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慣量匹配對于伺服電機(jī)選型是很重要的

工業(yè)運(yùn)動控制 ? 來源:工業(yè)運(yùn)動控制技術(shù) ? 作者:工業(yè)運(yùn)動控制技術(shù) ? 2024-02-25 16:42 ? 次閱讀
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在伺服系統(tǒng)選型及調(diào)試中,常會碰到慣量問題。其具體表現(xiàn)為:在伺服系統(tǒng)選型時,除考慮電機(jī)的扭矩和額定速度等等因素外,我們還需要先計算得知機(jī)械系統(tǒng)換算到電機(jī)軸的慣量,再根據(jù)機(jī)械的實際動作要求及加工件質(zhì)量要求來具體選擇具有合適慣量大小的電機(jī);在調(diào)試時,正確設(shè)定慣量比參數(shù)是充分發(fā)揮機(jī)械及伺服系統(tǒng)最佳效能的前提。此點在要求高速高精度的系統(tǒng)上表現(xiàn)尤為突出,這樣,就有了慣量匹配的問題。

一、什么是“慣量匹配”?

1、根據(jù)牛頓第二定律:“進(jìn)給系統(tǒng)所需力矩T =系統(tǒng)傳動慣量J×角加速度θ角”。加速度θ影響系統(tǒng)的動態(tài)特性,θ越小,則由控制器發(fā)出指令到系統(tǒng)執(zhí)行完畢的時間越長,系統(tǒng)反應(yīng)越慢。如果θ變化,則系統(tǒng)反應(yīng)將忽快忽慢,影響加工精度。由于馬達(dá)選定后最大輸出T值不變,如果希望θ的變化小,則J應(yīng)該盡量小。

2、進(jìn)給軸的總慣量“J=伺服電機(jī)的旋轉(zhuǎn)慣性動量JM+電機(jī)軸換算的負(fù)載慣性動量JL。負(fù)載慣量JL由(以平面金切機(jī)床為例)工作臺及上面裝的夾具和工件、螺桿、聯(lián)軸器等直線和旋轉(zhuǎn)運(yùn)動件的慣量折合到馬達(dá)軸上的慣量組成。JM為伺服電機(jī)轉(zhuǎn)子慣量,伺服電機(jī)選定后,此值就為定值,而JL則隨工件等負(fù)載改變而變化。如果希望J變化率小些,則最好使JL所占比例小些。這就是通俗意義上的“慣量匹配”。

二、“慣量匹配”如何確定?

傳動慣量對伺服系統(tǒng)的精度,穩(wěn)定性,動態(tài)響應(yīng)都有影響。慣量大,系統(tǒng)的機(jī)械常數(shù)大,響應(yīng)慢,會使系統(tǒng)的固有頻率下降,容易產(chǎn)生諧振,因而限制了伺服帶寬,影響了伺服精度和響應(yīng)速度,慣量的適當(dāng)增大只有在改善低速爬行時有利,因此,機(jī)械設(shè)計時在不影響系統(tǒng)剛度的條件下,應(yīng)盡量減小慣量。衡量機(jī)械系統(tǒng)的動態(tài)特性時,慣量越小,系統(tǒng)的動態(tài)特性反應(yīng)越好;慣量越大,馬達(dá)的負(fù)載也就越大,越難控制,但機(jī)械系統(tǒng)的慣量需和馬達(dá)慣量相匹配才行。不同的機(jī)構(gòu),對慣量匹配原則有不同的選擇,且有不同的作用表現(xiàn)。不同的機(jī)構(gòu)動作及加工質(zhì)量要求對JL與JM大小關(guān)系有不同的要求,但大多要求JL與JM的比值小于十以內(nèi)。一句話,慣性匹配的確定需要根據(jù)機(jī)械的工藝特點及加工質(zhì)量要求來確定。對于基礎(chǔ)金屬切削機(jī)床,對于伺服電機(jī)來說,一般負(fù)載慣量建議應(yīng)小于電機(jī)慣量的5倍。

慣量匹配對于電機(jī)選型很重要的,同樣功率的電機(jī),有些品牌有分輕慣量,中慣量,或大慣量。其實負(fù)載慣量最好還是用公式計算出來。常見的形體慣量計算公式在以前學(xué)的書里都有現(xiàn)成的(可以去查機(jī)械設(shè)計手冊)。我們曾經(jīng)做過一試驗,在一伺服電機(jī)的軸伸,加一大的慣量盤準(zhǔn)備用來做測試,結(jié)果是:伺服電機(jī)低速時停不住,搖頭擺尾,不停地振蕩怎么也停不下來。后來改為:在兩個伺服電機(jī)的軸伸對接加裝聯(lián)軸器,對其中一個伺服電機(jī)通電,作為動力即主動,另一個伺服電機(jī)作為從動,即做為一個小負(fù)載。原來那個搖頭擺尾的伺服電機(jī),啟動、運(yùn)動、停止,運(yùn)轉(zhuǎn)一切正常!

『科瑞特自動化技術(shù)』專業(yè)提供工業(yè)自動化運(yùn)動控制技術(shù)及解決方案!

---(激光)焊接、拋光、切割、直坐標(biāo)機(jī)器人(桁架機(jī)械手)、等特種數(shù)控設(shè)備運(yùn)動控制系統(tǒng),(步進(jìn)電機(jī)、伺服電機(jī)、驅(qū)動器、電源)。

審核編輯 黃宇

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