英特爾聯(lián)手IDC于中國臺灣舉辦AI趨勢分享會，揭示亞太地區(qū)八大市場的AI發(fā)展?fàn)顩r，并對未來技術(shù)發(fā)展作出了前瞻性預(yù)測。

IDC報告指出，亞太區(qū)AI技術(shù)及應(yīng)用發(fā)展迅猛，預(yù)計至2027年，該地區(qū)AI支出將達(dá)907億美元，2022年至2027年的復(fù)合年均增長率高達(dá)28.9%。

盡管生成式AI備受關(guān)注，但亞太區(qū)企業(yè)在AI投資中，僅19%投向生成式AI，81%用于預(yù)測性AI和解釋性AI應(yīng)用。隨著通脹壓力增大，2023年企業(yè)期望借助AI提升效率、降低成本，然而2024年后，企業(yè)更注重利用AI創(chuàng)造更多附加值和收入來源。約70%的企業(yè)對生成式AI創(chuàng)造新價值持樂觀態(tài)度。

鑒于信息安全與保護(hù)問題日益突出，以及特定實(shí)時應(yīng)用需求增長，邊緣AI的興起將引領(lǐng)混合AI時代到來。預(yù)計至2025年，全球企業(yè)中有75%的數(shù)據(jù)將在邊緣生成和處理。

IDC報告顯示，亞太區(qū)AI應(yīng)用以金融業(yè)為主導(dǎo)，涵蓋信用評級、分析系統(tǒng)和欺詐分析等領(lǐng)域。制造業(yè)也期望通過AI優(yōu)化生產(chǎn)流程、加強(qiáng)質(zhì)量管控，尤其是中國臺灣的半導(dǎo)體高科技制造行業(yè)，更寄望于AI提升芯片設(shè)計、制造及品質(zhì)水平。

盡管企業(yè)普遍認(rèn)同AI能驅(qū)動轉(zhuǎn)型，但大多數(shù)企業(yè)在引入AI后仍感到困惑。IDC認(rèn)為，主要原因包括：未能選準(zhǔn)適合企業(yè)的應(yīng)用案例、缺乏靈活彈性的基礎(chǔ)設(shè)施、對法規(guī)法律理解不充分、盲目追求AI而無明確目標(biāo)以及缺乏供應(yīng)商支持。

英特爾強(qiáng)調(diào)，雖然現(xiàn)今AI常被視為生成式AI的代名詞，但實(shí)際上AI還包括預(yù)測試AI和解釋性AI，三者同等重要且所需運(yùn)算模式各異。

英特爾承諾為各類AI應(yīng)用提供全面且靈活的軟硬件生態(tài)系統(tǒng)，包括Gaudi AI加速器和MegaPod叢集技術(shù)。例如，在2023年高端GPU供應(yīng)短缺之際，部分客戶將Xeon（至強(qiáng)）CPU的AMX矩陣加速架構(gòu)靈活運(yùn)用于推薦系統(tǒng)等AI應(yīng)用。