電子發(fā)燒友原創(chuàng) 章鷹

國際調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC數(shù)據(jù)顯示，2021年到2023年，全球自動(dòng)駕駛車輛增長迅速，2021年全球自動(dòng)駕駛車輛4480萬輛，到2023年已經(jīng)達(dá)到6900萬輛自動(dòng)駕駛車輛，年復(fù)合增長率超過14%。IDC中國研究總監(jiān)王軍民表示：“我們看到隨著技術(shù)的創(chuàng)新，汽車行業(yè)發(fā)生了顛覆性的變化，智駕已經(jīng)成為智能網(wǎng)聯(lián)汽車的一個(gè)關(guān)鍵特性?！?br />
全球智能駕駛的利好政策和市場規(guī)模

中國作為全球新能源汽車大國，早在2021年12月《十四五現(xiàn)代綜合交通運(yùn)輸體系發(fā)展規(guī)劃》就定下了方向，中國計(jì)劃在十四五期間大力推廣智能網(wǎng)聯(lián)車和自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展，2023年11月國家推出《關(guān)于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn)工作》的通知。越來越多的應(yīng)用場景，開始使用智能網(wǎng)聯(lián)汽車。

美國在智能駕駛的政策推動(dòng)更為激進(jìn)，今年3月份美國加州公用事業(yè)委員會(huì)批準(zhǔn)了Waymo在洛杉磯和舊金山半導(dǎo)體擴(kuò)大無人駕駛出租車服務(wù)的計(jì)劃。

2023年日本更新了《道路交通法》，預(yù)計(jì)到2025年在全國做50個(gè)試點(diǎn)智能駕駛服務(wù)；德國則是在2021年更新了《自動(dòng)駕駛法》，明確規(guī)定L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛汽車在一定范圍內(nèi)運(yùn)營。我們認(rèn)為智能駕駛是全球發(fā)達(dá)國家大力推動(dòng)的一個(gè)產(chǎn)業(yè)。 IDC中國研究總監(jiān)王軍民分享最新的預(yù)測數(shù)據(jù)，2023年，全球智能駕駛市場規(guī)模是6900多萬輛，絕大多數(shù)處于L1級(jí)智能輔助駕駛階段，全球智能駕駛汽車的保有量非常大。IDC預(yù)計(jì)到2026年全球智能駕駛市場規(guī)模會(huì)達(dá)到8930萬輛，未來3年呈現(xiàn)14.8%的復(fù)合增長率。他指出，未來智能駕駛市場發(fā)展過程中，L2級(jí)、L2+級(jí)別的智能駕駛汽車會(huì)越來越多。

智能駕駛發(fā)展的四大驅(qū)動(dòng)因素

IDC調(diào)研發(fā)現(xiàn)，智能駕駛第一大驅(qū)動(dòng)力是提高車主的駕乘體驗(yàn)，智能駕駛車輛在高速上不需要駕駛者頻繁操作，能夠自動(dòng)去開。當(dāng)?shù)缆飞嫌姓系K物的時(shí)候，汽車會(huì)發(fā)現(xiàn)它，現(xiàn)在智能駕駛的體驗(yàn)感和安全性會(huì)越來越好。

在北京車展上，比亞迪創(chuàng)始人董事長王傳迪曾表示，2023年，中國新能源汽車L2自動(dòng)駕駛的裝配量達(dá)到386萬臺(tái)，為高階智能駕駛提供了大量的數(shù)據(jù)支撐。中國用戶對(duì)智能駕駛的接受程度高，為智能駕駛的發(fā)展提供了市場動(dòng)力。

第二大驅(qū)動(dòng)力是智能駕駛給產(chǎn)業(yè)增長帶來新機(jī)遇。做智能駕駛車，從車廠到上游產(chǎn)業(yè)鏈，包括芯片、軟件，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈都會(huì)從中受益。我們調(diào)研發(fā)現(xiàn)，聚焦智駕芯片、域控制器的企業(yè)營收快速增長，有一些企業(yè)可能正處于IPO上市階段，它給整個(gè)產(chǎn)業(yè)增長帶來推動(dòng)力。

第三大驅(qū)動(dòng)力是降本增效。降本增效在商用智能駕駛領(lǐng)域效果非常明顯。第四個(gè)驅(qū)動(dòng)力是降低能耗ESG。

特斯拉、華為入局，智能駕駛的落地難題兩大破局方法

IDC中國研究總監(jiān)王軍民表示，當(dāng)下智能駕駛還存在不少痛點(diǎn)問題，一是智能駕駛車輛對(duì)動(dòng)態(tài)環(huán)境的適應(yīng)能力。盡管在簡單和封閉的道路上，如高速公路，當(dāng)前的智能駕駛技術(shù)已表現(xiàn)出色，但是進(jìn)入復(fù)雜和多變的城市問題，問題接踵而來。目前的算法和算力還不足以全面面對(duì)。 破局第一方向，算法迅速升級(jí)推動(dòng)智能駕駛功能效果提升。特斯拉推出了BEV+Transformer的算法框架，還有端到端的自動(dòng)駕駛，這些都促進(jìn)了自動(dòng)駕駛算法的迭代。此外，在激光雷達(dá)、高算力芯片都可以提升汽車對(duì)各種路面情況的反應(yīng)效率，還有高精度地圖可以精準(zhǔn)掌握道路的情況。問界、小鵬汽車使用激光雷達(dá)，可以快速識(shí)別前面的障礙物，但是成本要高一些。小馬智行、蘿卜快跑在L4級(jí)采用激光雷達(dá)，依賴激光雷達(dá)來保障運(yùn)行過程中對(duì)障礙物的識(shí)別。

智駕破局第二方向，大模型賦能下的數(shù)據(jù)閉環(huán)提升算法迭代效率。

智能駕駛汽車在算法的訓(xùn)練過程中，數(shù)據(jù)非常重要。新的智能駕駛開發(fā)平臺(tái)一體化，無縫融合，不僅采集車的數(shù)據(jù)可以上傳出來，量產(chǎn)車也可以實(shí)時(shí)傳導(dǎo)到廠商平臺(tái)，通過廠商的平臺(tái)快速的把這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后數(shù)據(jù)檢索，標(biāo)注模型訓(xùn)練仿真，這都是一系列的自動(dòng)化的閉環(huán)的一個(gè)過程完成，最后完成OTA升級(jí)，效果相當(dāng)于每天有幾個(gè)小版本的模型升級(jí)。我們看到，基于大模型下賦能下的數(shù)據(jù)閉環(huán)，有效的提升整個(gè)算法迭代的效率。

行業(yè)專家表示，未來算力和數(shù)據(jù)將成為未來智能駕駛比拼的核心，實(shí)現(xiàn)智能駕駛車輛更好的避障。過去，往往是在車端堆砌傳感器、芯片的數(shù)量和性能，但是隨著端到端特斯拉FSD入華，未來智能駕駛比拼的核心變成算力和數(shù)據(jù)。特斯拉FSD入華，將倒逼中國智能駕駛汽車在視覺方案和激光方案上做進(jìn)一步的變化和升級(jí)，未來如何，我們將拭目以待。