??數(shù)字時代，企業(yè)面臨著復雜的數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)。隨著業(yè)務規(guī)模的擴大和多樣化，企業(yè)內(nèi)部往往存在著大量分散的數(shù)據(jù)源，這些數(shù)據(jù)散落在不同的業(yè)務系統(tǒng)和部門之間，形成了所謂的“數(shù)據(jù)孤島”。數(shù)據(jù)孤島的存在導致數(shù)據(jù)共享、整合困難、分析效率低下，同時也增加了安全風險和創(chuàng)新障礙?；诖耍熊泧H數(shù)據(jù)中臺解決方案應運而生。

中軟國際數(shù)據(jù)中臺解決方案是一款微服務化和SAAS化的產(chǎn)品，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過數(shù)據(jù)中臺建設，可提升數(shù)據(jù)管理能力，挖掘數(shù)據(jù)價值，構建數(shù)據(jù)標準和高效的數(shù)據(jù)服務能力，為企業(yè)提供一套標準化的數(shù)據(jù)服務和工具，支持各種業(yè)務需求和應用場景。

▲中軟國際數(shù)據(jù)中臺解決方案總體架構

十大能力，構建數(shù)據(jù)中臺

方案核心：七大功能板塊

引入逆向治理、融合貫通、AI賦能等理念，以大數(shù)據(jù)、AI+技術能力為支撐，實現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)全生命周期智慧化管理，構建完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化體系和原子化服務化體系，解決數(shù)據(jù)存、通、治、用的問題，提升數(shù)據(jù)應用效率和數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，助力政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

01 數(shù)據(jù)匯聚

數(shù)據(jù)匯聚作為數(shù)據(jù)治理平臺的數(shù)據(jù)入口，可把各種異構網(wǎng)絡、異構數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)高效采集到數(shù)據(jù)中臺中進行集中存儲，為后續(xù)的加工建模做準備。

02 數(shù)據(jù)開發(fā)

數(shù)據(jù)開發(fā)提供了離線、實時等開發(fā)工具，集合了數(shù)據(jù)開發(fā)任務管理、運維、告警等功能，根據(jù)建設需求對數(shù)據(jù)進行加工處理。

03 數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)治理通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)生命周期等功能對數(shù)據(jù)進行管理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化，提升數(shù)據(jù)的利用價值。

04 指標管理

指標管理涵蓋指標定義、指標建模、指標固化等能力，實現(xiàn)全流程、一體化的指標管理，幫助企業(yè)創(chuàng)建指標體系，從而快速、準確地做出決策，推動企業(yè)業(yè)務發(fā)展。

05 主數(shù)據(jù)管理

通過對主數(shù)據(jù)全生命周期管理，保證各系統(tǒng)間共享數(shù)據(jù)的一致性、完整性、可控性、通用性、正確性，從而提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，統(tǒng)一商業(yè)實體定義，提高業(yè)務響應速度。

06 數(shù)據(jù)服務

數(shù)據(jù)服務通過快速服務生成、鑒權、計量等能力，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榉誂PI的能力，讓數(shù)據(jù)參與到業(yè)務中，滿足數(shù)據(jù)服務的訴求。

07 資產(chǎn)運營

資產(chǎn)運營基于治理沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提供數(shù)據(jù)和API的共享開放服務，通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)門戶，支持用戶訂閱、調(diào)用發(fā)布數(shù)據(jù)。

客戶案例：某車企數(shù)據(jù)治理項目

客戶痛點：

數(shù)據(jù)現(xiàn)狀：關鍵業(yè)務管理系統(tǒng)（CRM、DCS、DCC等）數(shù)據(jù)標準不規(guī)范，數(shù)據(jù)差異大，質(zhì)量低，數(shù)據(jù)問題直接影響汽車銷售環(huán)節(jié)；

管理問題：各環(huán)節(jié)管理成本提升，”臟”數(shù)據(jù)成為負累；

技術問題：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和質(zhì)量管控缺乏系統(tǒng)支撐。

項目亮點：

以業(yè)務價值為導向，圍繞業(yè)務痛點的挖掘，深入調(diào)研業(yè)務和技術部門，以成熟方法論梳理數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點，理清數(shù)據(jù)關系，識別數(shù)據(jù)問題；

與業(yè)務和技術部門緊密溝通，制定科學、系統(tǒng)、符合業(yè)務要求的數(shù)據(jù)標準和規(guī)范；

開發(fā)和部署數(shù)據(jù)治理平臺，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的有效監(jiān)控，對數(shù)據(jù)血緣關系的快速查詢以及數(shù)據(jù)標準落地的有效監(jiān)控；

設計數(shù)據(jù)管控保障機制框架，撰寫和制定相關制度規(guī)范。

項目成果：

完成數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)標準修訂，實現(xiàn)人、車、顧問、經(jīng)銷商數(shù)據(jù)標準統(tǒng)一，打通數(shù)據(jù)鏈；

提高系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)質(zhì)量的一致性、完整性，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量“T+1”檢測機制，并形成管理閉環(huán)；

完善了數(shù)據(jù)治理組織，流程、制度，搭建數(shù)據(jù)管控體系輔助數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控，使數(shù)據(jù)治理走向可持續(xù)良性循環(huán)的軌道。

中軟國際數(shù)據(jù)中臺解決方案通過構建數(shù)據(jù)標準、提升數(shù)據(jù)服務能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面整合和高效利用，助力企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。未來，中軟國際將繼續(xù)整合人工智能、機器學習等技術，提高數(shù)據(jù)管理和分析的智能化水平，深入挖掘各行業(yè)的數(shù)據(jù)需求，為客戶提供定制化解決方案，滿足其不同業(yè)務場景下的需求，為客戶創(chuàng)造更大的業(yè)務價值和競爭優(yōu)勢。

審核編輯：劉清