2024年10月24日，在GEEKCON大會上，一支安全團隊通過現(xiàn)場演示的方式展示了如何破解一輛智能汽車的防護系統(tǒng)，利用遠程控制手段解鎖并啟動了車輛。該演示揭示了智能汽車在車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中潛在的網(wǎng)絡(luò)安全隱患，并引發(fā)了業(yè)內(nèi)外對智能汽車安全性的高度關(guān)注。事件所揭示的問題表明，隨著智能汽車和車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，汽車的網(wǎng)絡(luò)安全問題日趨嚴峻。

事件回顧：車聯(lián)網(wǎng)安全漏洞曝光

在此次GEEKCON黑客大會上，主辦方安排了一輛智能汽車進行現(xiàn)場演示。裁判首先對車輛進行了物理鎖定，并將車輛的車架號（Vehicle Identification Number, VIN）發(fā)送給場內(nèi)的黑客挑戰(zhàn)者。車架號就如同汽車的身份證號，在多數(shù)車輛的擋風玻璃上便可輕易獲取。短短三分鐘內(nèi)，黑客團隊通過簡單的電腦操作完成了遠程解鎖，甚至成功啟動了該智能汽車。此過程暴露了智能汽車在網(wǎng)絡(luò)安全方面的嚴重漏洞。

事件讓人不禁質(zhì)疑，作為關(guān)鍵的車輛身份信息，車架號居然被黑客團隊利用作為入侵的關(guān)鍵。盡管車架號公開且易于獲取，但其本身不應(yīng)成為控制汽車的唯一身份標識。車企在車聯(lián)網(wǎng)安全機制中，如果僅依靠這一公開信息而缺乏進一步的加密認證，將為黑客帶來不容忽視的攻擊入口。

智能汽車常見攻擊手段分析：近場攻擊威脅

本次黑客演示所暴露的遠程控制問題，并不是智能汽車面臨的唯一網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)。在智能汽車普及的過程中，黑客攻擊手段也在不斷推陳出新，近場攻擊便是其中一種較為常見且風險較高的攻擊方式。所謂近場攻擊（Proximity Attack），指的是黑客利用無線通信技術(shù)在短距離內(nèi)實施的攻擊，通常包括藍牙、Wi-Fi、紅外線（IR）以及近場通信（NFC）等。

1.藍牙攻擊

藍牙作為智能汽車與智能手機、外部設(shè)備進行連接的重要工具，一旦黑客能夠繞過藍牙的加密認證，便可利用信號劫持技術(shù)，在車輛周圍讀取、操控或篡改車主與車輛之間的通信內(nèi)容。某些車型的無鑰匙進入系統(tǒng)或許會利用藍牙進行驗證，黑客便可能通過中繼攻擊截取并復制該信號，實現(xiàn)車輛解鎖。

2.Wi-Fi劫持

許多智能汽車配備了車載Wi-Fi功能，方便用戶在車內(nèi)連接互聯(lián)網(wǎng)。但這也帶來了一定的安全隱患，特別是在公共場所，黑客可以通過釣魚Wi-Fi熱點、偽裝成合法網(wǎng)絡(luò)等方式，使車輛與其建立連接，從而潛入車內(nèi)系統(tǒng)，盜取數(shù)據(jù)甚至發(fā)出惡意控制指令。

3.近場通信（NFC）漏洞

近場通信技術(shù)被廣泛用于智能汽車的支付系統(tǒng)和車內(nèi)短距離連接，但其在未經(jīng)授權(quán)的情況下極易遭受攻擊。例如，黑客可以通過建立偽造的NFC連接，從而與車輛通信，將惡意程序傳輸至車輛系統(tǒng)，進而引發(fā)更為嚴重的安全問題。這些攻擊手段展現(xiàn)出智能汽車在無線通信中的薄弱點：加密標準不足、協(xié)議驗證松散、信號隔離不嚴密，導致黑客可以借助無線技術(shù)輕松突破防線。此次黑客演示也進一步表明，車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中任何公開的車輛標識符都不應(yīng)當作為控制信號的唯一來源，否則會為惡意攻擊打開大門。

智能汽車車聯(lián)網(wǎng)安全現(xiàn)狀與行業(yè)挑戰(zhàn)

智能汽車的發(fā)展如火如荼，車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為其核心支柱，連接起車輛、智能手機、家居設(shè)備甚至交通設(shè)施，然而安全性問題卻始終成為智能汽車“通往未來”路上的障礙。

1.網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)計薄弱

目前，大部分智能汽車的網(wǎng)絡(luò)安全體系依然停留在單層架構(gòu)，車輛的內(nèi)部控制系統(tǒng)與外部通信系統(tǒng)之間缺乏有效的隔離層。一旦黑客通過車聯(lián)網(wǎng)獲取到車輛的外部網(wǎng)絡(luò)控制權(quán)限，便可以利用該權(quán)限操控車輛的核心控制系統(tǒng)，威脅駕駛員與乘客的安全。此外，車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)缺乏分層的安全協(xié)議，許多敏感指令如車輛解鎖、啟動等，依然以未加密或低加密的方式傳輸，給黑客提供了極大的攻擊空間。

2.無人駕駛技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全問題的結(jié)合

隨著無人駕駛技術(shù)的逐步落地，車輛對網(wǎng)絡(luò)信號的依賴不斷加深，若車輛對接收到的信號來源缺乏識別與過濾，將使無人駕駛面臨巨大的安全風險。目前多數(shù)無人駕駛系統(tǒng)對外部信號（如導航、路況數(shù)據(jù)等）的依賴程度較高，且在系統(tǒng)中缺乏對惡意信號的檢測與隔離機制。因此，一旦攻擊者成功侵入無人駕駛系統(tǒng)，可能會直接干預車輛的行駛軌跡，嚴重威脅公共交通安全。

3.安全體系建設(shè)缺乏標準化指導

盡管各大車企逐步認識到車聯(lián)網(wǎng)安全的重要性，但行業(yè)內(nèi)尚未形成統(tǒng)一的安全標準。每個車企的車聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)、加密措施、驗證機制不同，導致在應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)攻擊時難以形成有效的統(tǒng)一防御。此外，部分車企的安全體系建設(shè)存在“形式主義”問題，即為滿足某些測試或認證而進行簡單堆砌，而非真正的全流程防護。這樣的安全體系在實際應(yīng)用中難以抵御復雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊，甚至可能成為黑客的入侵渠道。

智能汽車車聯(lián)網(wǎng)安全體系的構(gòu)建建議

為了有效應(yīng)對日益復雜的車聯(lián)網(wǎng)安全威脅，車企需要建立一套全方位的、系統(tǒng)性的安全防護體系。

1.分層架構(gòu)設(shè)計，實施分層防御

車企應(yīng)采用分層防御理念，在車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中建立“多道防線”，每一層次之間具備獨立的身份驗證和加密機制。具體來說，可將車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)劃分為外部通信層、指令處理層和核心控制層。在外部通信層設(shè)置嚴格的認證過濾機制，確保所有進入車輛系統(tǒng)的指令均需通過多重身份驗證，減少外部指令對核心控制系統(tǒng)的直接威脅。

2.加強加密和身份認證機制

提升車輛通信的加密標準，確保傳輸過程中的數(shù)據(jù)安全。可采用雙因子驗證、動態(tài)密鑰等機制，以防止攻擊者通過單一標識符（如車架號）便能獲取到車輛控制權(quán)限。未來甚至可以通過生物識別、智能卡等多重身份驗證手段，確保只有合法用戶能夠訪問車輛的控制系統(tǒng)。

3.加強無線通信協(xié)議的安全性

智能汽車在藍牙、Wi-Fi等無線通信協(xié)議的選擇和實現(xiàn)過程中，需優(yōu)先采用安全等級高、漏洞少的協(xié)議版本，同時在無線通信的各個階段增加協(xié)議驗證和加密措施，確保任何通信連接都經(jīng)過嚴格認證。未來，車企可以考慮采用隔離信號通信的方式，即在關(guān)鍵指令傳輸時，自動屏蔽或中斷其他非必要的信號連接，減少被黑客利用的可能性。

4.推進無人駕駛技術(shù)與安全防護技術(shù)的融合

無人駕駛技術(shù)的普及讓智能汽車更依賴外部信號，車企需確保車輛具備智能自我檢測功能。可在自動駕駛系統(tǒng)中引入“安全沙箱”概念，在識別到惡意信號后，將惡意指令隔離在沙箱內(nèi)，確保核心系統(tǒng)不受影響。此外，可結(jié)合人工智能算法，利用機器學習模型來實時分析、識別外部信號，自動篩選并屏蔽潛在風險信號。

5.推動車聯(lián)網(wǎng)安全標準化建設(shè)

為了實現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)的普適安全性，建議由行業(yè)協(xié)會牽頭，建立車聯(lián)網(wǎng)安全的行業(yè)標準，涵蓋從身份驗證、加密機制到更新管理的全流程，形成標準化的實施指南。標準化建設(shè)的意義在于統(tǒng)一行業(yè)的安全技術(shù)要求，使得智能汽車在面對攻擊時能形成協(xié)同防御，有效提高整體安全性。

6.建立持續(xù)更新的安全機制

黑客攻擊手段日新月異，智能汽車安全系統(tǒng)的防護機制也需持續(xù)更新。車企可借助OTA（Over-the-Air）技術(shù)，通過云端對車輛進行定期升級和漏洞修復，同時建立健全的安全漏洞反饋機制，確保安全防護技術(shù)與時俱進，為用戶提供更可靠的車聯(lián)網(wǎng)安全保障。

總結(jié)

GEEKCON黑客大會為智能汽車車聯(lián)網(wǎng)的安全問題敲響了警鐘，暴露出車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)在身份認證、加密傳輸?shù)确矫娲嬖诘牟蛔恪Ｖ悄芷囎鳛槲磥斫煌ǖ闹匾M成部分，其安全性不僅關(guān)系到單車的運行，更關(guān)乎整個智能交通網(wǎng)絡(luò)的健康發(fā)展。唯有通過構(gòu)建全方位、系統(tǒng)化的安全防護體系，智能汽車方能真正實現(xiàn)安全、可靠的普及應(yīng)用。

審核編輯 黃宇