電力電子(PE)是電氣工程的一個(gè)分支，專(zhuān)注于處理、控制和高效地將電力從一種形式轉(zhuǎn)換為另一種形式。與處理信號(hào)和數(shù)據(jù)的電子系統(tǒng)不同，電力電子控制大量的電能。基本上，我們的生活圍繞著一系列無(wú)限多的能量轉(zhuǎn)換器、電機(jī)等，這些都是電力電子的研究對(duì)象。

構(gòu)建可持續(xù)和綠色經(jīng)濟(jì)以保護(hù)我們的環(huán)境和提高我們的生活水平的目標(biāo)，放大了電力電子作為大規(guī)模變革的主要推動(dòng)者的作用，旨在改變我們的社會(huì)并創(chuàng)造新的商業(yè)模式。然而，其他技術(shù)進(jìn)步也在促進(jìn)這種轉(zhuǎn)型過(guò)程。人工智能(AI)目前正處于一個(gè)重大的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，在人類(lèi)活動(dòng)的眾多領(lǐng)域中開(kāi)辟的巨大機(jī)遇，那么，AI能為電力電子帶來(lái)什么好處呢？

AI學(xué)習(xí)和問(wèn)題解決

人工智能系統(tǒng)在大量數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，使它們能夠識(shí)別模式并做出決策。它們執(zhí)行類(lèi)似人類(lèi)的任務(wù)，如虛擬助手或在社交媒體平臺(tái)上識(shí)別合適的內(nèi)容等。生成式人工智能是一種能夠根據(jù)用戶請(qǐng)求創(chuàng)建特定內(nèi)容的人工智能。

它使用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型（稱(chēng)為深度學(xué)習(xí)模型）生成文本、圖像和視頻。非常流行的聊天機(jī)器人，如微軟的Copilot，已經(jīng)嵌入瀏覽器中，進(jìn)行看起來(lái)像人類(lèi)制作的文本對(duì)話。其他應(yīng)用，如Midjourney，可以從文本描述中生成圖像。

新技術(shù)的日益重要角色

為了實(shí)現(xiàn)非常雄心勃勃的目標(biāo)，如汽車(chē)電氣化和數(shù)字化、可再生能源發(fā)電等，必須考慮以下幾個(gè)方面：

可持續(xù)性。從基本材料的早期采用階段到智能管理維修、回收和再利用。

高效率不僅要在運(yùn)行期間保持，還要在循環(huán)經(jīng)濟(jì)的所有階段保持。

產(chǎn)品生命周期管理過(guò)程，是一個(gè)普遍概念，因此應(yīng)在整個(gè)產(chǎn)品生命周期中得到保證，

整合額外功能，使從建筑建設(shè)到工廠運(yùn)營(yíng)和維護(hù)的所有步驟都更加靈活。

部署電力設(shè)備以支持智能電網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施。

電力電子與人工智能的接觸點(diǎn)

Bischoff和Hellinger提出了一張三維圖表，用于識(shí)別電力電子的數(shù)據(jù)流和人工智能的機(jī)會(huì)：

完整生命周期，從設(shè)計(jì)到恢復(fù)和回收。

系統(tǒng)運(yùn)行，包括半導(dǎo)體組件和相關(guān)硬件在太陽(yáng)能電站、充電站、電動(dòng)汽車(chē)或風(fēng)電場(chǎng)等應(yīng)用中的運(yùn)行。

數(shù)據(jù)用例，包括設(shè)計(jì)空間探索、操作員培訓(xùn)和數(shù)字產(chǎn)品護(hù)照(DPP)。DPP是一個(gè)攜帶產(chǎn)品可持續(xù)性信息的工具。通過(guò)掃描產(chǎn)品二維碼，可以收集有關(guān)使用的材料、碳足跡、維修說(shuō)明、回收建議和制造過(guò)程的信息。因此，DPP在推廣循環(huán)經(jīng)濟(jì)實(shí)踐中起著重要作用。

一個(gè)例子：逆變器認(rèn)證和生產(chǎn)

生產(chǎn)一個(gè)給定產(chǎn)品的正式認(rèn)證是一個(gè)耗時(shí)的過(guò)程，涉及許多步驟，無(wú)論是測(cè)試還是評(píng)估。一個(gè)良好的性能-成本權(quán)衡解決方案是采用基于數(shù)字孿生模型的模擬技術(shù)。

西門(mén)子和UL Solutions已經(jīng)制定了一個(gè)不需要大量實(shí)施物理測(cè)試的程序，并可以利用西門(mén)子的數(shù)字孿生技術(shù)。UL Solutions是全球領(lǐng)先的提供認(rèn)證、咨詢和測(cè)試服務(wù)，以及審計(jì)和軟件解決方案的公司。通過(guò)重新定義測(cè)試邊界，數(shù)字模擬可以以無(wú)與倫比的保真度和速度提供產(chǎn)品的完整知識(shí)。因此，認(rèn)證不僅變得更加靈活，而且加快了上市時(shí)間，并通過(guò)確保質(zhì)量、安全和性能要求，實(shí)現(xiàn)了更快的創(chuàng)新。

由于這種方法，元宇宙不再是一個(gè)抽象的概念，而是一個(gè)新的空間，其中物體的數(shù)字表示與物理現(xiàn)實(shí)相結(jié)合，取得了顯著的成果。西門(mén)子在埃爾蘭根的工廠(GWE)就是一個(gè)例子，展示了生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)如何適應(yīng)新的制造模式。實(shí)際上，除了生產(chǎn)逆變器和驅(qū)動(dòng)器，這家工廠還配備了內(nèi)部測(cè)試場(chǎng)，可以在向客戶提供之前全面測(cè)試和調(diào)試新的“元宇宙”技術(shù)。

生產(chǎn)線中的人工智能應(yīng)用

波峰焊接是一個(gè)完全自動(dòng)化的過(guò)程，用于將通孔組件焊接在印刷電路板(PCB)上?；旧?，一旦組件通過(guò)引腳安裝在PCB上，電路板就被放置在波峰焊接機(jī)中。系統(tǒng)使用傳送帶將電路板移動(dòng)通過(guò)幾個(gè)階段，并具有儲(chǔ)存熔融焊料的槽和將焊料提升到PCB下側(cè)的泵，創(chuàng)建熔融焊料“波”。當(dāng)PCB到達(dá)熔融焊料波時(shí)，熱、助焊劑和毛細(xì)作用創(chuàng)建精確和可靠的焊點(diǎn)，將組件的引腳連接到PCB。

在GWE，一個(gè)人工智能控制的檢測(cè)系統(tǒng)允許減少通孔波峰焊接線中的誤報(bào)。使用標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)方法，5%到25%的PCB必須手動(dòng)篩選，而98%是誤報(bào)。人工智能檢測(cè)系統(tǒng)將必要的檢查次數(shù)減少到僅2.5%到12.5%。在波峰焊接線的末端，一個(gè)自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)系統(tǒng)(AOI)分析PCB相機(jī)圖像，以確定是否存在焊橋或開(kāi)路焊點(diǎn)，從而決定PCB是否可以接受或拒絕。通過(guò)將人工智能技術(shù)與AOI相結(jié)合，有助于提高整體效率并減少繁瑣的人工干預(yù)。

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

生成式人工智能看起來(lái)非常類(lèi)似于它所訓(xùn)練的輸入數(shù)據(jù)，并且通過(guò)一些創(chuàng)造力，它產(chǎn)生的輸出幾乎與人類(lèi)生成的輸出相同。一個(gè)重要的新興應(yīng)用是掃描特定設(shè)計(jì)的各種選項(xiàng)。

基本上，生成式人工智能被指示創(chuàng)建一組可能的設(shè)計(jì)并通過(guò)模擬進(jìn)行評(píng)估。然后將結(jié)果發(fā)送回生成式人工智能以進(jìn)一步微調(diào)和改進(jìn)設(shè)計(jì)。簡(jiǎn)而言之，生成式人工智能可以有效地增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。

數(shù)據(jù)交換

現(xiàn)代制造要求設(shè)備通過(guò)接口共享和通信操作數(shù)據(jù)。這種信息流由人工智能服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)和連接性中介。

一組大型工業(yè)泵、風(fēng)扇和壓縮機(jī)由低功率電機(jī)驅(qū)動(dòng)，這些電機(jī)受益于狀態(tài)監(jiān)測(cè)。狀態(tài)監(jiān)測(cè)是一種維護(hù)技術(shù)，通過(guò)結(jié)合機(jī)器傳感器數(shù)據(jù)(提供有關(guān)振動(dòng)、溫度等的實(shí)時(shí)信息)和最新的機(jī)器監(jiān)測(cè)軟件，預(yù)測(cè)機(jī)器的健康狀況。這里的分析基于操作數(shù)據(jù)與從電機(jī)電氣和機(jī)械模型中提取的電機(jī)數(shù)字孿生的比較。

不僅對(duì)操作員和服務(wù)提供商有好處，對(duì)原始設(shè)備制造商也有好處，其中一些是：

基于實(shí)際條件的最佳維護(hù)延長(zhǎng)產(chǎn)品壽命高達(dá)30%。

定期監(jiān)測(cè)和狀態(tài)分析減少維護(hù)成本高達(dá)30%。因此，停機(jī)時(shí)間可以減少，工廠生產(chǎn)率可以提高10%。

人工智能和數(shù)據(jù)分析幫助數(shù)字電機(jī)識(shí)別否則會(huì)產(chǎn)生低效率和更大二氧化碳排放的關(guān)鍵過(guò)程。適當(dāng)?shù)膶?duì)策導(dǎo)致成本降低和碳足跡減少。

服務(wù)提供商可以通過(guò)訪問(wèn)最新的狀態(tài)狀態(tài)遠(yuǎn)程快速干預(yù)，從而以最小的努力減少停機(jī)時(shí)間的發(fā)生。通過(guò)立即報(bào)告缺陷和缺陷，可以迅速采取補(bǔ)救措施，避免損害和安全風(fēng)險(xiǎn)。這種主動(dòng)的維護(hù)方法增強(qiáng)了工業(yè)環(huán)境中的操作可靠性和安全性。

人工智能和電力電子的交叉點(diǎn)為提高電氣系統(tǒng)和制造的效率、可靠性和性能帶來(lái)了巨大的希望。由于其高效處理大量數(shù)據(jù)的能力，人工智能的角色從設(shè)計(jì)到操作和維護(hù)變得至關(guān)重要，同時(shí)延長(zhǎng)了生命周期性能。