lǐng)域，終端客戶遍布全球。

對我們來說，“Arm CPU 搭配 Linux/Android” 形成了一套成熟的生態(tài)系統(tǒng)，一方面使我們的芯片軟硬件架構(gòu)統(tǒng)一、風(fēng)格一致、易于管理、方便迭代，在提高開發(fā)效率的同時，也為我們節(jié)約了隱形成本。另一方面，當(dāng)產(chǎn)品交付到市場后，我們只需要提供基礎(chǔ)、通用的開發(fā)套件，方案客戶或 OEM 廠商即可輕松部署開發(fā)環(huán)境、編譯和進(jìn)行固件移植，得到了用戶的一致好評。

此外，Arm 成熟的生態(tài)系統(tǒng)也在多領(lǐng)域內(nèi)廣泛布局，基于 Arm 架構(gòu)的開發(fā)者眾多。而 Arm 對音視頻領(lǐng)域更是有著深入的理解和實踐經(jīng)驗，與我們未來的芯片發(fā)展相契合。

Q3

馬?。何覀円财诖p方在未來繼續(xù)加強(qiáng)合作，創(chuàng)造更多的可能性?！翱吹靡姟⒖吹们?、看得遠(yuǎn)”是視覺領(lǐng)域業(yè)內(nèi)的一致目標(biāo)。星宸科技怎么看待未來的音視頻領(lǐng)域，并計劃如何實踐，以滿足市場的需求嗎？

郭力：圖像與 AI 技術(shù)的結(jié)合，使安防不僅看得到、而且看得懂。未來一定是 AI 高速發(fā)展的時代，且需要算力更強(qiáng)的芯片、規(guī)模更大的 AI 運算模型。星宸科技的音視頻芯片也會迭代到 2T、4T、8T、16T 等大算力，同時支持 CNN 和 Transformer 模型。對部分 Transformer 模型進(jìn)行 4/8 位的混合量化，從而實現(xiàn)極致性能。

此外，為了掌握 AI 為智能視覺應(yīng)用帶來的快速升級，我們將在 AI ISP 和新的編碼技術(shù)上發(fā)力。傳統(tǒng) ISP 發(fā)展至今面臨著諸多瓶頸，處理夜間暗光、運動場景是行業(yè)公認(rèn)的難題。AI ISP 將傳統(tǒng) ISP 和端側(cè) AI 相結(jié)合，基于深度學(xué)習(xí)進(jìn)行智能降噪，優(yōu)化亮度和色彩，從而實現(xiàn)畫質(zhì)突破。另一方面，分辨率的提升意味著需要新的編碼技術(shù)來承載。目前，我們正在探索新的編碼技術(shù) AV1 在視頻領(lǐng)域的拓展，該編碼技術(shù)在性能上已可以完美替代 H.265。

最后，持續(xù)結(jié)合 Arm 生態(tài)也是我們的重點方向，未來我們會推進(jìn) 64 位的生態(tài)普及。在目前基于 Arm 架構(gòu)的 37X 系列芯片的基礎(chǔ)上，向各層面進(jìn)行推廣與落地。