本文是清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院新媒體研究中心元宇宙文化實(shí)驗(yàn)室撰寫(xiě)的關(guān)于 DeepSeek 的技術(shù)科普文檔，主要介紹了 DeepSeek 公司及相關(guān)模型，探討 AI 推理模型與通用模型差異、提示語(yǔ)設(shè)計(jì)及應(yīng)用，還涉及人機(jī)共生時(shí)代能力培養(yǎng)，為讀者提供 DeepSeek 使用及 AI 技術(shù)應(yīng)用的全面指導(dǎo)。

1.DeepSeek 公司及模型介紹

• 公司概況：DeepSeek 是專(zhuān)注通用人工智能的中國(guó)科技公司，致力于大模型研發(fā)與應(yīng)用 。

• DeepSeek - R1 模型：該公司開(kāi)源的推理模型，性能與 OpenAI - o1 正式版相當(dāng)。它借助強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，在數(shù)學(xué)、代碼、自然語(yǔ)言推理等任務(wù)上表現(xiàn)出色，且可免費(fèi)商用。

2.DeepSeek 的應(yīng)用場(chǎng)景：DeepSeek 應(yīng)用廣泛，涵蓋智能對(duì)話、文本生成、語(yǔ)義理解等多個(gè)領(lǐng)域。支持聯(lián)網(wǎng)搜索和深度思考模式，能處理文件上傳，讀取文件及圖片文字內(nèi)容。具體應(yīng)用包括文本創(chuàng)作、自然語(yǔ)言理解、編程代碼相關(guān)、繪圖等。

3.推理模型與通用模型對(duì)比

• 推理模型：強(qiáng)化推理、邏輯分析和決策能力，適用于數(shù)學(xué)推導(dǎo)、邏輯分析等任務(wù)。提示語(yǔ)簡(jiǎn)潔，擅長(zhǎng)處理復(fù)雜邏輯任務(wù)，但在發(fā)散性任務(wù)上表現(xiàn)較弱。

• 通用模型：側(cè)重于語(yǔ)言生成、上下文理解和自然語(yǔ)言處理，適用于創(chuàng)意寫(xiě)作、多輪對(duì)話等任務(wù)。需顯式引導(dǎo)推理步驟，在處理嚴(yán)格邏輯鏈任務(wù)時(shí)需依賴(lài)提示語(yǔ)補(bǔ)償 。

4.提示語(yǔ)設(shè)計(jì)與應(yīng)用

• 提示語(yǔ)基礎(chǔ)：是用戶(hù)與 AI “對(duì)話” 的語(yǔ)言，由指令、上下文和期望構(gòu)成，具有溝通橋梁、任務(wù)定義等多種作用，類(lèi)型多樣。

• 設(shè)計(jì)核心技能：包括問(wèn)題重構(gòu)、創(chuàng)意引導(dǎo)、結(jié)果優(yōu)化等，還需具備語(yǔ)境理解、抽象化等進(jìn)階能力，涵蓋從問(wèn)題分析到結(jié)果優(yōu)化的全過(guò)程。

• 元素與策略：基本元素分為信息類(lèi)、結(jié)構(gòu)類(lèi)和控制類(lèi)，不同元素組合產(chǎn)生不同效果。設(shè)計(jì)策略包括精準(zhǔn)定義任務(wù)、分解任務(wù)等，同時(shí)要避免常見(jiàn)陷阱。

• 不同任務(wù)與場(chǎng)景應(yīng)用：不同任務(wù)類(lèi)型適配不同模型和提示語(yǔ)策略，在文案寫(xiě)作、營(yíng)銷(xiāo)策劃等場(chǎng)景有不同設(shè)計(jì)要點(diǎn)，在微博、小紅書(shū)、抖音等平臺(tái)也有基于平臺(tái)特性的提示語(yǔ)設(shè)計(jì)方法。

5.人機(jī)共生時(shí)代的能力培養(yǎng)與 AI 進(jìn)階使用

• 能力培養(yǎng)體系：需培養(yǎng) AI 思維、整合力、引導(dǎo)力和判斷力四大核心能力，理解 AI 能力邊界，融合人機(jī)優(yōu)勢(shì)，主導(dǎo)交互過(guò)程并評(píng)估輸出 。

• AI 進(jìn)階使用：包括設(shè)計(jì)人機(jī)協(xié)作流程、構(gòu)建提示詞體系等，通過(guò)知識(shí)喚醒、整合等過(guò)程輔助知識(shí)生成進(jìn)化，根據(jù)使用層次不同有不同突破路徑。

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