在勘探到石油之前，油氣公司需要事先處理海量的數(shù)據(jù)。NVIDIA正在與GE旗下油服公司Baker Hughes (BHGE) 開(kāi)展合作，利用AI和GPU加速計(jì)算技術(shù)幫助油氣行業(yè)實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)，進(jìn)而大大降低石油勘探、開(kāi)采、加工和運(yùn)輸成本。

從地震模擬、油氣井自動(dòng)化、預(yù)測(cè)機(jī)械故障，到優(yōu)化供應(yīng)鏈，像發(fā)掘地下石油一樣，深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠助力發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的信息。

AI對(duì)石油和天然氣行業(yè)的影響

NVIDIA和BHGE的合作涵蓋石油公司的所有作業(yè)流程。為此，BHGE使用NVIDIA的全套人工智能解決方案，其中包括在數(shù)據(jù)中心為建模訓(xùn)練而打造的NVIDIA DGX-1 AI超級(jí)計(jì)算機(jī)；可在桌面上甚至在帶寬受限的偏遠(yuǎn)海上平臺(tái)上進(jìn)行超級(jí)計(jì)算的NVIDIA DGX工作站；以及用于實(shí)時(shí)、持續(xù)深度學(xué)習(xí)和終端推理的NVIDIA Jetson單模塊AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。

油氣公司主要利用由GPU助力的加速分析和深度學(xué)習(xí)這兩種先進(jìn)技術(shù)改變他們的作業(yè)方式。

通過(guò)GPU加速的分析技術(shù)，油氣井操作工可以對(duì)大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)和傳感器數(shù)據(jù)（比如泵壓、流速和溫度）進(jìn)行可視化處理和分析。從而為重大問(wèn)題的分析提供洞察，如預(yù)測(cè)可能會(huì)出現(xiàn)故障的設(shè)備以及這些故障將如何影響系統(tǒng)。

通過(guò)使用深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，石油天然氣公司可以在動(dòng)態(tài)的條件中判定優(yōu)化作業(yè)的最佳方式。例如，他們可以將大量的地震數(shù)據(jù)平面圖轉(zhuǎn)換成3D地圖，以提高儲(chǔ)層預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。更普遍的適用情況是，他們可以使用深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型來(lái)預(yù)測(cè)和提高鉆井作業(yè)以及生產(chǎn)作業(yè)的效率、可靠性和安全性，從而大大降低成本。

盡管受限于IT資源和內(nèi)部技術(shù)，但石油天然氣公司可以利用BHGE的AI技術(shù)、服務(wù)和專業(yè)知識(shí)以及NVIDIA的GPU加速計(jì)算和AI技術(shù)打造一個(gè)更安全的未來(lái)。

NVIDIA一直致力于與領(lǐng)先公司攜手，共同為各個(gè)行業(yè)引入人工智能。與BHGE的合作只是其中一部分。為了實(shí)現(xiàn)這一戰(zhàn)略目標(biāo)，NVIDIA也與以下公司達(dá)成了合作：醫(yī)療保健領(lǐng)域的GE Healthcare和Nuance；汽車領(lǐng)域的奧迪、博世、梅賽德斯-奔馳、優(yōu)步和大眾；機(jī)器人領(lǐng)域的發(fā)那科(FANUC)；以及建筑和采礦領(lǐng)域的小松 (Komatsu)。