6月6日，由雅時(shí)國(guó)際商訊和《視覺系統(tǒng)設(shè)計(jì)》雜志聯(lián)合主辦，香港應(yīng)用科技研究院、蘇州市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)協(xié)辦的VisionCon機(jī)器視覺技術(shù)大會(huì)在蘇州盛大開幕。

本次大會(huì)主題為“機(jī)器視覺技術(shù)持續(xù)賦能中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)”，吸引了來自全球的頂尖企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)代表，共同探討和展示最新的技術(shù)成果與行業(yè)趨勢(shì)。阿丘科技CEO黃耀圍繞AI技術(shù)在工業(yè)視覺領(lǐng)域的最新應(yīng)用成果和未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了深入剖析，并分享了阿丘科技在這一領(lǐng)域的最新研發(fā)成果，為在場(chǎng)的業(yè)界專家和參會(huì)者帶來了一場(chǎng)關(guān)于機(jī)器視覺技術(shù)未來發(fā)展的深刻見解。

黃耀提出，在現(xiàn)代制造業(yè)中，質(zhì)量管控仍是一個(gè)至關(guān)重要但充滿挑戰(zhàn)的環(huán)節(jié)。它面臨著嚴(yán)苛的數(shù)據(jù)指標(biāo)、工業(yè)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱、工業(yè)場(chǎng)景的AI大多需要與硬件緊密結(jié)合，以及AI+工業(yè)人才缺乏等4大問題。針對(duì)現(xiàn)狀，可通過三步走戰(zhàn)略，構(gòu)建機(jī)器視覺質(zhì)量管控閉環(huán)。會(huì)上，黃耀回顧了工業(yè)AI視覺1.0時(shí)代的挑戰(zhàn)與突破，指出了數(shù)據(jù)困局明顯、部署周期長(zhǎng)、未知缺陷識(shí)別難及高昂成本等問題。他強(qiáng)調(diào)，雖然1.0時(shí)代解決了“可用”的基本需求，但工業(yè)AI視覺2.0時(shí)代則要邁向“好用”，通過技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)AI視覺技術(shù)的質(zhì)變。值得關(guān)注的是，黃耀特別介紹了阿丘科技在工業(yè)AI視覺2.0時(shí)代的關(guān)鍵技術(shù)之一，即智能良品學(xué)習(xí)。該技術(shù)僅需利用良品圖像，就能實(shí)現(xiàn)對(duì)已知和未知缺陷的像素級(jí)檢測(cè)和整圖分類，尤其適用于產(chǎn)線良品率高、樣本收集周期長(zhǎng)的場(chǎng)景，有效應(yīng)對(duì)了產(chǎn)線變化和提高生產(chǎn)效率的需求。

此外，黃耀還闡述了生成式AI在工業(yè)視覺領(lǐng)域的革命性作用。通過智能缺陷數(shù)據(jù)生成技術(shù)，阿丘科技能快速生成大量接近真實(shí)的缺陷圖像，解決了傳統(tǒng)方式下缺陷樣本數(shù)據(jù)搜集耗時(shí)費(fèi)力的難題，大幅提升了AI模型的訓(xùn)練效率和泛化能力。

最后，黃耀分享了阿丘科技在工業(yè)視覺大模型的實(shí)踐，特別是在PCB（印制電路板）行業(yè)中的成功應(yīng)用。通過數(shù)據(jù)積累、標(biāo)準(zhǔn)定義和預(yù)制模型訓(xùn)練三大步驟，阿丘科技的解決方案極大提升了PCB行業(yè)的檢測(cè)效率，將交付周期從120天縮短至14天，已導(dǎo)入超過 100個(gè)工廠，累計(jì)升級(jí)設(shè)備數(shù)超過1000臺(tái)，Top30的PCB客戶覆蓋率達(dá)到70%以上。

阿丘科技通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新，正積極推動(dòng)工業(yè)AI視覺平臺(tái)及行業(yè)基礎(chǔ)模型的垂直應(yīng)用，降低企業(yè)AI落地成本，助力制造業(yè)智能化升級(jí)。大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，阿丘科技CEO黃耀呼吁行業(yè)上下游加強(qiáng)合作，共同探索AI技術(shù)在工業(yè)視覺領(lǐng)域的無限可能，為制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型注入強(qiáng)勁動(dòng)力。黃耀表示：“我們期待與更多行業(yè)伙伴攜手，共同推動(dòng)AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，讓AI服務(wù)于每一座工廠，真正做到AI for Every Factory！”