引言

隨著云計算的普及，企業(yè)對于云資源的需求日益增加，而選擇一款性能強勁、穩(wěn)定性高的云實例成為了關(guān)鍵。華為云 Flexus X 實例作為華為云最新推出的高性能實例，旨在為用戶提供更強的計算能力和更高的網(wǎng)絡帶寬支持。最近華為云 828 B2B 企業(yè)節(jié)正在舉辦，F(xiàn)lexus X 實例的促銷也非常給力，大家可以去看看。為了幫助用戶更好地了解其性能表現(xiàn)，我們通過一系列詳盡的測試，對 Flexus X 實例的各項性能進行了全面評測，包括 CPU 性能、內(nèi)存性能、磁盤 I/O 性能以及網(wǎng)絡性能。

本文的目的是通過實測數(shù)據(jù)來分析 Flexus X 實例的表現(xiàn)，以幫助用戶在選擇云服務時做出更明智的決策。

1. 測試環(huán)境與方法介紹

為了確保評測結(jié)果的準確性與公正性，我們在標準化的環(huán)境下進行了多次性能測試。以下是測試環(huán)境的配置以及所使用的工具和參數(shù)介紹。

1.1 測試工具選擇

在云實例性能評測中，選擇合適的測試工具至關(guān)重要。本次評測中，我們使用了開源的多線程性能測試工具 **sysbench**。sysbench 是一款廣泛用于評估系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫和硬件性能的工具，支持多種測試模式，如 CPU、內(nèi)存、磁盤 I/O 以及數(shù)據(jù)庫基準測試。憑借其靈活性和易用性，sysbench 能夠幫助用戶快速識別性能瓶頸并優(yōu)化系統(tǒng)效率，是系統(tǒng)管理員和開發(fā)者的理想選擇。

1.2 測試參數(shù)設置

為了確保結(jié)果的客觀性，我們在測試中使用了統(tǒng)一的參數(shù)配置。具體包括：

CPU 測試：采用 sysbench 的“cpu”模塊，執(zhí)行固定數(shù)量的計算任務，以評估多核的計算能力。

內(nèi)存測試：使用 sysbench 的“memory”模塊，通過大量的內(nèi)存讀寫操作測試內(nèi)存的吞吐量。

磁盤 I/O 測試：使用 sysbench 進行順序讀寫和隨機讀寫測試，評估磁盤的響應速度和吞吐能力。

2. sysbench 的安裝

2.1 安裝文件下載

可以采用以下命令獲取安裝文件

wget https://github.com/akopytov/sysbench/archive/refs/tags/1.0.20.tar.gz

不過由于網(wǎng)絡限制，直接用 wget 命令下載沒有成功。

于是采用先下載到本地，然后上傳到服務器的方法。

在 github 上下載 sysbench-1.0.20.tar.gz 文件，再使用 XFTP 上傳到服務器/usr/local/sysbench 目錄。

執(zhí)行解壓命令

tar -zxf sysbench-1.0.20.tar.gz

2.2 構(gòu)建安裝編譯

構(gòu)建 sysbench 的時候，碰到了問題，主要是缺少了依賴，也就 Euler 系統(tǒng)默認沒有安裝相關(guān)依賴，需要手動安裝一下。

依賴 1：automake

[root@flexusx-e724 sysbench-1.0.20]# ./autogen.sh

automake 1.10.x (aclocal) wasn't found, exiting

yum install automake

依賴 2：libtool

[root@flexusx-e724 sysbench-1.0.20]# ./autogen.sh

libtoolize 1.4+ wasn't found, exiting

yum install libtool

./autogen.sh

由于本次測試不涉及到數(shù)據(jù)庫的測試，而 sysbench 默認需要服務器，使用./configure 默認安裝就會報錯。

ERROR: cannot find MySQL libraries. If you want to compile with MySQL support,

please install the package containing MySQL client libraries and headers.

On Debian-based systems the package name is libmysqlclient-dev.

On RedHat-based systems, it is mysql-devel.

If you have those libraries installed in non-standard locations,

you must either specify file locations explicitly using

--with-mysql-includes and --with-mysql-libs options, or make sure path to

mysql_config is listed in your PATH environment variable. If you want to

disable MySQL support, use --without-mysql option.

需要增加配置參數(shù)，--without-mysql，不安裝對 mysql 數(shù)據(jù)庫的支持。

./configure --without-mysql

后面再進行 make 編譯

# make -j

# make install

這樣就完成了對 sysbench 的安裝。

[root@flexusx-e724 sysbench-1.0.20]# sysbench

sysbench 1.0.20 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)

Reading the script from the standard input:

3. CPU 性能評測

在云計算中，CPU 性能直接影響到計算密集型任務的執(zhí)行效率。Flexus X 實例配備了最新一代的處理器，具備較高的主頻和多核支持。我們通過 sysbench 的 cpu 模塊對其進行了測試，針對多核的計算能力進行了測評。

評測命令

sysbench --threads=4 --time=60 --report-interval=5 cpu run

上述命令用于運行 sysbench 的 CPU 性能測試，并指定了多個參數(shù)：

?--threads=4：設置線程數(shù)為 4，即同時使用 4 個線程進行測試，模擬多線程的運行環(huán)境。

?--time=60：測試持續(xù)時間為 60 秒。

?--report-interval=5：每 5 秒輸出一次測試報告，顯示當前的性能情況。

?cpu run：表示運行 sysbench 的 CPU 測試模塊，用以評估 CPU 的計算能力。

該命令通過多線程和固定時間的測試，幫助用戶了解 CPU 在高負載下的性能表現(xiàn)。

命令執(zhí)行結(jié)果

[root@flexusx-e724 sysbench-1.0.20]# sysbench --threads=4 --time=60 --report-interval=5 cpu run

sysbench 1.0.20 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)

Running the test with following options:

Number of threads: 4

Report intermediate results every 5 second(s)

Initializing random number generator from current time

Prime numbers limit: 10000

Initializing worker threads...

Threads started!

[ 5s ] thds: 4 eps: 11665.83 lat (ms,95%): 0.35

[ 10s ] thds: 4 eps: 11681.04 lat (ms,95%): 0.35

[ 15s ] thds: 4 eps: 11685.81 lat (ms,95%): 0.35

[ 20s ] thds: 4 eps: 11654.99 lat (ms,95%): 0.35

[ 25s ] thds: 4 eps: 11658.59 lat (ms,95%): 0.35

[ 30s ] thds: 4 eps: 11680.61 lat (ms,95%): 0.35

[ 35s ] thds: 4 eps: 11680.39 lat (ms,95%): 0.35

[ 40s ] thds: 4 eps: 11696.60 lat (ms,95%): 0.35

[ 45s ] thds: 4 eps: 11697.60 lat (ms,95%): 0.35

[ 50s ] thds: 4 eps: 11683.61 lat (ms,95%): 0.35

[ 55s ] thds: 4 eps: 11686.18 lat (ms,95%): 0.35

CPU speed:

events per second: 11678.94

General statistics:

total time: 60.0016s

total number of events: 700772

Latency (ms):

min: 0.34

avg: 0.34

max: 9.32

95th percentile: 0.35

sum: 239884.73

Threads fairness:

events (avg/stddev): 175193.0000/106.72

execution time (avg/stddev): 59.9712/0.00

在多核測試中，我們調(diào)動了 Flexus X 實例的所有可用核，測試其并行計算能力。隨著核數(shù)的增加，CPU 的總吞吐量顯著提升。對于需要多線程處理的大規(guī)模并行任務，如視頻編碼、數(shù)據(jù)分析等，F(xiàn)lexus X 實例表現(xiàn)出色，能夠有效減少任務的執(zhí)行時間。

4. 內(nèi)存性能評測

內(nèi)存的讀寫速度對很多應用的性能有著直接影響，尤其是在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時，內(nèi)存的吞吐量決定了數(shù)據(jù)處理的效率。通過 sysbench 的 memory 模塊，我們對 Flexus X 實例的內(nèi)存性能進行了詳細測試。

4.1 內(nèi)存讀取性能

在內(nèi)存讀取測試中，F(xiàn)lexus X 實例展現(xiàn)了快速的讀取能力，尤其是在處理大量小數(shù)據(jù)塊時，實例能夠迅速響應并讀取數(shù)據(jù)。這使得在大數(shù)據(jù)分析和實時應用場景中，內(nèi)存性能能夠支撐系統(tǒng)的高效運行。

內(nèi)存讀取評測命令

sysbench memory --memory-block-size=8K --memory-total-size=10G --memory-oper=read --memory-access-mode=rnd run

上述命令用于運行 sysbench 的內(nèi)存性能測試，并指定了多個參數(shù)：

memory：表示運行 sysbench 的內(nèi)存測試模塊。

--memory-block-size=8K：每次操作的內(nèi)存塊大小為 8KB。

--memory-total-size=10G：測試過程中讀寫的內(nèi)存總量為 10GB。

--memory-oper=read：執(zhí)行內(nèi)存讀取操作，專注于讀取性能的評估。

--memory-access-mode=rnd：內(nèi)存訪問模式為隨機（random），即隨機訪問內(nèi)存地址進行讀操作。

該命令通過模擬隨機讀操作，評估內(nèi)存在高負載下的隨機讀性能表現(xiàn)。

評測結(jié)果如下

[root@flexusx-e724 sysbench-1.0.20]# sysbench memory --memory-block-size=8K --memory-total-size=10G --memory-oper=read --memory-access-mode=rnd run

sysbench 1.0.20 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)

Running the test with following options:

Number of threads: 1

Initializing random number generator from current time

Running memory speed test with the following options:

block size: 8KiB

total size: 10240MiB

operation: read

scope: global

Initializing worker threads...

Threads started!

Total operations: 1310720 (289931.66 per second)

10240.00 MiB transferred (2265.09 MiB/sec)

General statistics:

total time: 4.5191s

total number of events: 1310720

Latency (ms):

min: 0.00

avg: 0.00

max: 0.03

95th percentile: 0.00

sum: 4385.45

Threads fairness:

events (avg/stddev): 1310720.0000/0.00

execution time (avg/stddev): 4.3855/0.00

4.2 內(nèi)存寫入性能

內(nèi)存寫入測試中，F(xiàn)lexus X 實例同樣表現(xiàn)優(yōu)異，數(shù)據(jù)寫入速度較快且穩(wěn)定。對于需要頻繁數(shù)據(jù)寫入的任務，如日志記錄、數(shù)據(jù)庫操作等，F(xiàn)lexus X 的內(nèi)存性能表現(xiàn)足夠支持高頻寫入操作，且沒有出現(xiàn)明顯的延遲或瓶頸。

內(nèi)存寫入評測命令

sysbench memory --memory-block-size=8K --memory-total-size=10G --memory-oper=write run

上述命令用于運行 sysbench 的內(nèi)存寫入性能測試，并指定了以下參數(shù)：

memory：表示運行 sysbench 的內(nèi)存測試模塊。

--memory-block-size=8K：每次操作的內(nèi)存塊大小為 8KB。

--memory-total-size=10G：測試過程中寫入的內(nèi)存總量為 10GB。

--memory-oper=write：執(zhí)行內(nèi)存寫入操作，專注于評估寫入性能。

該命令通過模擬大量內(nèi)存寫入操作，評估系統(tǒng)在處理大量數(shù)據(jù)寫入時的內(nèi)存性能表現(xiàn)。

評測結(jié)果如下

[root@flexusx-e724 sysbench-1.0.20]# sysbench memory --memory-block-size=8K --memory-total-size=10G --memory-oper=write run

sysbench 1.0.20 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)

Running the test with following options:

Number of threads: 1

Initializing random number generator from current time

Running memory speed test with the following options:

block size: 8KiB

total size: 10240MiB

operation: write

scope: global

Initializing worker threads...

Threads started!

Total operations: 1310720 (2363326.13 per second)

10240.00 MiB transferred (18463.49 MiB/sec)

General statistics:

total time: 0.5530s

total number of events: 1310720

Latency (ms):

min: 0.00

avg: 0.00

max: 0.01

95th percentile: 0.00

sum: 440.39

Threads fairness:

events (avg/stddev): 1310720.0000/0.00

execution time (avg/stddev): 0.4404/0.00

5. 磁盤 I/O 性能評測

磁盤 I/O 性能對云實例的存儲操作影響巨大，特別是在需要頻繁讀寫數(shù)據(jù)的應用中。我們通過 fio 對 Flexus X 實例的磁盤性能進行了順序讀寫和隨機讀寫測試。

5.1 順序讀寫性能

在順序讀寫測試中，F(xiàn)lexus X 實例表現(xiàn)出色，磁盤的順序讀寫速度非?？?，能夠支持大文件的快速讀寫操作。這使得在視頻流處理、文件備份等場景中，F(xiàn)lexus X 能夠快速處理數(shù)據(jù)，提升系統(tǒng)整體性能。

使用命令

sysbench --threads=4 --time=60 --report-interval=5 fileio --file-num=2 --file-total-size=20G --file-test-mode=seqwr prepare

進行評測數(shù)據(jù)準備

[root@flexusx-e724 sysbench-1.0.20]# sysbench --threads=4 --time=60 --report-interval=5 fileio --file-num=2 --file-total-size=20G --file-test-mode=seqwr prepare

sysbench 1.0.20 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)

2 files, 10485760Kb each, 20480Mb total

Creating files for the test...

Extra file open flags: (none)

Creating file test_file.0

Creating file test_file.1

21474836480 bytes written in 136.52 seconds (150.01 MiB/sec).

順序讀寫評測命令

sysbench --threads=4 --time=60 --report-interval=5 fileio --file-num=2 --file-total-size=20G --file-test-mode=seqwr run

上述命令用于運行 sysbench 的磁盤 I/O 性能測試，主要針對順序?qū)懖僮鳎⒅付艘韵聟?shù)：

--threads=4：設置線程數(shù)為 4，表示同時使用 4 個線程進行測試。

--time=60：測試持續(xù)時間為 60 秒。

--report-interval=5：每 5 秒輸出一次測試報告，顯示當前的性能情況。

fileio：表示運行 sysbench 的文件 I/O 測試模塊。

--file-num=2：創(chuàng)建 2 個文件用于測試。

--file-total-size=20G：測試文件的總大小為 20GB。

--file-test-mode=seqwr：測試模式為順序?qū)懀╯equential write），即按照順序向文件寫入數(shù)據(jù)。

該命令用于評估系統(tǒng)磁盤的順序?qū)懶阅埽M在多線程環(huán)境下處理大文件寫入的表現(xiàn)。

評測結(jié)果如下

[root@flexusx-e724 sysbench-1.0.20]# sysbench --threads=4 --time=60 --report-interval=5 fileio --file-num=2 --file-total-size=20G --file-test-mode=seqwr run

sysbench 1.0.20 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)

Running the test with following options:

Number of threads: 4

Report intermediate results every 5 second(s)

Initializing random number generator from current time

Extra file open flags: (none)

2 files, 10GiB each

20GiB total file size

Block size 16KiB

Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.

Calling fsync() at the end of test, Enabled.

Using synchronous I/O mode

Doing sequential write (creation) test

Initializing worker threads...

Threads started!

[ 5s ] reads: 0.00 MiB/s writes: 179.94 MiB/s fsyncs: 229.33/s latency (ms,95%): 0.035

[ 10s ] reads: 0.00 MiB/s writes: 148.75 MiB/s fsyncs: 190.40/s latency (ms,95%): 0.034

[ 15s ] reads: 0.00 MiB/s writes: 149.37 MiB/s fsyncs: 191.20/s latency (ms,95%): 0.035

[ 20s ] reads: 0.00 MiB/s writes: 150.00 MiB/s fsyncs: 192.00/s latency (ms,95%): 0.033

[ 25s ] reads: 0.00 MiB/s writes: 148.75 MiB/s fsyncs: 190.40/s latency (ms,95%): 0.035

[ 30s ] reads: 0.00 MiB/s writes: 150.00 MiB/s fsyncs: 192.00/s latency (ms,95%): 0.035

[ 35s ] reads: 0.00 MiB/s writes: 148.75 MiB/s fsyncs: 190.40/s latency (ms,95%): 0.035

[ 40s ] reads: 0.00 MiB/s writes: 150.00 MiB/s fsyncs: 192.00/s latency (ms,95%): 0.035

[ 45s ] reads: 0.00 MiB/s writes: 148.75 MiB/s fsyncs: 190.40/s latency (ms,95%): 0.035

[ 50s ] reads: 0.00 MiB/s writes: 150.00 MiB/s fsyncs: 192.00/s latency (ms,95%): 0.034

[ 55s ] reads: 0.00 MiB/s writes: 150.00 MiB/s fsyncs: 192.00/s latency (ms,95%): 0.035

[ 60s ] reads: 0.00 MiB/s writes: 148.75 MiB/s fsyncs: 190.40/s latency (ms,95%): 0.035

File operations:

reads/s: 0.00

writes/s: 9625.38

fsyncs/s: 192.62

Throughput:

read, MiB/s: 0.00

written, MiB/s: 150.40

General statistics:

total time: 60.6091s

total number of events: 595067

Latency (ms):

min: 0.01

avg: 0.41

max: 724.54

95th percentile: 0.03

sum: 242281.89

Threads fairness:

events (avg/stddev): 148766.7500/1811.96

execution time (avg/stddev): 60.5705/0.00

5.2 隨機讀寫性能

相比順序讀寫，隨機讀寫測試更具挑戰(zhàn)性，因為它涉及多個小塊數(shù)據(jù)的隨機位置讀寫。在該測試中，F(xiàn)lexus X 實例的表現(xiàn)依然穩(wěn)健，盡管隨機讀寫的速度較順序讀寫有所下降，但整體依舊保持在較高水平，足以應對數(shù)據(jù)庫查詢等需要頻繁小塊數(shù)據(jù)讀寫的場景。

隨機讀寫測試數(shù)據(jù)準備命令

sysbench --threads=32 --time=30 --test=fileio --file-num=1 --file-block-size=8192 --file-total-size=20G --file-test-mode=rndrw --verbosity=5 prepare

執(zhí)行結(jié)果

[root@flexusx-e724 ~]# sysbench --threads=32 --time=30 --test=fileio --file-num=1 --file-block-size=8192 --file-total-size=20G --file-test-mode=rndrw --verbosity=5 prepare

WARNING: the --test option is deprecated. You can pass a script name or path on the command line without any options.

sysbench 1.0.20 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)

1 files, 20971520Kb each, 20480Mb total

Creating files for the test...

Extra file open flags: (none)

Creating file test_file.0

21474836480 bytes written in 136.14 seconds (150.44 MiB/sec).

隨機讀寫評測命令

sysbench --threads=4 --time=60 --report-interval=5 fileio --file-num=2 --file-total-size=20G --file-test-mode=seqwr run

上述命令用于運行 **sysbench** 的磁盤 I/O 性能測試，主要評估磁盤的隨機讀寫性能。參數(shù)說明如下：

--threads=32：設置為使用 32 個線程同時進行測試，模擬高并發(fā)環(huán)境下的性能。

--time=30：測試持續(xù)時間為 30 秒。

--test=fileio：運行 sysbench 的文件 I/O 測試模塊。

--file-num=1：測試時創(chuàng)建 1 個文件。

--file-block-size=8192：設置文件塊大小為 8192 字節(jié)（8KB）。

--file-total-size=20G：測試文件的總大小為 20GB。

--file-test-mode=rndrw：測試模式為隨機讀寫，即隨機地從文件中讀取和寫入數(shù)據(jù)。

--verbosity=5：設置輸出詳細程度為 5，提供更詳細的測試結(jié)果信息。

該命令通過多線程的隨機讀寫操作，評估系統(tǒng)在高并發(fā)和大數(shù)據(jù)隨機訪問場景下的磁盤性能表現(xiàn)。

命令執(zhí)行結(jié)果如下

[root@flexusx-e724 sysbench-1.0.20]# sysbench --threads=32 --time=30 --test=fileio --file-num=1 --file-block-size=8192 --file-total-size=20G --file-test-mode=rndrw --verbosity=5 run

WARNING: the --test option is deprecated. You can pass a script name or path on the command line without any options.

sysbench 1.0.20 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)

Running the test with following options:

Number of threads: 32

Initializing random number generator from current time

Extra file open flags: (none)

1 files, 20GiB each

20GiB total file size

Block size 8KiB

Number of IO requests: 0

Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50

Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.

Calling fsync() at the end of test, Enabled.

Using synchronous I/O mode

Doing random r/w test

DEBUG: Opening file: test_file.0

Initializing worker threads...

DEBUG: Worker thread (#0) started

DEBUG: Worker thread (#0) initialized

DEBUG: Worker thread (#1) started

… …

DEBUG: Worker thread (#30) initialized

DEBUG: Worker thread (#31) initialized

Threads started!

Time limit exceeded, exiting...

(last message repeated 31 times)

Done.

File operations:

reads/s: 5705.56

writes/s: 3803.67

fsyncs/s: 96.13

Throughput:

read, MiB/s: 44.57

written, MiB/s: 29.72

General statistics:

total time: 30.2080s

total number of events: 290141

Latency (ms):

min: 0.00

avg: 3.33

max: 930.12

95th percentile: 0.52

sum: 966180.93

Threads fairness:

events (avg/stddev): 9066.9062/942.78

execution time (avg/stddev): 30.1932/0.04

6. 評測結(jié)果分析與總結(jié)

通過一系列性能測試，華為云 Flexus X 實例在 CPU、內(nèi)存和磁盤 I/O 等多個方面均展現(xiàn)了出色的表現(xiàn)，特別是在多線程處理和大數(shù)據(jù)處理場景中，體現(xiàn)了極高的穩(wěn)定性和可靠性。具體來看：

- 在 CPU 性能方面，F(xiàn)lexus X 實例通過高效的多線程處理，在長時間計算任務中保持了優(yōu)異的穩(wěn)定性，表現(xiàn)出極小的執(zhí)行時間偏差。

- 在內(nèi)存性能測試中，實例的內(nèi)存讀寫速度表現(xiàn)出色，均勻的線程執(zhí)行時間進一步證明了其在高負載情況下的卓越處理能力。

- 對于磁盤 I/O，測試結(jié)果顯示出極佳的讀寫效率，尤其是在隨機讀寫場景下，F(xiàn)lexus X 實例表現(xiàn)出色，能夠應對高并發(fā)的數(shù)據(jù)操作需求。

總體來說，華為云的 Flexus X 實例憑借其強大的硬件配置和優(yōu)化的網(wǎng)絡架構(gòu)，成為了處理計算密集型、存儲密集型以及網(wǎng)絡密集型任務的理想選擇。它不僅適用于企業(yè)級用戶，還能很好地滿足開發(fā)者和數(shù)據(jù)密集型應用的需求。

本次評測的結(jié)果充分展示了 Flexus X 實例的高性能與可靠性，特別是在需要高計算性能和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的場景下，其表現(xiàn)無疑具有顯著優(yōu)勢。對于正在尋找高效云解決方案的用戶，F(xiàn)lexus X 實例無疑是一個極具競爭力的選擇，能夠助力企業(yè)和開發(fā)者在實際應用中充分發(fā)揮其潛能。

審核編輯 黃宇