由 NVIDIA 中國(guó)推出的人工智能類音頻節(jié)目再次開講啦，在這里，你將與 NVIDIA 共同見證人工智能的磅礴力量與無(wú)限可能！

如果你也想度過(guò)科技相伴的時(shí)光，趕快在“喜馬拉雅FM”與“蜻蜓FM”兩大音頻 APP上搜索“NVIDIA 人工智能開講”專輯，眾多技術(shù)大咖帶你深度剖析核心技術(shù)，把脈未來(lái)科技發(fā)展方向！

AI For Science （亦稱 “AI In Science” ），是人工智能領(lǐng)域的一大熱門話題，即如何用人工智能助力科學(xué)研究領(lǐng)域的新突破。GPU 的誕生更是大大加快了計(jì)算的時(shí)間，以百萬(wàn)倍的加速為科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域提高速度。

本期播客我們邀請(qǐng)到了 NVIDIA 解決方案架構(gòu)師匡磊（Eric Kuang）來(lái)給大家分享關(guān)于 AI For Science 的一些思考。

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本期節(jié)目精彩內(nèi)容

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• AI 對(duì)科研有哪些幫助？

• 科研的過(guò)程中為什么需要 AI？

• AI 能夠完成哪些任務(wù)？包括預(yù)測(cè)、生成和決策

• 如何應(yīng)用 AI 解決問(wèn)題：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) &非數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

• 以 Alphafold2 為例來(lái)看傳統(tǒng)科學(xué)研究是如何與 AI 相結(jié)合

• NVIDIA 提供什么幫助？

本期嘉賓介紹

匡磊 (Eric Kuang)

NVIDIA 解決方案架構(gòu)師

現(xiàn)任 NVIDIA 解決方案架構(gòu)師，主要研究方向?yàn)?a href="http://m.makelele.cn/soft/data/42-101/" target="_blank">機(jī)器人與人工智能加速、高性能可視化等。

NVIDIA 講你所想

參與投票并評(píng)論未來(lái)您還想聽到哪些領(lǐng)域的內(nèi)容，就有機(jī)會(huì)在未來(lái)的播客中聽到！

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集頂尖的研究人員、技術(shù)專家及商業(yè)領(lǐng)袖，為您解讀最具挑戰(zhàn)性的 AI 難題，與您探討由 GPU 技術(shù)推動(dòng)的 AI 革命，幫您了解如何駕馭 AI 的磅礴力量。

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