據(jù)“腦機(jī)交互與人機(jī)共融海河實(shí)驗(yàn)室”透露，天津大學(xué)神經(jīng)工程團(tuán)隊(duì)近日在頂尖SCI雜志《計(jì)算機(jī)在生物醫(yī)學(xué)》（下簡稱CBM）上發(fā)表文章，詳細(xì)闡述了我國首個開源的腦-機(jī)接口軟件平臺MetaBCI的技術(shù)體系和實(shí)施方法。

與其他現(xiàn)有認(rèn)知模擬工具相比，MetaBCI主要憑借Python開源程序語言得以全面覆蓋各種腦-機(jī)接口功能。在提高效率層面，考慮到腦-機(jī)交互領(lǐng)域中數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)繁雜、算法難以再現(xiàn)以及在線系統(tǒng)運(yùn)行效率偏低等問題，MetaBCI規(guī)范并簡化了BCI數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及預(yù)處理過程，運(yùn)用雙進(jìn)程和雙線程技術(shù)顯著提升在線實(shí)時性，大大降低了建立此類系統(tǒng)的技術(shù)復(fù)雜度與研發(fā)成本，加速了實(shí)際應(yīng)用場景的融合。

根據(jù)相關(guān)新聞稿，MetaBCI包括三大核心模塊：離線分析模塊Brainda、刺激呈現(xiàn)模塊Brainstim和在線數(shù)據(jù)流模塊Brainflow，致力于提供全面的認(rèn)知模擬軟件級別的解決方案：

對于離線分析需求，Brainda延續(xù)并整合了目前廣泛使用的數(shù)據(jù)集接口，優(yōu)化了對腦電數(shù)據(jù)的解讀與編輯處理流程，預(yù)設(shè)了多種主要的腦-機(jī)接口數(shù)據(jù)分析與解碼算法，從而全面提升了科研工作者的算法開發(fā)效率；

針對刺激呈現(xiàn)需求，Brainstim以簡約直接的方式設(shè)計(jì)了范式設(shè)計(jì)模塊，大大加快了腦-機(jī)接口模式刺激界面的創(chuàng)建速度；

為了滿足在線開發(fā)需要，Brainflow借助雙線程、雙進(jìn)程編程策略，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時快速的數(shù)據(jù)讀取、處理以及結(jié)果反饋等功能，便于開發(fā)者輕松構(gòu)建腦-機(jī)接口在線實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。

截止目前，MetaBCI包含的軟件代碼共有386個類別和函數(shù)，撰寫技術(shù)說明手冊超過五萬字，其同步更新的英文API網(wǎng)頁已成功兼容17種不同的BCI公開數(shù)據(jù)集，包括了16種數(shù)據(jù)分析方法以及55種腦-機(jī)解碼模型。想要了解更多信息，歡迎前往GitHub網(wǎng)站查看。