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亞馬遜將推新芯片,挑戰(zhàn)英偉達(dá)

RISCV國(guó)際人才培養(yǎng)認(rèn)證中心 ? 2024-11-15 01:08 ? 次閱讀
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亞馬遜正準(zhǔn)備推出其最新的人工智能芯片,這標(biāo)志著其在半導(dǎo)體技術(shù)方面數(shù)十億美元的投資邁出了重要一步。

目標(biāo)是減少對(duì) NVIDIA 的依賴(lài),后者目前在 AI 處理器市場(chǎng)占據(jù)主導(dǎo)地位。亞馬遜的云計(jì)算部門(mén) Amazon Web Services (AWS) 正依靠這些定制芯片來(lái)提高其數(shù)據(jù)中心的效率,最終降低運(yùn)營(yíng)成本并為客戶(hù)提供更實(shí)惠的選擇。

亞馬遜的自有芯片由位于奧斯汀的初創(chuàng)公司 Annapurna Labs 開(kāi)發(fā),該公司于 2015 年被亞馬遜以 3.5 億美元收購(gòu)。新的 AI 芯片 Trainium 2 預(yù)計(jì)將于下個(gè)月發(fā)布,有望在訓(xùn)練大規(guī)模 AI 模型方面取得重大進(jìn)展。

Trainium 2 已在多家公司進(jìn)行測(cè)試。已在流程中試用 Trainium 的公司包括 OpenAI 的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 Anthropic、Databricks、德國(guó)電信和日本理光。

AWS 和 Annapurna Labs 已將目光瞄準(zhǔn)了 NVIDIA。AWS 的目標(biāo)是繼續(xù)成為運(yùn)行 NVIDIA 技術(shù)的頂級(jí)平臺(tái),而亞馬遜則熱衷于提供可行的替代方案。

該公司聲稱(chēng),其現(xiàn)有的 AI 芯片系列 Inferentia 可以以降低 40% 的成本提供 AI 生成的響應(yīng),這對(duì)于管理高額機(jī)器學(xué)習(xí)費(fèi)用的企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)令人信服的激勵(lì)。

亞馬遜對(duì)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的雄心勃勃的投資反映了科技巨頭的普遍趨勢(shì)。該公司預(yù)計(jì) 2024 年將在技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施上投入約 750 億美元,較 2023 年的 484 億美元大幅增加。

首席執(zhí)行官安迪·賈西 (Andy Jassy) 表示,到 2025 年,這項(xiàng)支出可能還會(huì)進(jìn)一步增加。支出激增與微軟和谷歌等其他主要參與者的戰(zhàn)略相一致,這些參與者都在積極競(jìng)相開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)。

分析人士指出,亞馬遜、微軟和 Meta 等云服務(wù)提供商仍然是 NVIDIA 技術(shù)的重度消費(fèi)者。然而,他們也在同時(shí)開(kāi)發(fā)自己的 AI 芯片,以提高效率和對(duì)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)的控制力。

Futurum Group 的 Daniel Newman 強(qiáng)調(diào)了更廣泛的行業(yè)趨勢(shì):各大公司都在競(jìng)相構(gòu)建垂直和集成的芯片系統(tǒng),以降低成本、提高性能并確保供應(yīng)鏈安全。

盡管亞馬遜做出了諸多努力,但 NVIDIA 的主導(dǎo)地位仍然不可動(dòng)搖。NVIDIA 報(bào)告稱(chēng),2024 財(cái)年第二季度,AI 數(shù)據(jù)中心芯片收入達(dá) 263 億美元,這一數(shù)字可與亞馬遜同期 AWS 的總收入相媲美。

由于 AWS 的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施尚未產(chǎn)生重大影響,分析師仍然對(duì)亞馬遜是否有能力挑戰(zhàn) NVIDIA 的市場(chǎng)主導(dǎo)地位持懷疑態(tài)度。

盡管亞馬遜避免直接比較其芯片和 NVIDIA 芯片的性能,但專(zhuān)家認(rèn)為,提供可靠的替代方案可能會(huì)重塑市場(chǎng)。

芯片顧問(wèn) Patrick Moorhead 表示,盡管 NVIDIA 的創(chuàng)新受到贊賞,但人們對(duì)其壓倒性的市場(chǎng)份額越來(lái)越不滿(mǎn)。隨著亞馬遜的推進(jìn),AI 芯片領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)需求只會(huì)加劇。

參考鏈接

https://www.firstpost.com/tech/amazon-is-all-set-to-launch-its-self-developed-ai-chip-to-reduce-reliance-on-nvidia-13834726.html

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