2024年，人工智能依然是個熱詞，特別是以ChatGPT為代表的深層次的人工智能技術(shù)問世后，生成式AI領(lǐng)域取得顯著進(jìn)展，廠商繼續(xù)投資，特別是在硬件方面有望實現(xiàn)巨大突破。

由于生成式人工智能在全球各行各業(yè)的重要性日益提高，在全球企業(yè)紛紛布局生成式AI大趨勢刺激下，投資者們對科技行業(yè)，尤其是對那些芯片公司抱有極高的期望值。畢竟AI技術(shù)背后都離不開算力支撐，而算力的背后則完全基于AI芯片這一最底層基礎(chǔ)硬件。

據(jù)悉，AI芯片火爆需求帶動下，全球芯片代工巨頭臺積電(TSM.US)發(fā)布超預(yù)期的財報，與上年同期的歷史高位水平基本持平，同時大幅超過市場普遍預(yù)期。因英偉達(dá)和AMD這兩大AI芯片領(lǐng)域最強勢力均集中采用臺積電的4nm和5nm芯片生產(chǎn)工藝，而且預(yù)計不久后將陸續(xù)推出采用臺積電3nm制程工藝的CPU/GPU產(chǎn)品。

臺積電高管們預(yù)計在未來幾年內(nèi)，AI相關(guān)芯片的營收年復(fù)合增長率將達(dá)到50%，顯示出其在AI領(lǐng)域的重要性和營收增長潛力。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，臺積電股價可能因為這股愈發(fā)猛烈的AI熱潮引發(fā)的芯片股投資狂潮而繼續(xù)向前推進(jìn)。

全球芯片行業(yè)邁入復(fù)蘇周期

事實上，隨著全球科技公司在2024年初的CES大會上各自顯露出布局AI技術(shù)的決心，愈發(fā)猛烈的AI熱潮繼續(xù)助力芯片行業(yè)。過去一年，作為“算力霸主”的英偉達(dá)(NVDA .US)靠人工智能數(shù)據(jù)中心市場積累了萬億美元的估值。現(xiàn)如今，英偉達(dá)之前幾乎壟斷了AI芯片市場，隨著其GPU短缺，疊加AI算力成本飆升，英偉達(dá)的H100售價為2.5萬至3萬美元。

就AI芯片未來市場規(guī)模預(yù)期方面來說，根據(jù)市場研究機構(gòu)Gartner最新預(yù)測，到2024年AI芯片市場規(guī)模將較上一年增長 25.6%，達(dá)到671億美元，預(yù)計到2027年，AI芯片市場規(guī)模預(yù)計將是2023年規(guī)模的兩倍以上，達(dá)到1194億美元。

不可否認(rèn)，隨著全球越來越多科技公司參與布局AI技術(shù)的熱潮，包括訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)所需AI芯片在內(nèi)的生成式AI市場規(guī)模將高速增長，疊加全球科技企業(yè)對于AI芯片的需求持續(xù)激增，或?qū)⑼苿右粓鲩L達(dá)十年的AI芯片繁榮發(fā)展時代。

微美全息開啟AI計算技術(shù)突破

隨著全球人工智能(AI)、高性能計算需求爆發(fā)式增長，帶來市場需求回暖，據(jù)了解，微美全息(WIMI.US)早早開始布局AI芯片市場轉(zhuǎn)型，在全球AI行業(yè)景氣度上行周期市場下進(jìn)行了前瞻性安排。這進(jìn)一步彰顯該公司的業(yè)務(wù)重心和發(fā)展方向，未來將繼續(xù)緊貼AI半導(dǎo)體技術(shù)發(fā)展布局。

據(jù)介紹，微美全息作為知名的AI芯片領(lǐng)域先鋒企業(yè)，與多家全球領(lǐng)先的企業(yè)緊密合作，產(chǎn)品線覆蓋主流高端廠商。據(jù)悉，該公司成立了微美全息研發(fā)中心，涉及量子計算、邊緣計算、5G、AI芯片等技術(shù)研發(fā)，沉淀了深厚的應(yīng)用技術(shù)、豐富的產(chǎn)業(yè)資源，在行業(yè)復(fù)蘇疊加AI暖風(fēng)下，微美全息AI+智能芯片將成為產(chǎn)業(yè)長期發(fā)展驅(qū)動力，帶動算力需求大增。

在人工智能和高性能計算的影響下，人工智能(AI)芯片計算自然成為支柱，這無疑帶給了微美全息新的成長空間，并可能會有更多帶動營收增長的機會。在未來一段時間，微美全息將繼續(xù)秉持創(chuàng)新精神，深耕AI芯片計算技術(shù)，隨著對算力升級的持續(xù)投入和更多應(yīng)用場景的拓展，微美全息將在未來為AI芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入更多活力。

結(jié)尾

據(jù)媒體援引消息人士報道，OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼一直在努力從全球投資者那里為一項芯片項目籌集數(shù)十億美元，以建立一個生產(chǎn)人工智能(AI)芯片的“工廠網(wǎng)絡(luò)”。奧特曼據(jù)悉已經(jīng)與幾家大型潛在投資者進(jìn)行了對話，包括軟銀集團(tuán)和阿聯(lián)酋人工智能企業(yè)G42。

那么綜上，有理由相信，大模型和生成式人工智能的發(fā)展顯著拉動智能算力市場增長，未來在AI+細(xì)分垂直領(lǐng)域?qū)掷m(xù)涌現(xiàn)一些非常不錯的機會，而芯片算力則是另外一個值得長期關(guān)注的板塊。

審核編輯 黃宇