摘要：在2016年年底到2017年，出現(xiàn)了大量的芯片制造商，但是其中有很多都只是借勢(shì)營(yíng)銷，掛一個(gè)名頭，一些傳統(tǒng)的芯片的制造廠商，他其實(shí)并沒有對(duì)這個(gè)東西有深入思考，不管是應(yīng)用層面還是算法的發(fā)展趨勢(shì)上面。

在2016年年底到2017年，出現(xiàn)了大量的芯片制造商，但是其中有很多都只是借勢(shì)營(yíng)銷，掛一個(gè)名頭，一些傳統(tǒng)的芯片的制造廠商，他其實(shí)并沒有對(duì)這個(gè)東西有深入思考，不管是應(yīng)用層面還是算法的發(fā)展趨勢(shì)上面。

高通

此前，高通正式發(fā)布驍龍845處理器。高通高級(jí)副總裁兼移動(dòng)業(yè)務(wù)總經(jīng)理Alex Katouzian稱，高通沒有獨(dú)立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎單元，而是在通用平臺(tái)上做內(nèi)核優(yōu)化。

照其所說，高通從驍龍820就開始AI方面的研究，到驍龍845已經(jīng)是的第三代了，而且AI計(jì)算效能是前一代的三倍。

谷歌

谷歌為其深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)打造基于ASIC的專用TPU芯片，主要為自己的人工智能系統(tǒng)Tensor－flow提供服務(wù)。

微軟

微軟把重心放在FPGA人工智能芯片上，已經(jīng)被用在Bing搜索的支持上。

另外，其也推出了基于FPGA的視覺芯片A－eye，讓攝像頭具有視覺理解能力，可應(yīng)用在機(jī)器人、汽車和無人機(jī)等多種智能產(chǎn)品。

英特爾

至今，為了不再錯(cuò)過人工智能芯片，英特爾陸陸續(xù)續(xù)收購了Altera、Yogitech、Nervana、Movidius、Mobileye等多家公司，拿下了他們的FPGA等多種技術(shù)。

此前，有消息報(bào)道英特爾開發(fā)了一種自我學(xué)習(xí)的神經(jīng)形態(tài)芯片——Loihi測(cè)試芯片。該芯片包括模擬大腦基本機(jī)制的數(shù)字電路，使機(jī)器學(xué)習(xí)更快、更有效率，同時(shí)降低對(duì)計(jì)算能力的需求。同時(shí)，英特爾也在10月份宣布將與Facebook共同打造AI芯片。

英偉達(dá)

憑借著GPU在人工智能應(yīng)用中的先天性優(yōu)勢(shì)，英偉達(dá)已經(jīng)走在了人工智能芯片的前列。此前，黃仁勛也相繼發(fā)布了一些針對(duì)深度學(xué)習(xí)而打造的芯片，比如Tesla V100。

蘋果

在iPhone 8和iPhone X的發(fā)布會(huì)上，蘋果明確表示其中所使用的A11處理器集成了一個(gè)專用于機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件——“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎（Neural Engine）”，每秒運(yùn)算次數(shù)最高可達(dá)6000億次。這塊芯片將能夠改進(jìn)蘋果設(shè)備在處理需要人工智能的任務(wù)時(shí)的表現(xiàn)，比如面部識(shí)別和語音識(shí)別等。

特斯拉

今年9月，外媒曝光特斯拉和AMD正聯(lián)合研發(fā)用于自動(dòng)駕駛的AI芯片，并聲稱二者研發(fā)的AI芯片已經(jīng)有了樣品。

就在上周，特斯拉CEO馬斯克也首次承認(rèn)了這個(gè)消息。當(dāng)前，特斯拉不僅將與AMD合作開發(fā)芯片，而且還將獲得AMD芯片的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，這意味著有朝一日，可把自己開發(fā)的芯片用于它的自動(dòng)駕駛汽車。

寒武紀(jì)

因?yàn)?億融資而成為AI芯片領(lǐng)域的首個(gè)獨(dú)角獸，再加上華為麒麟970的發(fā)布，寒武紀(jì)在AI芯片領(lǐng)域的成果是眾人皆知的。

就在上個(gè)月，寒武紀(jì)一口氣發(fā)布了三款新一代AI芯片，分別為面向低功耗場(chǎng)景視覺應(yīng)用的寒武紀(jì)1H8，高性能且擁有廣泛通用性的寒武紀(jì)1H16，以及用于終端人工智能產(chǎn)品的寒武紀(jì)1M。

地平線機(jī)器人

地平線機(jī)器人致力于打造基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能“大腦”平臺(tái)，包括軟硬件。在硬件上，其此前曾表示旗下的人工智能芯片“盤古”已經(jīng)成功流片商用。